Juatus Casual Talks #3 ビジネス応用編
普通にやると生育ステージの違いで、正常データも異常になってしまったのでそれを考慮するようにしたところ正しい検知結果が得られた。プレスリリース後に2014年3月のデータでも試したがそこそこの結果が得られた。 #jubatus_casual
2014-06-29 16:21:07実際には実用までに解決すべきことは色々ある、月別/ハウス別のAnomalyモデルが正しいのかどうか、成長ステージをどう考慮するか。他にも電力需要予想や給油予想、故障予測や不良率低減などに使っていきたい。 #jubatus_casual
2014-06-29 16:23:25まさかの悪循環コラww もっとデータ欲しい→結果出た!→もっと解析結果が欲しい!→データ作ろう→の良循環を作りたいとのこと #jubatus_casual
2014-06-29 16:26:24センサって結構データ飛ばないってことがあった(体験で)んだけど、15分でみかん腐っちゃうって大丈夫なのか!? #jubatus_casual
2014-06-29 16:28:36温度制御や液体の残容量制御ならHybrid Systemでのモデル化が割と普通なんですが、どうしてこれ i-energy.jp vision.kuee.kyoto-u.ac.jp/japanese/ がそんなに話題にならないのかが、個人的には不思議。 #jubatus_casual
2014-06-29 16:29:05同じ作物でもビニールハウス毎に温度トレンドが違うと 逆に収穫量と温度の関係を分析すると適正温度とかレコメンできたりするのかなあ #jubatus_casual
2014-06-29 16:31:47先ほどJubatus Casual Talks冒頭で発表した0.6.0リリースの機能紹介スライドをアップロードしました。 slideshare.net/JubatusOfficia… #jubatus_casual
2014-06-29 16:39:32「形態素そのまま使っても駄目だったことで機械学習は魔法のステッキじゃなくて単なる道具だったということに気づいた、ので自分なりに試行錯誤を始めた」 #jubatus_casual
2014-06-29 16:45:58「Jubatusの分類器は定数項を加えないと精度が出なかった」そうですね、自動で加えるかどうかは議論のあったところですが今はユーザーに任されています(他の機械学習パッケージもだいたいそうかと #jubatus_casual
2014-06-29 16:49:25「jubadumpを使って学習した線形モデルの中身を分析したところ、多重共線性が確認された変数を削除したら精度が改善した、しかし以前ほとんどの変数が想定した風には聞いていない模様」 github.com/jubatus/jubadu… #jubatus_casual
2014-06-29 16:51:21b-Bit MinHashの話はSmatNews開発者ブログのこの記事が分かりやすかったですね。 < "b-Bit MinHashによる高速かつ省スペースな類似度判定 developer.smartnews.be/blog/2013/08/0… " #jubatus_casual
2014-06-29 17:23:37