ヤフー主催「Deep Learning Tokyo 2016」まとめ
他のtraining objectiveの開発も重要.Maximum likelihoodは高次元ではうまくいかない. #DLT2016
2016-03-20 17:32:45続きまして、PFN得居さんよりオープンソースの深層学習フレームワークであるChainerの紹介です。他のフレームワークと比べてより動的に計算グラフを構築し、高い柔軟性とデバッグの容易さが売りのようです! #DLT2016 pic.twitter.com/R0BaStTBDC
2016-03-20 17:39:04得居さん:Chainerは高速に改善を回していくようなスタイルや新しい論文などの追試などをすぐに行うような利用シーンを想定したプロダクトになっているので、そうした用途において非常に強みがある。そしてPythonベースのフレームワークになっている。#DLT2016
2016-03-20 17:44:21ただいま、PFNの得居さんによりご紹介いただいているChainerはこちらで公開されています! #DLT2016 chainer.org
2016-03-20 17:47:52PFNの岡野原さんらへの質疑応答です。Q:自動運転は深層学習で何が新しかったのか?A:以前は自動車がどこにいるのかが必要であったが、CESの事例はそれを必要としない形を強化学習などで実現していた。 #DLT2016 pic.twitter.com/xStLHjrHQV
2016-03-20 18:00:21Q:深層学習に最適化されたデバイスを設計されたりはしているのか?A:自動車会社などは取り組みとして始めています。一方でハードウェアは失敗のコストが高いのでシュミレーターによる学習が一般的になっていくかもしれません。 #DLT2016
2016-03-20 18:05:15Deep Learning Tokyo 2016 も無事終了いたしました!これより懇親会となります!Darrell教授による乾杯の挨拶をいただいてます!ぜひ、皆さん深層学習をネタにネットワーキングしてください!! #DLT2016 pic.twitter.com/1uMTJL1pQ3
2016-03-20 18:16:22もっとCaffe,Caffeした勉強会かと思ったら意外とそうでもなかった。中で走らせてるのはもちろんそうでも。UC Berkeley勢の方々の圧倒するトークに続き、されど負けじ(?)と応戦してる講演者の方々も格好良かった。論文にはない現場の感覚がとても伝わった。 #DLT2016
2016-03-20 18:27:06途中からですが参加してました。ピザも食べたしビールも飲んだ。ちょっとだけChainer使ってみる気になった。 #DLT2016
2016-03-20 19:22:50Yahoo Japan で開催された、Deep Learning Tokyo に参加してきました。 いい勉強になりました! #DLT2016 pic.twitter.com/I1e8mxGpc3
2016-03-20 19:48:16産総研人工知能セミナーと #DLT2016 で、Chainer,Torch,TensorFlow,Caffe,Sukiyaki,Chainerの話を聞けたので、これからはディープラーニングにExcelNetを使おうと思います。 deepexcel.net
2016-03-20 22:50:50@ydnjp 昨日は貴重な講演会を公開してくださり、ありがとうございました。資料の件、よろしくお願いします。Pythonのコミュニティやっていますので、ご関心があればぜひご参加ください。 #DLT2016 #stapy startpython.connpass.com
2016-03-21 10:47:47先日のYJ!主催のDeep Learning Tokyoで話したスライドを公開しました。といっても内容的には先日のNVIDIAでお話したのを英語にして、会社説明と最後の将来の話だけが新しい話題です。slideshare.net/pfi/deep-learn… #DLT2016
2016-03-28 12:59:28岡野原(2016) #DLT2016 スライド slideshare.net/pfi/deep-learn… 将来への展望のページが興味深い。機械が他の機械に教える方法とか、情報が少ないか足りないときに機械に好奇心を持たせるにはどうすればいいか? pic.twitter.com/Zdf1EwZqgm
2016-03-28 13:22:572016年3月20日にYahoo! JAPANで開催された「Deep Learning Tokyo 2016」における弊社 山下による画像処理におけるCaffeや顕著性マップの活用に関する発表資料はこちらです。 #DLT2016 slideshare.net/techblogyahoo/…
2016-03-31 12:21:59弊社大倉により「Deep Learning Tokyo 2016」にて発表させていただいた、Yahoo!のトップページで配信されるニュース記事のレコメンドでのDeep Learning利用事例の資料となります。 #DLT2016 slideshare.net/techblogyahoo/…
2016-03-31 12:23:16「Deep Learning Tokyo 2016」にて、東京大学の原田教授によりお話いただいた画像処理技術に関する発表資料はこちらです。ILSVR2012の深層学習の衝撃から、ここ数年の取り組みの紹介となります! #DLT2016 mi.t.u-tokyo.ac.jp/harada/pdf/Yah…
2016-03-31 12:24:03「Deep Learning Tokyo 2016」にて、Preferred Networks岡野原さんにより、世界を取り巻く深層学習の現状についてお話いただいた資料はこちらです。強化学習との組合わせは要注目です! #DLT2016 slideshare.net/pfi/deep-learn…
2016-03-31 12:24:54「Deep Learning Tokyo 2016」にて、Preferred Networks 得居さんよって紹介いただいたオープンソースの深層学習フレームワークChainerの説明スライドです。 #DLT2016 slideshare.net/beam2d/overvie…
2016-03-31 12:25:17そして、最後に「Deep Learning Tokyo 2016」にて、Darrell教授率いるBerkeley Computer and Learning Center チームの全ての発表資料はこちらです! #DLT2016 eecs.berkeley.edu/~jhoffman/yaho…
2016-03-31 12:26:06Yahoo!さん @ydnjp で3/20に開催された #DLT2016 の資料がまとめサイトで公開されました。 関係者のみなさま、ありがとうございます。 参加した方も、参加できなかった方もご関心があれば、こちらのサイトへ。 togetter.com/li/952573?page…
2016-03-31 12:47:52「Deep Learning Tokyo 2016」のレポートを日経のITProさんで前後編を掲載いただきました!#DLT2016 itpro.nikkeibp.co.jp/atcl/column/14… itpro.nikkeibp.co.jp/atcl/column/14…
2016-03-31 15:02:59