第43回 データマイニング+WEB @東京 ( #TokyoWebmining 43rd ) - マーケティングモデリング・評価設計 祭り -
- hamadakoichi
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この後、13:55-14:55 「ベイジアンモデリングによるマーケティングサイエンス」 (講師: @sanoche16 )(発表30分+議論30分) #TokyoWebmining
2015-02-28 13:30:56RT @yamano357: #TokyoWebmining @ksmzn さんがshinydashboardで作ったものがこちらですね。 『いろいろな確率分布のパラメータをいじくるアプリ』 ksmzn.shinyapps.io/statdist/
2015-02-28 13:32:33会場参加者ID・バックグラウンド一覧です - 43rd #TokyoWebmining pic.twitter.com/lgKh0gjlCA
2015-02-28 13:48:55RT @yanaoki: RT @yamakatu: #TokyoWebmining RT @tetsuroito: さのっちはやる男だよ
2015-02-28 13:59:18状態空間モデル = 状態の時系列変化モデル + 目的変数と状態の応答モデル。比例ハザードモデルと思想は同じ? #TokyoWebmining
2015-02-28 14:32:00#TokyoWebmining @siero5335 さんのご発表後に遅延評価希望。RFとPLS他を比較されていますが、PLSは目的変数をベクトルではなくマトリックスで与えて解析できるアドバンテージがあると思いますが、その点如何でしょうか?
2015-02-28 14:42:03#TokyoWebmining @siero5335 さんのご発表後に遅延評価希望。活性を評価する際、化合物の水溶性もまた重要な要素ではないかと考えますが、そうだとして何か工夫した点などはございますか?
2015-02-28 14:44:47状態空間モデルで見た資料。 ism.ac.jp/~tsuchiya/symp… slideshare.net/hirokito/2014-… heartruptcy.blog.fc2.com/blog-entry-167… nekopuni.holy.jp/2014/03/ highschoolstudent.hatenablog.com/entry/2014/11/…
2015-02-28 14:46:45#TokyoWebmining @siero5335 さんのご発表後に遅延評価希望。同じく化合物の活性予測を行う場合、受容体の環境と言いますか、位置情報も非常に重要ではないかと考えています。HMMはこの点を考慮していると思いますが、この点何かお考えあれば。
2015-02-28 14:50:00#TokyoWebmining @zgmfx20a ありがとうございます。水溶性については事前の変数選択の際に、質量数などのパラメータとの相関が強かったため、今回はひとまず外して解析しています。
2015-02-28 14:50:59#TokyoWebmining @zgmfx20a 受容体については、TEF(毒性等量)のみ、受容体の一つであるCYP1A1との相互作用パラメータなのですが、その他受容体とのパラメータは十分に考慮できているとはいえません。
2015-02-28 14:54:00#TokyoWebmining @siero5335 さんのご発表後に遅延評価希望。ちょっとデータサイエンスから外れますが、測定器の日差変動とかはあるのでしょうか?また、マイクロアレイでのバッチ効果みたいなのはあるのでしょうか?
2015-02-28 14:54:26#TokyoWebmining @zgmfx20a 受容体との相互作用も見たかったのですが、相互作用解析ソフトウェアを使ったことがないのでそこは課題になると思います。
2015-02-28 14:55:29#TokyoWebmining @zgmfx20a 測定器の日差変動は測定系の論文を出す際には要求されることが多いですね。分析対象物質の同位体などをサンプルに添加して分析することで、測定値が真値に近くなるように工夫しています。
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