AAAI2016 Spring Symp. on OSSMまとめ
AAAI2016 Spring Symposium Series will start soon! @ Stanford University instagram.com/p/BDOH2FwvU67/
2016-03-22 00:48:21今回はこれに参加。 / AAAI Spring Symp. on Observational Studies through Social Media and Other Human-Generated Content research.microsoft.com/en-US/events/o…
2016-03-22 00:56:42最初の招待講演はProf. SusanAtheyによる "The impact of social media on news consumption"。Google Newsによってニュース記事のPVがどう変わるのかなど。gsb.stanford.edu/faculty-resear…
2016-03-22 01:59:47Atheyたんのプレゼンのソースの一つ --> The Impact of News Aggregators on Internet News Consumption: The Case of Localization faculty-gsb.stanford.edu/athey/document…
2016-03-22 02:08:47続いては発表はEytan Bakshy (Facebook) による "The Spread of Cooperation: Peer Effects in Gift Giving"。FBにおけるギフトカードの分析。
2016-03-22 02:14:48FBでは10%がreciprocalだけど、73%がFB以外でプレゼントをもらったことがある関係。Bakshyさんのホームページ eytan.github.io
2016-03-22 02:25:492件目の招待講演はProf. Dean Ecklesによる "Estimating peer effects without randomized experiments: Confounding bias and high-dimensional modeling"。
2016-03-22 03:14:08Social contagionとpeer effectの関係について。Ecklesのウェブページ deaneckles.com/papers/
2016-03-22 03:16:03Social Influence in Social Advertising: Evidence from Field Experiments arxiv.org/abs/1206.4327
2016-03-22 03:21:06FBのURLシェアでpeer effectの実験。The Role of Social Networks in Information Diffusion arxiv.org/abs/1201.4145
2016-03-22 03:36:253件目の招待講演は、Prof. Aron Culottaによる "Subtle and not-so-subtle sources of bias in observational studies that use social media"。
2016-03-22 06:13:31性別、デモグラ、地域、健康状態、ムードを推定してバイアスを補正するいろんな研究を紹介。それぞれの論文はCulottaさんのウェブページにある。 cs.iit.edu/~culotta/#publ…
2016-03-22 06:39:52デモグラの予測にテキストデータを使うと精度が上がる。PlayStation(18-24), NewYorker(Grad School), haha(18-24), super(24-34), star(35-44) , wow(45-54), vote(55-64)
2016-03-22 06:46:04TAPI Lab -- Text Analysis in the Public Interest tapilab.github.io
2016-03-22 06:52:21お次の発表は、Dr. Amit Sharmaによる "Estimating the causal impact of recommendation systems from observational data"。
2016-03-22 06:57:194件目の招待講演はLeskovecたんの "Antisocial Behavior in Online Discussion Communities"。
2016-03-22 08:36:35negative feedbackとpositive feedbackを受けたときの評価の変化や投稿頻度の変化について。negative feedbackを受けると評価がnegativeになる、投稿頻度が増えるなど。
2016-03-22 08:41:55trolls' postsの分析。harsh feedbackを受けると増える、community toleranceは減る(deleted postsが増える)。
2016-03-22 08:51:15講演の元ネタその1 How Community Feedback Shapes User Behavior (ICWSM2014) cs.stanford.edu/people/jure/pu…
2016-03-22 08:58:47講演の元ネタ2 Antisocial Behavior in Online Discussion Communities (ICWSM2015) cs.stanford.edu/people/jure/pu…
2016-03-22 08:59:44