- shima__shima
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At the KDD challenge workshop. #KDD2016 pic.twitter.com/d4MyVndJai
2016-08-15 01:22:18Packed room for Lars Backstrom's keynote @mlgworkshop #kdd2016 pic.twitter.com/JbzvMUKc9n
2016-08-15 01:26:04KDD2016 参加しにサンフランシスコ来てます。今日はワークショップの日。Deep Learning のキーノート聞いてから KDD Cup の話を聞きに来た。 pic.twitter.com/BSABzJzxjP
2016-08-15 01:26:09#kdd2016 Construction of a visual semantic tree to classify images into 10k categories pic.twitter.com/vcS32kDpe0
2016-08-15 01:40:26@AdithyaRao #KDD2016 Text classification beoynd sentiment analysis. #DeepLearning #ML #LSTM arxiv.org/abs/1607.02501 pic.twitter.com/Jz8xsuWaSM
2016-08-15 01:45:30@iwiwi KDD Cup、最初の告知で「今年は単なる精度の勝負じゃなくて皆が納得できる尺度を作る勝負にするんじゃ!」みたいなことを言っていたけど、結局予測精度で競うタイプになっていたようだ kddcup2016.azurewebsites.net
2016-08-15 01:48:16Slides of the #kdd2016 tutorial Scalable learning of graphical models by @LeDataMiner: francois-petitjean.com/Research/ICDM-… (ICDM version)
2016-08-15 01:49:02@iwiwi 今年の問題は、トップ学会に通る論文の数による研究機関のランキングを予測する。面白いのは、SIGIR'16, KDD'16 等の実際の学会を使っていて、参加者が予測を提出する段階では論文採否がまだ出てないので ground-truth が存在しない。
2016-08-15 01:56:56#kdd2016 Film2Vec: representing films as vectors to improve recommendations pic.twitter.com/mHD4reb9TF
2016-08-15 01:58:08Long term face tracking in the wild using #deeplearning #kdd2016 pic.twitter.com/XxZ3r3ylHE
2016-08-15 02:13:08#kdd2016 3 CNN architecture to track faces in the long term pic.twitter.com/TXpyDuCem5
2016-08-15 02:15:08Slides for my #KDD2016 Workshop on Enterprise Intelligence keynote presentation on putting the pieces together: medium.com/@dtunkelang/en…
2016-08-15 02:38:25ExPATSS uses #deeplearning to classify maritime ships #kdd2016 pic.twitter.com/Mob7IN0LmU
2016-08-15 02:40:00Urban big data formats. by Yu Zheng #urbcomp2016 #kdd2016 pic.twitter.com/KBFqxbc5Bk
2016-08-15 02:40:01#kdd2016 Nxt up Prof. Irfan Essa @gtcomputing talking on computational video for sports.. pic.twitter.com/LpBi9FJVbp
2016-08-15 02:43:42Transfer learning, training data from Flickr helps with classification of ships #kdd2016 pic.twitter.com/cJcF34Zfqq
2016-08-15 02:47:34#kdd2016 using log(m) character encoding is faster and better than 1-of-m. pic.twitter.com/jSHjlINC2A
2016-08-15 03:06:27KDD Cup 2016 lesson: Your org's PC memberships positively correlated to paper acceptance! #kdd2016 pic.twitter.com/4IZc4xpgfM
2016-08-15 03:07:56Keynote at @IDEA_KDD from @jeffrey_heer #kdd2016 @kdd_news pic.twitter.com/V7qVYaLxZf
2016-08-15 03:12:22#kdd2016 add context to LTSM for better perfomance pic.twitter.com/2WJzSK0ZBT
2016-08-15 03:23:37Slides for my keynote "Three Tools for Human-in-the-Loop Data Analytics" at Enterprise Intelligence Wkshop @kdd_news goo.gl/8lCFC6
2016-08-15 03:30:21Both graph mining and inventive feature engineering seem to be main ingredients for success at #KDDCup #KDD2016 pic.twitter.com/QDsy0OQ6HA
2016-08-15 03:34:09Jesse Paquett from tag.bio on team roles for analysis in sports domain. #kdd2016 pic.twitter.com/T3iknCaqwr
2016-08-15 03:36:33今日のワークショップは,招待講演をはしごする形で,なるべく普段は聞かない話題を聴講する 午前はスポーツ分析のワークショップ large-scale-sports-analytics.org/Large-Scale-Sp…
2016-08-15 03:56:48一つ目は,Carr さん.放送の自動化.固定カメラで選手の位置を把握し,ロボットカメラで追跡している.人間のカメラの動きをまねる徒弟学習の枠組みだが,手法としては時間窓のある回帰だったので強化学習は?って質問されてた.
2016-08-15 03:57:03