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@nsiena
「自覚する興味・関心はないが、好奇心が刺激される "意外な" 情報を提供したい。似た者同士の方がそうでない場合に比べて高い割合で結び付きやすいというホモフィリ (homophily) と、ユーザクラスタの関係。 4C-41 #dbs151
2010-11-13 15:19:03
ひじぴー (Yoshinori Hijikata)
@hijip
普段意外な情報を提供すると思っている人が，頻繁に返答，引用，お気に入りをしている他のユーザを，新たな意外な情報を提供する人として推薦する #dbs151
2010-11-13 15:19:13
@nsiena
「ソーシャルメディア場での一般的な行動は興味が喚起されたとみなす。意外な情報源と思っている人が頻繁に行動の相手とする人を、意外な情報の提供元として推薦。」.o(でいいのかな? 4C-41 #dbs151
2010-11-13 15:19:15
ひじぴー (Yoshinori Hijikata)
@hijip
評価は，Follow Finder，Twitter公式おすすめ，提案システムと比較している． 精度がやや向上し，そのばらつきが減少している． #dbs151
2010-11-13 15:25:09
@nsiena
「実験。推薦に対する評価を収集: フォローしたいか, 既知/未知の人×つぶやきの刺激/不刺激のいずれか, など。Follow Finder や Twitter公式の推薦と比較して、フォローしたい, 精度のばら付きが少ない。未知で刺激的な人の割合が高い。 4C-41 #dbs151
2010-11-13 15:27:13
なりさん🍎
@Jun____o_o
RT @hijip: （21）マイクロブログサービスの位置情報タグと発言コンテキスト解析を用いた行動推定システムの設計 ○山田 和貴，斉藤 裕樹（東京電機大学） #dbs151
2010-11-13 15:33:46
なりさん🍎
@Jun____o_o
RT @hijip: （22）ミニブログにおける注目語抽出手法の提案と注目語を用いたメディア間での話題追跡 ○加藤 慶一，秋岡 明香，村岡 洋一，山名 早人（早稲田大学） #dbs151
2010-11-13 15:34:05
ひじぴー (Yoshinori Hijikata)
@hijip
コメント１：意外な情報にこだわって欲しかった．情報をばらまいている人，それに飛びついている人を発見してしまう． コメント２：実際どんな情報をつかまえたのかというのを見てみたら良いのでは？ #dbs151
2010-11-13 15:34:11
なりさん🍎
@Jun____o_o
RT @hijip: 複合語で構成される固有名詞をTwitterのログから抽出する Twitterで番組のタイトルや作品のタイトルは放映日，公開日に集中することが多い． 急に出てきた語は固有名詞である可能性が高い． #dbs151
2010-11-13 15:34:15
ひじぴー (Yoshinori Hijikata)
@hijip
コメント３：友達同士だから新しい気づきはないと言っているのに，周りの人の情報を使って推薦しているのはなぜ？ #dbs151
2010-11-13 15:34:20
@nsiena
.o("意外"とはどういうかという話。"xx な何か" を求めたいという幾つかの発表が、どれも "xx" とは何かを深く/充分に考察/定義していないのではないという傾向があるように感じる。適切なアプローチを選ぶためには、問題を明確にすることも大切よね。 4C-41 #dbs151
2010-11-13 15:34:36
ひじぴー (Yoshinori Hijikata)
@hijip
（42）User-Generated Contentにおける潜在情報抽出手法の提案 ○内村 圭佑，灘本 明代（甲南大学） #dbs151
2010-11-13 15:34:42
なりさん🍎
@Jun____o_o
RT @hijip: （41）ソーシャルメディア上での行動に基づく「意外な情報」の提供者になり得る人物の検索手法 ○後藤 清豪，高田 秀志（立命館大学） #dbs151
2010-11-13 15:35:14
なりさん🍎
@Jun____o_o
RT @hijip: 普段意外な情報を提供すると思っている人が，頻繁に返答，引用，お気に入りをしている他のユーザを，新たな意外な情報を提供する人として推薦する #dbs151
2010-11-13 15:35:28
なりさん🍎
@Jun____o_o
RT @hijip: 評価は，Follow Finder，Twitter公式おすすめ，提案システムと比較している． 精度がやや向上し，そのばらつきが減少している． #dbs151
2010-11-13 15:35:30
@nsiena
「 潜在情報 := 一般のウェブとコミュニティサイト内の情報を比較し、コミュニティサイトに固有の有用な情報。潜在情報の抽出手法を提案。テーマを持つスレッドから不要情報を除去し、スレッド内共起語に基づいたスレッド特有の情報を抽出し、重要な情報を抽出。 4C-42 #dbs151
2010-11-13 15:39:27