IBMが提供するOMRというランタイムライブラリはRubyのGCを如何に高速化するか？ #rubykaigi #rubykaigiA

Nick Hance @nhance

IBM's OMR Garbage Collector makes Ruby apps faster. #rubykaigi pic.twitter.com/F7ht3O6YAq

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どみにをん525 @Dominion525

へー、VMの可視化ツールいろいろあるのだなあ。#rubykaigi

Franck Verrot @franckverrot

IBM has built a GC Memory Visualizer (and a profiling tool) for MRI as part of their OMR project 😍 #rubykaigi pic.twitter.com/AZXhTplG2l

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Matthew Gaudet @MattStudies

Health Center for Ruby #OMR #rubyakaigiA #RubyKaigi pic.twitter.com/KL1qBH2aiu

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ma2ge⛓ @ma2ge

ruby の GC を OMR のものに結構簡単に置き換えられるのだろうか #rubykaigi

ma2ge⛓ @ma2ge

ruby 自体も GC できるようにしているから、そこを差し替えるくらいでできる感じかな。visualize tool が使えるようになるのは素晴らしい。 #rubykaigi

ma2ge⛓ @ma2ge

OMRBuffer という構造体に変えると #rubykaigia #rubykaigi

Kazuho Oku @kazuho

on-heap buffer は良いなぁ #rubykaigi

Takuto Wada @t_wada

"Replace malloc and free with a new allocator" "Introducing new built-in type: OMRBuffer" #rubykaigiA

tagomoris @tagomoris

"Introduce finer grained locking than the GVL" とは

Nick Hance @nhance

Use IBM's OMR GC for a drop-in 8% performance boost in your #rails app. #rubykaigi pic.twitter.com/QJJnkGwI31

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tagomoris @tagomoris

IBM OMR Technology Preview github.com/rubyomr-previe… #rubykaigi

Takuto Wada @t_wada

OMR GC in ruby: what's next(1) - Balanced - Semispace copying generational collection - Compaction: Real time garbage collection #rubykaigiA

zunda @zundan

OMRでメモリ管理してもあんまり使用量増えないとのこと。mjd? #rubykaigiA

Takuto Wada @t_wada

OMR GC in ruby: what's next (2) - Open source OMR - Make our ruby experiments available - We want to hear from the experts (you) #rubykaigiA

zunda @zundan

OMRでメモリ管理してもあんまり使用量増えないとのこと。mjd? #rubykaigi #rubykaigiA

Kazuho Oku @kazuho

OMR GCで速度が上場した理由：cache missの減少、GC時間が8%から3%に減少（4 threads parallel GC) #rubykaigi

Takuto Wada @t_wada

"Let's make OMR and Ruby the best they are" IBM はこれから Ruby 高速化のために貢献していく。 OSS として公開予定なので github.com/rubyomr-previe… フィードバックがほしいとのこと #rubykaigiA