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Keiichiro Hoashi
@hoahoa
午後の #prmu 開始。テーマセッションは、NHK技研の方による TRECVID Surveillance Event Detection タスクについての発表から開始。
2011-02-18 13:05:00
Keiichiro Hoashi
@hoahoa
CMUはMoSIFTという特徴を利用しているのが特徴的。INRIAは画像内の（イベントが発生しやすい）位置を活用。SimonFraserUnivはHoGで人物検出。 #prmu
2011-02-18 13:10:09
Keiichiro Hoashi
@hoahoa
座長「TRECVIDの特徴として、学習データの質が悪いという点がありますが…」 発表者「実際ひどくて…」w #prmu
2011-02-18 13:34:50
Keiichiro Hoashi
@hoahoa
今年のTRECVID関連の発表はこれでおしまい。発表者だけでなく、主な参加機関の取り組みについての情報もいろいろ得られて有意義な企画でしたね。 #prmu …あ、研究会はまだ続いてます。
2011-02-18 13:36:56
yu4u
@yu4u
TRECVIDのアノテーション（学習）データの品質について。「携帯電話をかける」のラベルが付いた動画の裏で「走っている」イベントが起こっていたり（汗 #prmu
2011-02-18 13:38:26
Keiichiro Hoashi
@hoahoa
昨日のどなたかの発表にもありましたが、学習データを人力でクレンジングするだけで良い結果得られるかもね。本質からは乖離しますが。RT @hoahoa: 座長「TRECVIDの特徴として、学習データの質が悪いという点がありますが…」 発表者「実際ひどくて…」w #prmu
2011-02-18 13:40:02
Naohiko Yamaguchi
@nycity1022
ぶっちゃけてますね(笑) RT @hoahoa: 座長「TRECVIDの特徴として、学習データの質が悪いという点がありますが…」 発表者「実際ひどくて…」w #prmu
2011-02-18 13:43:52
Keiichiro Hoashi
@hoahoa
うーん、映像検索という文脈ではともかく、一般的な機械学習方面では既存研究がいっぱいありそうな気がする。SVM学習時の負例選択の話。 #prmu
2011-02-18 14:25:58
Akisato Kimura
@_akisato
@yu4u 似たようなことを試してみたことはあります(MIRU2010)が、とても素晴らしい、という感じではなかったですね。特徴点抽出は難しいです
2011-02-18 14:41:30
yu4u
@yu4u
ニュース映像群から、視覚的に重要なショットを検出する研究。複数の放送局のニュースに頻出するショットが重要という仮定。頻出するショット例＝実況中継、イベント等の象徴的シーン、スポーツ映像。 #prmu
2011-02-18 15:56:44
Hironobu Fujiyoshi
@hf149
研究会終了して移動中。埼玉大からみえた富士山。夕日がきれいでした。 http://twitpic.com/40zwsk
2011-02-18 18:30:24
K.Yanai
@y_keiji
@hoahoa 懇親会でリクエストが多数あったようので，ご本人が特別講演のスライドが早速公開してくださいましたよ．要チェックです！http://bit.ly/hBsOqc #prmu
2011-02-18 19:20:30
Hironobu Fujiyoshi
@hf149
素晴らしい！RT @y_keiji @hoahoa 懇親会でリクエストが多数あったようので，ご本人が特別講演のスライドが早速公開してくださいましたよ．要チェックです！http://bit.ly/hBsOqc #prmu
2011-02-18 19:22:09