#NVDLD NVIDIA Deep Learning Day 2016 Spring
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NVIDIA Japan
@NVIDIAJapan
#NVDLD 次はシニアCUDAエンジニアの森野より『NVIDIA Deep Learning SDKを利用した画像認識』。SDKの役割と活用を、画像認識の事例を用い解説します。資料→nvda.ly/4n8p3V pic.twitter.com/ze8MACIKnE
2016-04-27 11:26:25
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はろ
@hidenorly
#nvdld トレーニングとはモデル、係数を決めるための作業で、ふぉわあとバックワードプロパゲーションの反復処理。推論はモデルや係数も決定済みで、フォワードプロパゲーションのみ。つまるところ、トレーニングが開発作業であって、推論は実行、トレーニング結果を動かす端末等側の話。
2016-04-27 11:31:47
はろ
@hidenorly
#nvdld メモリー帯域がネックになるので、kernel fusionと呼ぶ方法で、一回のメモリーアクセスの中で演算をまとめる。pipe-filterのおまとめ演算みたいなことをする。演算パワーはあるが、メモリー帯域は、個々の処理をして、メモリーに読み書きの回数を削減する。
2016-04-27 11:39:13
はろ
@hidenorly
#nvdld GEMM（行列積）の代わりに、GEMV（行列・ベクタ積）を使う。バッチサイズが小さくなってくると、B行列がせまくなる。こういうときに有効。
2016-04-27 11:42:51
NVIDIA Japan
@NVIDIAJapan
入口側にて #GTC16 でも展示したポスターを展示中。LINEスタンプのリコメンデーションにディープラーニングを活用した事例など。マイクロソフトとのアンケート引換えにてお渡しするドリンク、ドーナツコーナーは奥です。 #NVDLD pic.twitter.com/NhJEA6xBYF
2016-04-27 11:50:11
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BoT^''
@abechanta
NVIDIA Deep Learning Day 2016 Spring に参加中。結構な盛況。午前のセッションを終えて、GTC2016 で発表されてた GIE というものが、少し分かった気になる。 #NVDLD
2016-04-27 12:12:09
botisle
@hi86074659
NVIDIA Deep Learning Day 2016 Spring 来ています 【エヌビディアが加速するディープラーニング～進化するニューラルネットワークとその開発方法について～】 の資料 slideshare.net/NVIDIAJapan/ss… #NVDLD
2016-04-27 12:39:37
botisle
@hi86074659
DIGITS DL用のツール 通常は学習用の教師データを用意したら、それに対して これは「猫」などのタグ付けた必要だけど、ここを半自動化してくれる バックエンドはCaffe のみだったけど、Torch7にも対応 早く、Chainer 対応して欲しいなー #NVDLD
2016-04-27 12:44:25
botisle
@hi86074659
Caffe での学習 「ネットワーク定義ファイル」と「ソルバー定義ファイル」の２つを定義 あとは、コマンドライン １発で楽チン 記述はgoogle protocol buffers だって こんなところでもGPB 出てきた！ #NVDLD
2016-04-27 12:54:46
NVIDIA Japan
@NVIDIAJapan
#NVDLD 午後最初のセッションは、エヌビディアの林より #GTC16 の基調講演のまとめ、またそこで発表されたTesla P100、DGX-1、NVIDIA Deep Learning SDK等をご紹介します。 pic.twitter.com/tTsjW4ZHHj
2016-04-27 13:03:13
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