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2017年7月19日

「AIに聞いてみた」番組の自称AI、日本の統計データをパターン認識で視覚化し、その相関性を見た人間が意味を考える「お告げ」に近いものと判明

『しがらみのない奇抜な提言」は”AI”ではなく製作者側の意図』と証言する人が登場したため、冒頭の②と③にまとめています。 そして、もし番組を見る場合のポイントを挙げてみました(まとめ中の見出しの丸数字と見出しは対応させています)。 ①「AI」をこの番組ではどう定義しているのか、を冒頭で説明するかどうか 続きを読む
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神原一光 | ONE JAPAN 🏠 @ikko_1980

#AIに聞いてみた / マツコ・デラックスとAIが“明るい未来”を考える♢AIに聞いてみた どうすんのよ!? ニッポン マツコ・有働アナの幸せを50兆通りの計算でシミュレーション!7/22(土)後7:30/後9:00 NHK 総合 www6.nhk.or.jp/nhkpr/post/ori…

2017-07-18 20:03:52
新たに番組PRサイトにコンテンツが公開され、分析手順が少し明らかに
リンク NHK_PR マツコ・デラックスとAIが“明るい未来”を考える♢AIに聞いてみた どうすんのよ!? ニッポン マツコ・有働アナの幸せを50兆通りの計算でシミュレーション! #AIに聞いてみた 7/22(土)後7:30/後9:00 NHK 総合 38
①開発されたものは本当に「AI」と呼べるのか?その定義は?
ニュースウオッチ9 @nhk_nw9

NHKが開発した新しいタイプのAI=人工知能。 ”社会の課題解決型のAI”です。 少子高齢化や格差拡大などの課題を抱える日本。 その解決にAIが導いたヒントを見ると、日本の行く末を左右する意外な”カギ”がありました。 #AI #人工知能 #NW9

2017-07-17 18:32:51
ハンバーグステーキ @HanburgSteak

【NHKスペシャル】 NHK総合 7月22日(土) 19:30〜20:45 日本の閉塞した状況を打破する手がかりを求めて、NHKは「課題解決型AI(人工知能) 」を開発した。 パターン認識と呼ばれる手法で700万を超える日本の統計データをAIが解析した結果、驚きの結論が!

2017-07-16 11:24:28
oscar_morton @oscar_morton

@nhk_nw9 #NHK の言う #AI の定義を教えて下さい。ビッグデータから統計的優位を導きだす程度なら、私はアーティフィシュアルインテリジェンスとは呼べないと思いますが、いかがでしょうか?。

2017-07-18 22:33:05
②および③パターン認識から相関性を描画したものから、人間が意味や理由を読み解いたものであることを説明するかどうか あえて隠していたのであれば、それを誠実に説明するかどうか

番組PRコンテンツより引用:http://www6.nhk.or.jp/nhkpr/post/original.html?i=10939

「ただ、AIは「◯◯と✕✕はなんらかの関係がある」としか見せてくれないので、その背後に何があるかについては人間が読み解かなくてはならないんです。AIが見せてくれるものは回答というより「お告げ」に近いですね。」

しかし、このような但し書きは番組サイト( http://www.nhk.or.jp/special/askai/ )にはまだなく、NHK_PR以下のコンテンツにしかないため、あくまで番宣上の文言を信じ、仮説の内容がAIの出した誤りを含まない結論であると信じてしまう人も

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岡口基一 @okaguchik

さすがAI 現在の日本の最大の問題はなにか。 AIに調べさせたところ,その答えは,行政との接点が一番少ない「40代の一人暮らし」だそうです @本日のNHK・ニュース9

