gumiStudy#20

Seizan Shimazaki @seizans

「bot はユーザーと同じように振る舞うので、今回はボスにしたけど、傭兵として仲間にする、というようなことも簡単にできる」 #gumistudy

きさと @rkisato

#gumistudy ステートマシンは、ステートを増やすほど複雑になって自分の思うように動かなくなる

ruichi @ruicc

#gumiStudy ユーザによる割り込みによって強制的にステート変更してしまう

Kazutaka Ogaki @ocaokgbu

#gumistudy ユーザーと同じことをするBOT behaviour treeを使っている。意思決定のツール。階層型ステートマシン。普通のステートマシンは複雑になりやすい。しかも選択肢はダイナミックに変わる。設計が困難。それを階層化で単純化する。この階層化はデザイナが書ける。

ruichi @ruicc

#gumiStudy Behaviour Tree、そもそも動機がゲームデザイナがプログラマの助けが無くてもAI構築出来るようしたかったと

Kazutaka Ogaki @ocaokgbu

#gumistudy behaviourから組み立てるってのはなるほど。条件に合致していれば実行できる、というルールでやれば、複雑さは行動パターンの数で押さえられるってわけだ。ルールを辿るやり方、というメタルールなのかー。

ruichi @ruicc

#gumiStudy behaivour: 条件、行動、それらの複合

きさと @rkisato

#gumistudy 決定木＝Desiicion TreeだからBehavior Treeと意味合いが違うな。勘違いしてた。

ruichi @ruicc

#gumiStudy 木を深さ優先探索するだけか

Kazutaka Ogaki @ocaokgbu

#gumistudy Lua, BOTsystem, Behavior Tree でいろんなゲームを「参加型」にしていくことでアイデア出ししてみたくなる。そして、人間離れしたAIの面白さを「探索」していくのも面白そう、、それがヒットするかはわからないけどw

Seizan Shimazaki @seizans

@ruicc 葉まで行ったけど失敗したので根まで戻ってくる、とかあるので深さ優先探索するだけじゃないかと思います。 #gumiStudy

ruichi @ruicc

#gumiStudy 条件付きの探索?

ruichi @ruicc

#gumiStudy まあ確かに単純ですね...

Seizan Shimazaki @seizans

発表終了で懇親会へ。おつかれさまでした。 #gumiStudy

えぴょん @epy0n0ff

曲は流石です、お兄様です #gumistudy

こうちゃん @K0U_CHANG

gumiStudy行きたかった…。

かしゅー @kashew_nuts

眠さMaxで限界なので早々に退散。お疲れ様でしたー。 #gumistudy

ruichi @ruicc

お疲れ様でした、興味深い話が聞けました #gumistudy

chobi_e @chobi_e

面白かったですー。ありがとうございました！ #gumiStudy