AAAI2016 Spring Symp. on OSSMまとめ

AAAI2016 Spring Symp. on OSSM (Observational Studies through Social Media and Other Human-Generated Content) の2日目までの適当なまとめです。かなり適当です。本当に適当です。いやマジで。
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matumura @matumura

今日2件目の招待講演はProf. Adam Glynnによる "Causal Inference without Control Units"。

2016-03-23 08:08:05
matumura @matumura

これも苦手な内容に違いない。さっきはback-door adjustmentだったけど、今度はfront door approachが出てきた。既にわからん。

2016-03-23 08:09:01
matumura @matumura

ふむふむ、なるほどね。さっぱりわからんことがわかった。 Front-door Difference-in-Differences Estimators scholar.harvard.edu/aglynn/publica…

2016-03-23 08:24:16
matumura @matumura

本日最後の発表はUmashanthi Pavalanathan氏による "Emoticons vs. Emojis on Twitter: A Causal Inference Approach"。 arxiv.org/abs/1510.08480

2016-03-23 08:51:11
matumura @matumura

個人的には絵文字よりも、限られた文字と想像力を組み合わせて創りだされる顔文字のほうが好き (´・ω・`)

2016-03-23 08:55:06
matumura @matumura

絵文字で文章を作ってる。古代エジプトの象形文字のようだ。 twitter.com/goldmansachs/s…

2016-03-23 08:56:12
Goldman Sachs @GoldmanSachs

How #millennials' life choices will reshape the #economy: link.gs.com/wu8k 👦+📚=🎓➡🚫👔↪🏠👪🔙🕑🕒🕓🕖🕗🕙💼👔💏💍🏡👶

2015-03-07 00:56:18
matumura @matumura

TwitterにおけるEmoticonの使用は減少しているけれどEmojisは増えている。

2016-03-23 08:58:12
matumura @matumura

Emojisを使ったことのないユーザにEmojisを使ってもらうことで、ツイートの文体が変わるか実験した。Difference-in-differencesアプローチで分析。

2016-03-23 09:04:16
matumura @matumura

Emotionは検出するのに工夫がいるけど、Emojisはユニコードで一発で見つかる。そりゃそうだ。

2016-03-23 09:06:33
matumura @matumura

Emojisを教えてあげると、Emoticonsの使用が0.19%減少し、standard token usage(Wikipediaによく出てくる言葉)が0.45%増える。

2016-03-23 09:10:02
matumura @matumura

インド訛りのdeclineがdeep learningに聞こえて混乱するよ。。。

2016-03-23 09:11:09
matumura @matumura

@asarin 禿同(久しぶりに使ってみたw)

2016-03-23 09:12:12
matumura @matumura

この発表は面白かった。あとで論文読んでみよう。

2016-03-23 09:16:10
matumura @matumura

さらばStanford! @ Stanford University instagram.com/p/BDRx5HjPU4J/

2016-03-23 10:53:29
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