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草薙 昭彦
@nagix
なんとここにも RT @umitanuki: It's already public... / “Greenplum Database on HDFS by Hadoop_Summit | SlideShare” http://t.co/rXwL2wWq
2012-11-15 23:31:45
EnterpriseZine（エンタープライズジン）
@enterprisezine
「MapRはいずれ淘汰される」「非構造化データ? 全部構造化データだよ」- テラデータのキャラ立ちCTO・ブロブストさん発言まとめ http://t.co/9PympRGY
2012-11-16 15:26:02
草薙 昭彦
@nagix
MapRが淘汰されるかどうかは、OSS側がどれだけユーザーニーズを上手く取り込めるかどうかだと思う。今のとこは・・「MapRはいずれ淘汰される」「非構造化データ? 全部構造化データだよ」テラデータのキャラ立ちCTO・ブロブストさん発言まとめhttp://t.co/cfXdFXRn
2012-11-16 15:44:20
ICHIRO SATOH
@ichiro_satoh
Hadoopの状況が90年代UNIX戦争と類似という指摘はいえてる。ただプロプライエタリUNIXは淘汰されたわけでもないRT @nagix MapRが淘汰されるかどうかは、OSS側がどれだけユーザーニーズを上手く取り込めるかどうかだと思う。http://t.co/aRVc5251
2012-11-16 16:22:48
草薙 昭彦
@nagix
なんだこれわ。データ探偵www RT @emc_japan: EMC、学生向け「データ探偵」プロジェクトを開始。 http://t.co/6sBQq5gR
2012-11-16 20:15:02
Muddy Dixon
@muddydixon
MapRとかKarmaSphereと並んでる！！ / “Amazon Web Services Blog: AWS Marketplace Update - New Big Data Category” http://t.co/5LsWp4lh
2012-11-19 12:24:30
御徒町＠MultiVersionConcurrentClimber(MVCC)
@okachimachiorz1
「EMC、Greenplum製品群の拡販でブレインパッドと協業」 http://t.co/PqPB6XYl
2012-11-19 13:01:45MapR2.1リリース
草薙 昭彦
@nagix
MapR 2.1がリリース。今回は新機能はありませんが、Hadoopコアに対する多くのパッチの適用や、障害時のハンドリングの強化などが含まれています。。あとはHBase 0.92.2、Sqoop 1.4.2、Cascading 2.1など。http://t.co/3lGNDdBs
2012-11-26 14:26:39
Takuya UESHIN
@ueshin
@ueshin @nagix 2.0betaは0.94.1が入ってた気がしたんですが2.0で0.92になったんですかね。
2012-11-26 14:33:36
草薙 昭彦
@nagix
@ueshin 2.xではHBase 0.92系と0.94系どちらも選べるんですよ。ただ、デフォルトのリポジトリの設定は0.92系になってます。
2012-11-26 14:36:46
草薙 昭彦
@nagix
この噂、根強いなあ Paul Maritz To Lead New Group At EMC That Merges Greenplum With VMware's Cloud Foundry, SpringSource, And ... http://t.co/s4BwTb6C
2012-12-01 22:15:42
草薙 昭彦
@nagix
MapRの一部のコードが公開されたというのは、正確に言うとecosystemコンポーネント(Hive,HBase等)のOSS版からの差分パッチがMapRディストリビューションに付属している、ということです。つまりそれらに関してはOSS実装との差分はほんのわずかということ。
2012-12-02 02:13:06
MATSUO a.k.a マッツォ
@understeer
お、こんなキャンペーンが。「Register to start using MapR in the AWS Cloud and receive your $50 Credit」 http://t.co/Sm7AKvCn
2012-12-06 10:20:02
草薙 昭彦
@nagix
MapR Technologiesがロンドンにヨーロッパ本社を開設。 MapR to 'deliver on the promise of Hadoop' in Europe - http://t.co/W0sHNA0s http://t.co/J8qhA1vP
2012-12-07 00:10:35
草薙 昭彦
@nagix
MapR M7のWeb解説動画はこちらから(36分)。HBaseがMapR FSに組み込まれ、Web管理画面でテーブルを管理しているデモも見られます。http://t.co/BgCgYbQD
2012-12-07 00:45:45
草薙 昭彦
@nagix
MapR M7ではHBaseのテーブル1つ1つが付随情報も含めてファイルシステムに格納されており、「hadoop fs -ls」で「twrxr-xr-x 3 mapr mapr 2 2012-09-28 08:32 /user/dave/table1」のようにテーブルが見えます
2012-12-07 00:51:54
草薙 昭彦
@nagix
MapR M7では、メモリ上に専用のHBaseテーブル構造を管理するしくみをつくるのではなく、MapR FSのファイルシステムキャッシュ上にテーブルのデータを乗せてアクセスの高速化を図っています
2012-12-07 00:57:25
草薙 昭彦
@nagix
通常のHBaseではRegionServerごとに1つのWALですが、MapR M7では非常に小さい単位でWALを管理しています(Regionあたり複数)。このため、通常のHBaseと比べてノード障害後のリカバリがputに関しては一瞬、getに関しては1000~10000倍早い
2012-12-07 01:04:04
草薙 昭彦
@nagix
MapR M7ではコンパクションが無くなっているのでI/Oストーム、予期しないレスポンスタイムの悪化（もしくはそれを避けるための手動コンパクションのスケジューリングの必要性）がなくなり、さらに余分なディスク容量の確保も必要なくなる
2012-12-07 01:16:37
草薙 昭彦
@nagix
MapR M7では従来のHBase実装も当然動かせるので、環境の移行には新旧両方を同時に動かしてCopyTableツールでテーブルデータをコピーします。APIレベルでは100%互換のため、アプリケーションをリビルドする必要はありません
2012-12-07 01:20:26
草薙 昭彦
@nagix
現行HBaseの色々な課題(コンパクションやリージョン分割・マージなどを意識する必要があり運用管理が難しい、障害復旧に時間がかかる、等)は、HDFSのダメさ具合とHadoopの分散システムの中にHBaseの分散システムを構築するという複雑さが主な要因になっている
2012-12-20 14:03:51