2017-07-17 21:29:23

■ここで、『しがらみのない奇抜な提言」は”AI”ではなく製作者側の意図』と証言する人が登場

※この証言が正しい場合は、製作者サイドが炎上マーケティングを初めから意図していることを示唆する内容

安藤道人 (Michihito Ando) @dojin_tw

立教大学経済学部准教授。専門は社会保障と地方財政の計量分析。経済学博士、社会学修士。Assoc. Prof., Rikkyo, Econ PhD (Uppsala, Sweden), sites.google.com/site/michihito…, michihito-ando.hatenablog.com

sites.google.com/site/michihito…

安藤道人(Michihito Ando) @dojin_tw

この番組は、たぶん私のところにも二度ほど製作者サイドの人たちが来て、社会保障や因果推論や機械学習について説明した(番組名について連絡もらってないので、たぶん)。「これだと炎上覚悟すべき」とアドバイスしたが予想通り炎上案件になりそう。私は見ないと思うのでTLの感想を楽しみにする。 twitter.com/dojin_tw/statu…

2017-07-18 22:18:16
安藤道人(Michihito Ando) @dojin_tw

ちなみに番組説明にある「AIが打ち出したのは、空気を全く読まず、しがらみのない奇抜な提言だった!」は”AI”ではなく製作者側の意図である。なぜなら二度目に研究室に来訪されたときにそれを狙ってると明言してたので。で、その時点での分析とアイデアを幾つか聞き「炎上必須だと思う」と伝えた

2017-07-18 22:29:08
岡口基一 @okaguchik

おいおい,AIじゃなくて人間かい・・ twitter.com/dojin_tw/statu…

2017-07-19 08:57:00
④相関関係と因果関係は似て非なるものと説明するか、また時系列相関を扱っていた場合、扱っていると説明するかどうか、そして交絡因子に触れるか
soneo @ATH_ray_

NHKでAIがすごい!ってやってるけど、これただ相関を調べてるだけだし、普通の機械学習な気がする んー、でも世界初らしいからなんかあるのかな

2017-07-17 21:30:51
ゲベリン @d_y_g_geberin

NHKのAIの番宣。40代の1人暮らしが、どうのこうのって言ってるけど、ちゃんと因果関係があることを検証したのか?単なる相関関係を因果関係にずらしていないか?過去の情報を基にした分析結果を、安易に未来に拡張してはまずいのではないか?

2017-07-17 21:48:31
Yuta Kashino @yutakashino

AIに聞いてみた どうすんのよ!?ニッポン buff.ly/2tzXEuI 昨日の21時のニュース.疑似相関とか交絡因子とか因果推論の徹底的無理解とか.深層学習は本質的に関係ないし.統計学のリテラシーの皆無というかデータを扱う基本的姿勢が崩壊しているというか…

2017-07-18 11:36:57
少女必然性 @internus_open

相関するだけならニコラスケイジの年間映画出演本数とプールの年間溺死者数だって相関するんですよ…

2017-07-17 21:38:52
Yuta Kashino @yutakashino

まさに,これですね…."Spurious Correlations" tylervigen.com/spurious-corre…

2017-07-18 14:23:30
Yuta Kashino @yutakashino

時系列データは本当に注意しないといけないです.ある変数間の時系列相関などは,無数に見つけることができます.たとえば,こちらのサイトで死ぬほど自分で相関する関係を見つけることができますtylervigen.com/discover

2017-07-18 14:29:34

なお、総合演出を担当する神原一光ディレクターは、2017年6月23日に、相関性によって間違った因果関係を仮説とする「論理的誤謬(ろんりてきごびゅう)」を指摘する記事を、今回の番組タイトルとかけてTwitterでシェア

神原一光 | ONE JAPAN 🏠 @ikko_1980

番組制作(18年連続)+https://t.co/TLguNbJElKhttps://t.co/41zNniLo62▼著書『会社にいやがれ!』『辻井伸行 奇跡の音色』ほか▼テニス(U14/U16日本代表)箱根駅伝応援(23年連続)▼投稿→考え。いいね→備忘録。RT→賞賛にあらず。思考→ #テレビ再定義 #令和ネット論

https://t.co/Mz0nE0KbY6

神原一光 | ONE JAPAN 🏠 @ikko_1980

AIに聞いてみようw / ニコラス・ケイジの映画が増えるとプールで溺死する人も増えるのか? gigazine.net/news/20170403-…

2017-06-23 13:54:46
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