【京都開催】MACHINE LEARNING Meetup KANSAI #1 のまとめ #MLM_Kansai
2018/4/4に株式会社はてな京都オフィス 8Fセミナールームで開催された MACHINE LEARNING Meetup KANSAI #1 をまとめました。誰でも編集可です。
Takuya Oketani
@okeee0315
#mlm_kansai にきた (@ 株式会社 はてな in 京都市中京区, 京都府) swarmapp.com/c/9jaeNE9noIY
2018-04-04 18:38:57
Takuya Oketani
@okeee0315
はじまった / 【京都開催】MACHINE LEARNING Meetup KANSAI #1 mlm-kansai.connpass.com/event/81815/ #mlm_kansai
2018-04-04 19:08:19
atsushi wada
@wats
ハカルス x はてな x LINE の MACHINE LEARNING Meetup KANSAI #1 はじまり〜 #MLM_kansai pic.twitter.com/EZRKzRSPMy
2018-04-04 19:18:53
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Yasuhisa Yoshida
@syou6162
モデルをスパースにすることで予測時に使うメモリを減らすことができるといったメリットもありますね #mlm_kansai
2018-04-04 19:27:23
koba_taka
@koba_taka
このあたりも参考になる www-adsys.sys.i.kyoto-u.ac.jp/mohzeki/Presen… #mlm_kansai
2018-04-04 19:31:33
atsushi wada
@wats
データ量落とした画像の復元をどっかのマンガアプリがクライアント側でやってるって聞いたことあるけどそこもこんな感じのスパースモデル使ってるのかな? #MLM_kansai
2018-04-04 19:36:21
Takuya Oketani
@okeee0315
GitHub - hacarus/spm-image: Sparse modeling and Compressive sensing in Python github.com/hacarus/spm-im… #mlm_kansai
2018-04-04 19:39:57
koba_taka
@koba_taka
スパースモデリングの画像解析用ライブラリ公開された! github.com/hacarus/spm-im… #mlm_kansai
2018-04-04 19:41:23