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柴田秋
@aki7ito
ジョークのついて調べていたらもじりネタのことが書いてあった。健全性、妥当性、飛躍だけの概念ではダメかな。もじりは不健全で飛躍はあるかもだけれど、面白いのは、音の響きという、「関係」があるからなんだよね。
2016-01-26 07:34:01
柴田秋
@aki7ito
あとは健全でない、あるいは妥当でない、あるいは飛躍のある命題を自動生成できるか。そればっかりだと面白くないだろうから完全な命題の中に織り込むとか。
2016-01-26 07:45:41
柴田秋
@aki7ito
さっきの単語とその属性の抽出の話。WikipediaでXML形式のデータベースを公開しているみたい。 二次利用には問題があるらしいけれど、なにか、公開されている辞書とかないかな。
2016-01-26 18:48:01
柴田秋
@aki7ito
そういえば、KAKASIとかMeCabとかに辞書データ付いてるね。 単語の属性をつけるのは難しいかもだけれど、とりあえず、一覧はそれも使えそう。 二次利用はいいんだっけ？
2016-01-26 18:57:49
柴田秋
@aki7ito
単語の属性なるものをどうやって抽出しようかと思って形態素解析について調べていたら結構面白い。 文章から複数の構造が抽出されることもあるとかで、これだけでジョークになりそう。
2016-01-26 19:38:31
柴田秋
@aki7ito
歩きながら考えていたこと。形態素解析には、辞書が必要となるわけで、辞書に載ってない新語を抽出するという意味では不得手なのかもしれない。
2016-01-26 19:50:30
柴田秋
@aki7ito
風呂中に、ジョークの自動生成について考えていたのだけれど、エスニックジョークとか、チャック・ノリス・ファクトとか、飛躍が必要だろうねえ。それも、「正しい方向」への飛躍が。
2016-01-27 22:04:26
柴田秋
@aki7ito
チャック・ノリス・ファクトで言えば、「強い」とか、「超越している」とかから、全く関係のない結論を導き出せれば、あとは文脈を作れば良さそう。
2016-01-27 22:05:55
柴田秋
@aki7ito
プログラムが「風が吹けば桶屋が儲かる」を導き出すには「常識」に関するデータベースがひつようかもしれない。「風が吹けば砂埃が舞う。」ことを知ってなければ、因果を作れない。
2016-01-28 06:14:06
柴田秋
@aki7ito
単語の持つ属性である「意味」を命題化しておくことが必要なのかな？砂埃とは風が吹いた時に砂が中に浮く現象のことである的なことを記号化する…
2016-01-28 06:16:02