より高度な会話を目指して。Python/Chainerで作るChatBot。 #pyconjp #pyconjp_204

ニューラルネットワークのフレームワークであるChainerで始める対話Botの作成 Masaya Ogushi 説明 2016年はFacebook, LINEなどがAPIを公開し対話Botを作成して自由に使える、使ってもらえる環境になってきています。今回は人工知能の分野で話題のニューラルネットワークが使用可能なフレームワークのChainerを用いて対話Botを作成する手法を紹介したいとおもいます。 続きを読む
2
シオン @celsion

チャットBOTの話を聞きにきた #pyconjp_204

2016-09-21 14:00:34
夜道 @yomichi_137

会話の連続性(過去の話題と関連する)とか対話性(ちゃんと関連する返事をする)は、事前データがたくさん必要なので、今回は新しい対話体験、Bot の「キャラクター性」で攻める #pyconjp #pyconjp_204

2016-09-21 14:06:37
トゥギャッター開発まとめ @tg__dev

#pyconjp #pyconjp_204 botにおけるキャラクター性の重要性。 賢そうに見えるキャラクターで賢いことを言うより、賢くなさそうに見えるキャラクターで賢いこと、賢しいことを言う方がユーザーにより良い体験を与えられる

2016-09-21 14:07:47
トゥギャッター開発まとめ @tg__dev

#pyconjp #pyconjp_204 例えば「同じお前は食ったパンの数を覚えているのか」というセリフも、言うキャラクターに意味合いが変わる

2016-09-21 14:10:27
トゥギャッター開発まとめ @tg__dev

#pyconjp #pyconjp_204 話題の選定 相手(彼氏か・妹か・父親か)によって会話の内容は変わる。それを先に学習させる

2016-09-21 14:12:00
シオン @celsion

話題のベクトル化、Wikipediaとword2vecとコサイン類似度使ってるのか #pyconjp_204

2016-09-21 14:14:31
くろーいねこ @kur_neko

これ研究しているときに聞きたい内容だった… #pyconjp_204

2016-09-21 14:15:45
おかしょい @okashoi

概念のGrouping、自然言語処理にいつもついて回る問題だよなぁ #pyconjp_204

2016-09-21 14:16:02
トゥギャッター開発まとめ @tg__dev

#pyconjp #pyconjp_204 大量の単語を用意してそれを概念化して、それを更に平均化して、そこから更に必要(そう)なものだけを抽出する…。データの準備だけで大変。

2016-09-21 14:17:12
夜道 @yomichi_137

ユーザが話した内容(というか単語)から、その発言者を適当に(多分ここがひとつ難しい)カテゴリー化(妹、恋人、父親、などなど)して、良さそうな言い方、話題で返信する #pyconjp #pyconjp_204

2016-09-21 14:17:58
Keita @KeitaW09

Chat bot.どうもNNを使った翻訳とやっていることはおんなじっぽい.基本的な話は arxiv.org/pdf/1506.00019… あたりが非常に参考になった.Neural Story tellerとかattentionとかの話はなかったけど... #pyconjp_204

2016-09-21 14:27:37
夜道 @yomichi_137

(画像の応酬だけで会話したい) #pyconjp #pyconjp_204

2016-09-21 14:30:27
くろーいねこ @kur_neko

Twitterだと不要な単語とか多すぎて… #pyconjp_204

2016-09-21 14:31:41