【中国スパコン】東工大・松岡先生によるTop500発表の実況と解説

スーパーコンピュータの性能ランキング「TOP500」で1位に躍り出た中国の「Sunway TaihuLight」(神威太湖之光)。 その発表会場に実際に立ち会った、スーパーコンピュータの日本における第一人者・松岡先生による実況ツイートおよび解説です。 関連まとめ: 続きを読む
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Satoshi Matsuoka @ProfMatsuoka

理研計算科学研究センター長 Director RIKEN R-CCS, 東工大特定教授 Prof. Tokyo Tech. ACM/ISC/JSSST/IPSJ Fellows, IEEE Fernbach(2014)&Cray(2022) Awards, 令4紫綬褒章 Purple Ribbon Medal 2022

r-ccs.riken.jp

2016年版Top500発表の実況ツイート

Top500

Satoshi Matsuoka @ProfMatsuoka

The new No.1 machine on #Top500 is the China's TaihuLight system with stunning 93Pflops (125 peak). 10 mil cores! pic.twitter.com/7U5SKOJvAo

2016-06-20 16:17:51
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Satoshi Matsuoka @ProfMatsuoka

Erich Strohmaier now giving the highlights of #Top500, and the new China Shenwei no.1 many core system. pic.twitter.com/oCHusoARZm

2016-06-20 16:30:57
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Satoshi Matsuoka @ProfMatsuoka

China is also no.1 in no. machines and perf share. So China is no.1 on the #Top500 in every respect! They also have 3 Gordon Bell finalists.

2016-06-20 16:40:25
Satoshi Matsuoka @ProfMatsuoka

Presentation of details of the new no.1 #Top500 Taihulight system starting in Panorama 1 at #ISC16. pic.twitter.com/zI3oTuyuOM

2016-06-21 21:50:42
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Satoshi Matsuoka @ProfMatsuoka

Taihulight system impressive in that most apps are programmed using OpenACC + MPI. pic.twitter.com/fCwRezSIb6

2016-06-21 22:02:49
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Satoshi Matsuoka @ProfMatsuoka

#TaihuLight working on many real apps, some scale to the entire machine...3km global weather, DNN, 5 Gordon Bell... pic.twitter.com/h6ERu7gn5u

2016-06-21 22:15:56
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Satoshi Matsuoka @ProfMatsuoka

純中国製スパコンが初の世界1位 日米欧を凌駕する性能とは(エコノミックニュース) - Yahoo!ニュース fb.me/1614Uw2Bw

2016-06-27 16:43:39
Satoshi Matsuoka @ProfMatsuoka

今回TaihuLightで「国産」なのは基本プロセッサの設計とアプリです。ファブは不明だけど多分海外、メモリは多分韓国など、ネットワークはMellabox Infinibandなので米国、コンパイラ等はROSEで米国、冷却はイタリア twitter.com/imakino/status…

2016-06-27 19:51:18
iMakino 💉³ @imakino

メモリの記述が無いけどDRAMやSRAMまで国産?松岡先生を筆頭に日本ももっと!(国産である必要は無いでしょう) twitter.com/profmatsuoka/s…

2016-06-27 19:43:44
Satoshi Matsuoka @ProfMatsuoka

中国側に招待されたので多分9月か10月に見学に行ってきます。 twitter.com/Prof_hrk/statu…

2016-06-27 23:20:53
Satoshi Matsuoka @ProfMatsuoka

まだ外国人で見た人はいないと思います。 twitter.com/imakino/status…

2016-06-28 02:44:35
iMakino 💉³ @imakino

@ProfMatsuoka @Prof_hrk @yuichiro_ajima @k_nitadori 松岡先生とドンガラ先生は訪問済みだと思っていました。

2016-06-27 23:33:57

Graph500

Satoshi Matsuoka @ProfMatsuoka

Our team Three in a row world no.1 on the Graph 500 on the K! Fantastic! But the Chinese are getting close to us... twitter.com/sdpaninf/statu…

