#NEologd Casual Talksまとめ
-
- いいね！0
NOKUBI Takatsugu野首貴嗣
@knok
Q. 今後対応したい正規化 A. 同じ文字の繰り返しで2文字単位のもの、例えば「オラオラオラオラ」を正規化 #neologd
2016-04-26 19:54:33メイントーク
ファッションを扱うサービスのために、Elasticsearchのユーザー辞書とシノニム辞書を作った話 @sinamon129 さん
しなもん
@sinamon129
今日の資料です(๑•̀ㅂ•́)و✧ #neologd ファッションを扱うサービスのために、Elasticsearchのユーザー辞書とシノニム辞書を作った話 speakerdeck.com/sinamon129/hua…
2016-04-26 21:10:44
NOKUBI Takatsugu野首貴嗣
@knok
#neologd ファッションを扱うサービスの検索改善のために Elasticsearchのユーザー辞書とシノニム辞書を作った話
2016-04-26 19:58:19
NOKUBI Takatsugu野首貴嗣
@knok
#neologd 検索対象は商品データ タイトル、説明、状態、形状、セールスポイントなど ユーザーが記述するので揺れが多い
2016-04-26 20:02:46
NOKUBI Takatsugu野首貴嗣
@knok
#neologd unigramでの検索結果とkuromoji+ユーザー辞書の検索結果を比較しながら辞書をメンテナンスしていた
2016-04-26 20:07:33
NOKUBI Takatsugu野首貴嗣
@knok
#neologd もともとファッションに興味があったので、それに関連する文字列をひたすら眺める作業は楽しかった
2016-04-26 20:12:52
NOKUBI Takatsugu野首貴嗣
@knok
#neologd 質問 追加した辞書で特に効果的だったと思ったものは何か 色 今まで2回検索しないといけなかったようなもの
2016-04-26 20:17:33
トデス子'\
@todesking
フリマアプリは商品の入れ替わりが激しいので、検索結果を変えてもユーザからのフィードバックは特にない、なるほど #neologd
2016-04-26 20:19:01
NOKUBI Takatsugu野首貴嗣
@knok
#neologd ユーザーからのフィードバックはあるか 多分気づかれていない。フリマアプリという性質上商品の出入りが激しい 検索にヒットしなかった場合ないものと思われることが多い
2016-04-26 20:19:11
NOKUBI Takatsugu野首貴嗣
@knok
#neologd 新しい商品が増えた時の辞書のメンテナンスはどうしているか 定期的に検索結果が0だったのものを調べる 新しい情報をキャッチアップする 人力で頑張っている
2016-04-26 20:21:06