IEEE/SICE SII 2013 [個人ツイートまとめ]
- hariktriam
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C.Huら"An fNIRS Study of Taste Cortical Areas in Human Brain: Sweetness and Sourness." 甘さ・酸っぱさを感じる際の脳活動をfNIRSで調査.ターゲットは前頭葉.快不快には前頭葉左部が関係してそう.
2013-12-16 14:57:50続)前頭葉はこれ系の話には間違いなく関わってると思うんだけど(というか極めて多くの複雑な現象に前頭葉は関わっている),他の味の時とを区別できるのか,個人差どうなんだとか,色々と考える所が多々.この研究だけでは何とも言えないなぁという感じ.質疑でも多くの人がその辺を指摘.
2013-12-16 15:03:36Y.Shiら"Research and Development of the Wearable Respiration Sensor." 高齢者などの身体状況を取るため,ウェアラブル呼吸センサを開発.センサはポリマーシートで腹部に取付.肺活量計の結果と比較し,相関の高さを確認.
2013-12-16 15:15:44続)センサにより得られた波形にローパスフィルタ(0.5-10Hzくらい)を通すと波形が見やすくなって,肺活動計の波形と見た目が近づく.なお,取り付け位置は腹部でも胸部でもOK.
2013-12-16 15:18:51Y.Tanら"Automatic Classification of Seabed Sediments Based on HLAC." HLAC:Higher-order Local AutoCorrelation features.ここでは画像に対して二次元の自己相関関数を計算
2013-12-16 15:48:13続)目的は海底の状況探査のためにソナーで得られた信号を利用.状況判定の精度向上のためにHLACを利用.相関関数を取る領域サイズは12×12,24×24,36×36,48×48.答え合わせ用には日本水路協会の提供画像を使用.36×36が最も良好で65.3%ほど正しく同定.
2013-12-16 15:58:27Y.Yamaguchiら"Learning and Association of Synaesthesia Phenomenon using Deep Neural Networks" 視聴覚の共感覚のモデルを作るのが目的.Deep learning(2nd order)を使用
2013-12-16 16:13:10続)Deep learning対象は,Subjectに提示した画像+音響の映像と,その知覚結果かな?これらを基に,どのように感じたのかをDeep learningしたそうだ. この結果の評価ってどうするんだろう?私には良く分からなかった.
2013-12-16 16:20:18R.Sakuraiら"Classification Based Person Identification in Group Living Environment" 動きや姿勢をRGB-D画像から取得し物体認識の手法を基に人物認識.Spatial pyramid有で認識率UP
2013-12-16 16:33:35続)画像のSIFT部分においてFisher vectorを取り出して,これにSpatial pyramid Matching.正解率は30%学習後で85%,90%学習後で93%. この分野よく解ってないので,あとで勉強.
2013-12-16 16:39:06三日目
IEEE/SICE SII 2013最終日.Session: Human Interface (1)を聴講. https://t.co/YQGNgyTKCl
2013-12-17 09:41:33S.Sugiharaら"Assessment of Visual Space Recognition in Patients w/ Unilateral Spatial Neglect Using Head Mounted Display (HMD) System:(続く
2013-12-17 09:41:57続)Case Study w/ Left Unilateral Spatial Neglect" 半側空間無視の患者さんの見えない(厳密には,見えてるけど脳が無視する)部分をHMDによって補助する研究.今回は特にHMDを改良した旨.先端研の田中先生の研究かと思ったらそうだった.
2013-12-17 09:46:42続)Case Study w/ Left Unilateral Spatial Neglect" 半側空間無視の患者さんの見えない(厳密には,見えてるけど脳が無視する)部分をHMDによって補助する研究.今回は特にHMDを改良した旨.先端研の田中先生の研究かと思ったらそうだった.
2013-12-17 09:46:42続)HMD内に小さいCCDが入ってて頭部揺動だけでなく眼球運動も取れる.頭部と眼球の動きに応じて,その人が無視する領域を,見える領域の方に見えるよう表示(横サイズを小さくして,無理やり収める).このように表示した場合の線消去テストを実施し,このシステムの支援効果を確認.
2013-12-17 09:55:16続)HMD内に小さいCCDが入ってて頭部揺動だけでなく眼球運動も取れる.頭部と眼球の動きに応じて,その人が無視する領域を,見える領域の方に見えるよう表示(横サイズを小さくして,無理やり収める).このように表示した場合の線消去テストを実施し,このシステムの支援効果を確認.
2013-12-17 09:55:16M.Aokiら"Evaluation of Force Display Touch Pad for the Visually Impaired." 視覚障害者へPC画面上の情報を提示するための,磁力を使ったフォースディスプレイ.
2013-12-17 10:10:36M.Aokiら"Evaluation of Force Display Touch Pad for the Visually Impaired." 視覚障害者へPC画面上の情報を提示するための,磁力を使ったフォースディスプレイ.
2013-12-17 10:10:36Y.Hirataら"Experimental Verification for Maneuverability of Man-Machine Interface Based on EMG" 腕の筋電を使ってバッティングロボットを制御.時間遅れが10ms(従来法30ms)と高速.
2013-12-17 10:39:41Y.Hirataら"Experimental Verification for Maneuverability of Man-Machine Interface Based on EMG" 腕の筋電を使ってバッティングロボットを制御.時間遅れが10ms(従来法30ms)と高速.
2013-12-17 10:39:41Session: Human interface (2)を聴講. https://t.co/sux3eKAqKx
2013-12-17 11:08:19Session: Human interface (2)を聴講. https://t.co/sux3eKAqKx
2013-12-17 11:08:19K.Hamamatsuら"Detection of Pinching Gestures Using a Depth Sensor & Its Application to 3D Modeling" Depth cameraを使ったピンチジェスチャの取得手法+3Dモデリングへの応用
2013-12-17 11:08:37