しましまのRecSys2010まとめ
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shima__shima
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しましま
@shima__shima
移った先のホテルは，繁華街のランブラス（ラブプラスじゃないぞ> @dritoshi ）通りのとなりのパラ・レル（別に2本あるわけじゃないけど）にある．きれいないい部屋だが，ちょっと静かじゃない…
2010-09-25 04:05:11
しましま
@shima__shima
今日は ECMLPKDD と RecSys の間の日で一日空いていた．片道2時間のフィゲラスへゆき，ダリ劇場美術館に行く．いろいろ有名なのがあって http://www.salvador-dali.org/dali/coleccio/en_50obres.html おなかいっぱい
2010-09-26 04:13:58
しましま
@shima__shima
比較的近いホテルを取ったんだが，それでも RecSysの会場まで1km以上はあるんだな．会場のworld trade centerが海におもいっきり出っ張ってるせいなんだが http://bit.ly/9DY7W8
2010-09-26 04:30:36
しましま
@shima__shima
Recsys2010 1日目，ワークショップday その1．5日間，推薦システムだけという濃ゆい国際会議．HCI 系の人が多いようだ．私はポスターに引っかかった．
2010-09-26 15:57:40
しましま
@shima__shima
R.S. and Social web というワークショップをみる．時間がゆるゆるだなと思っていると，自己紹介タイムとか取られていてびっくり
2010-09-26 16:17:43
しましま
@shima__shima
昼休みにまたMerce祭りを見に行く．今日は，祭りの山である人間タワー http://www.google.com/search?q=barcelona+human+tower&num=50 をやってた
2010-09-26 21:12:34
しましま
@shima__shima
市庁舎前のPlaça de Sant Jauma でやっている．見物人は周りを囲んでいてすごいこんざつ．いくつかのチームが順番に登場しては人間タワーを作っていく．
2010-09-26 21:16:03
しましま
@shima__shima
組み方はチームによっていくつかのパターンがあるようだ．2段目の芯になるところが2〜4人で肩を組み，その真ん中に1〜2人突っ込んで芯にする．そのあとは周囲をぎっちり囲んで崩壊を防ぐ．
2010-09-26 21:17:47
しましま
@shima__shima
その周囲に階段役の人が張り付いて，そのあとは，2人か4人が一気にのぼって塔の高さを上げる．タイミングが合わないとうまくいかない．
2010-09-26 21:19:07
しましま
@shima__shima
3段目ぐらいまではがっしりした人．その上2段はお姉さん，その上に小学生ぐらいの子供をのせて，さらに小さな子供がのぼっていく．子供が上の方に行くと，やばそうなので，シーっ って声がしてみんなで見守る．
2010-09-26 21:21:23
しましま
@shima__shima
Recsys併設の，音楽の推薦システムのワークショップ http://womrad.org/ で，Last.fm に実験サービスの提供ページ http://playground.last.fm/ があるのを知る
2010-09-27 00:30:45
しましま
@shima__shima
三つのチュートリアルのうちの一つ目 Guy Shani さんの推薦システムの評価について．強化学習を使った推薦システム http://bit.ly/bUC8mg など機械学習系の人．ちなみに，これは，推薦したら買わないひととかいるので，行動もモデルにいれたMDPを使うというもの．
2010-09-27 16:01:08
しましま
@shima__shima
「オフライン・user study・オンラインと段階的にテストするシステムを絞り込むべき」ということだが，いうことは分かるが，それができるところは少ないよな…
2010-09-27 17:29:39
しましま
@shima__shima
いろんな評価指標の紹介で，serendipity の測り方の例として，利用者の既知のアイテムからの，itemの特徴に基づく非類似性を利用してはというのはいろいろ使い道があるかも．推薦が受け入れられる比率と，返品リスクで計算するリスクという指標は確かに必要かも．
2010-09-27 17:31:55
しましま
@shima__shima
二つ目のチュートリアルは Joseph A. Konstan 先生のHCI系のチュートリアル．Riedl先生とならぶ Grouplens の重鎮．
2010-09-27 18:01:34
しましま
@shima__shima
UIについての基本がいろいろ．資料はホームページ http://www.umn.edu/~konstan/ に来週アップされるそう
2010-09-27 19:30:57
しましま
@shima__shima
industrial のパネル．bloomberg の人，アルゴリズムによるクリック率の変化とかの数字を出してる．収入に直結してるから，普通はあまり出してくれない数字．
2010-09-27 23:42:16
しましま
@shima__shima
Eye-Tracking Product Recommenders’ Usage アイカメラでAmazonでの買い物を調べてた．意志決定までの段階で，推薦されるものの多様性が大きい方がいいか，小さい方がいいかは変わるそうだ
2010-09-28 05:04:22
しましま
@shima__shima
SUSHIデータを使ってくれているというインドの人が来てくれたが，英語でいっぱいいっぱいだったので名前を聞き忘れてしまった…
2010-09-28 05:06:16
しましま
@shima__shima
今日のチュートリアルの資料が公開されたよ RT @recsys2010: Ppt slides for #recsys2010 tutorial on Evaluating by Guy Shany [PPT] [10MB] http://bit.ly/9p4E7f
2010-09-28 06:36:20
しましま
@shima__shima
top-N推薦で，IRで使うようなprecision-recall曲線とかで評価すると，個人化した手法と，非個人化した手法と差が付かなくて，個人化の度合いが測れないよって話しがあった．検索系ではどうなんでしょう？ ＞ @sassano さん
2010-09-29 06:20:54
しましま
@shima__shima
socialネットを推薦システムに生かすという研究ですが，ここ1〜2年はモデル提案の洪水になってるので追い切れなかったということですね RT @presri: 興ざめですね。 QT ＠shima__shima ベストペーパーに選ばれた発表後に質問者が，そのモデルは○○で発表され…
2010-09-29 17:14:16