Deep Learning Acceleration勉強会まとめ

立派プログラマ @no_maddo

#DLAccel はじまた

なみお @nyamio

フォロワーさんがいっぱいいる #DLAccel

Kazutaka Ogaki @ocaokgbu

#DLAccel やっと会場到着した。 DLとにかく速くしたい、みたいなざっくりしたくくりで。早速始まる。

yu4u @yu4u

取り敢えず今日の資料をアップロード。あとで修正しよう slideshare.net/ren4yu/deep-ne… #DLAccel

κeen @blackenedgold

ぬるっと @yu4u さんからの発表始まった #DLAccel

Masahiro Sakai @masahiro_sakai

Deep Learning Acceleration勉強会 connpass.com/event/64632/ にやってきた。 #DLAccel (@ DeNA Sakura Café in 渋谷区, 東京都) swarmapp.com/c/dJdavUZBfkF

hashtagsjp @hashtagsjp

#DLAccel を登録しました。 bit.ly/2wuEZoQ

そのっつ (Naotoshi Seo) @sonots

キャー、AIシステム部の yu4u サンヨー #DLAccel

ばんくし王 @vaaaaanquish

DeNAの宣伝激しい #DLAccel

κeen @blackenedgold

話すレイヤの話。 @9_ties さんの話は違うのでは？ #DLAccel

Qhapaq_Shogi @Qhapaq_49

#DLAccel 偶には本気を出してログを全部暗記しましょうかね

raven @raven_38_

#DLAccel はじまた

κeen @blackenedgold

畳み込みの計算量=H W N K^2 M #DLAccel

κeen @blackenedgold

Factorization: カーネルを低次元カーネルの組み合わせで近似することで高速化 #DLAccel

🦐クソ雑魚カニbot🦀 @EPIC204278916

謎BGM止んだ #DLAccel

κeen @blackenedgold

5x5 -> 3x3 + 3x3にしておくと計算量が18/25になる #DLAccel

κeen @blackenedgold

「小さいカーネルを組み合わせるとアクティベーションが多くなるから表現力が上がる可能性もある」 #DLAccel

tnoho 駆け出し園児 @tnoho

#DLAccel .@yu4u さんのFactorizationの話スゴくわかりやすい上に実例もあってすばらしい。

ɯsı¯ɹǝʇsɐ (あすてりず無) @aster_ism

@natsutan @natsutan それな。前段だと画像サイズでかいからつらいよね #DLAccel

κeen @blackenedgold

3x3->1x3+3x1へのfactorize #DLAccel

ɯsı¯ɹǝʇsɐ (あすてりず無) @aster_ism

Dilated conv.ってこういう計算するのか、ハード化つらそうな気がする #DLAccel

κeen @blackenedgold

超解像とかで使われるとのこと #DLAccel

ɯsı¯ɹǝʇsɐ (あすてりず無) @aster_ism

画像サイズでかくするとかなりメモリの影響でずれそう #DLAccel