2016-06-21 13:36:27
FUJISAWA Katsuki (藤澤 克樹) @sdpaninf

TOP500 1位 Sunway TaifuLight とTOP500 5位の 京コンピュータの Graph500 ベンチマークでの対決。Graph500 では京の勝利。。。 pic.twitter.com/yuRZ9B4kIL

2016-06-21 04:35:23
Satoshi Matsuoka @ProfMatsuoka

And the new no. 2 Sunway TaihuLight and no.3 IBM Sequoia are so close! twitter.com/sdpaninf/statu…

2016-06-21 13:39:23
FUJISAWA Katsuki (藤澤 克樹) @sdpaninf

12th Graph500 ベンチマークの速報です。まだ HP は更新されていません。 pic.twitter.com/kzQjS4awBH

2016-06-21 12:24:29
Satoshi Matsuoka @ProfMatsuoka

お陰様で藤澤さん@sdpaninf の九大チームや松岡の東工大チーム、理研AICS の合同チームが京での #GRAPH500ベンチ実行で世界一位で三連覇した事が#ISC16で発表されました。でも今回新二位は中国で差は縮まってます。 twitter.com/sdpaninf/statu…

2016-06-21 14:04:12

その他有益なツイート

人工知能とスパコン(高性能計算)の関係について

Satoshi Matsuoka @ProfMatsuoka

日本が知的分野の基礎で活躍するのは大賛成ではあるが、(光栄にも同僚だった)甘利先生は何故物量が必要なAI一般で勝てないと結論づけられているのであろうか。近年益々物量がモノをいうHPC分野では、米国とそれなりの戦いをしている訳である。 twitter.com/yutakashino/st…

2016-05-30 21:11:33
Yuta Kashino @yutakashino

「日本は、物量ではアメリカとか中国に勝てる訳がないのですから、…(引用注: ディープラーニングの仕組みを理論的に解明するような)知的分野の基礎で存在感を示さなくてはなりません」buff.ly/1XYkTdp

2016-05-29 22:24:55
Satoshi Matsuoka @ProfMatsuoka

例えば深層学習も、その原理をLacunやHintonが発表したのは1980年代だ。でも計算機に物量=計算量がないので使い物にならなかったのである。30年の時が流れ、スパコンの計算パワーが一億倍になって始めて使い物になり、AIブームが再来。スパコンの雄の日本がそれに対応できないと?

2016-05-30 21:17:18
Satoshi Matsuoka @ProfMatsuoka

東工大でもこの4月から松岡も主要メンバーとなって「スマート社会基盤AI技術研究推進体」が立ち上がり、とある有名な研究機関との共同研究所の設立も進んでいる。他大学や機関との一番の違いは、TSUBAME2.5/3.0の最大100ペタフロップス級の計算力をきちんとAI応用で活用する点だ

2016-05-30 21:28:44
Satoshi Matsuoka @ProfMatsuoka

より脳科学や脳型コンピュータを中心としてる欧州Human Brain Projectでも、スパコンによる脳のシミュや、逆に脳の情報処理を利用した新型のスパコンの開発はプロジェクトの中心だ。マンチェスター大のSpiNNakerはARM 50万コアのニューロンシミュのスパコンである。

2016-05-30 21:21:43
Satoshi Matsuoka @ProfMatsuoka

ストレージもお金次第だが、100ペタバイト級までは十分今の設備で技術的には対応できる。勿論ビッグデータ対応のための適切な高速化とTieringは行ってである。マルチペタバイト級のデータを扱うのも容易になるであろう。

2016-05-30 21:35:02
Satoshi Matsuoka @ProfMatsuoka

勿論ゼロからGoogle, BAIDUに対抗するインフラや、その運用体制を構築するのはもの凄くお金や時間がかかり効率が悪い。でも既存のスパコンセンターを活用すれば上手くすれば数分の一の資金で可能である。建物・電源・スペース・計算パワー・運用体制など、既に相当あるからだ。

2016-05-30 21:38:38