GUPUG KOBE #1 終わりました!

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池田圭汰 @Ike0630

楽しかった↺ 次回もまた参加したい! #gcpug #GCPUGKOBE pic.twitter.com/tsXFRFysH0

2018-05-24 09:52:47
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池田圭汰 @Ike0630

楽しかった↺ 次回もまた参加したい! #gcpug #GCPUGKOBE pic.twitter.com/tsXFRFysH0

2018-05-24 09:52:47
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GCPUG KOBE @GCPUGKOBE

無事に第1回目のGCPUG神戸が終わりました。スピーカーの皆様、参加いただいた皆様ありがとうございました。 至らぬ点もあったかと思いますがなんとか終えることができました。 今後も第2回、第3回と開催して行きますので引き続きよろしおねがいします。 #gcpug #gcpugkobe pic.twitter.com/YG8FIUp9NC

2018-05-24 01:29:46
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GCPUG KOBE @GCPUGKOBE

無事に第1回目のGCPUG神戸が終わりました。スピーカーの皆様、参加いただいた皆様ありがとうございました。 至らぬ点もあったかと思いますがなんとか終えることができました。 今後も第2回、第3回と開催して行きますので引き続きよろしおねがいします。 #gcpug #gcpugkobe pic.twitter.com/YG8FIUp9NC

2018-05-24 01:29:46
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ふじわらゆい🍵 @sky_y

【Firebaseのハマりポイント】 あとでGCPとマージするつもりで先にFirebaseのプロジェクトを作ると、GCPの機能に制限がかかる(!) 「先にGCPのプロジェクトを作り、あとでFirebaseプロジェクトにマージする」のが正解。 #gcpug #gcpugkobe

2018-05-23 21:58:54
ふじわらゆい🍵 @sky_y

【Firebaseのハマりポイント】 あとでGCPとマージするつもりで先にFirebaseのプロジェクトを作ると、GCPの機能に制限がかかる(!) 「先にGCPのプロジェクトを作り、あとでFirebaseプロジェクトにマージする」のが正解。 #gcpug #gcpugkobe

2018-05-23 21:58:54
ふじわらゆい🍵 @sky_y

「JavaScriptは最強の言語」という、挑発的なムーブ #GCPUG #gcpugkobe

2018-05-23 21:49:21
ふじわらゆい🍵 @sky_y

「JavaScriptは最強の言語」という、挑発的なムーブ #GCPUG #gcpugkobe

2018-05-23 21:49:21
ふじわらゆい🍵 @sky_y

「Deep Learningは、やっちゃうとできちゃう」力強い。 #gcpug #GCPUGKOBE

2018-05-23 20:35:25
ふじわらゆい🍵 @sky_y

「Deep Learningは、やっちゃうとできちゃう」力強い。 #gcpug #GCPUGKOBE

2018-05-23 20:35:25
ふじわらゆい🍵 @sky_y

TensorFlow事例:静岡県のきゅうり農家にて。母で1日8時間かかっていたきゅうりの分類作業を、息子がMLシステムを作り半自動化。「データサイエンスの民主化」 #gcpug #gcpugkobe

2018-05-23 20:30:09
ふじわらゆい🍵 @sky_y

TensorFlow事例:静岡県のきゅうり農家にて。母で1日8時間かかっていたきゅうりの分類作業を、息子がMLシステムを作り半自動化。「データサイエンスの民主化」 #gcpug #gcpugkobe

2018-05-23 20:30:09
ふじわらゆい🍵 @sky_y

Google Cloud AutoMLの実例:ラーメン二郎の分類問題 (「どの支店か?」というラベルを95%の精度で分類できた) ※ そういえば、ちょまどさんはAzure MLで牛丼の分類をやってたよな…… #gcpug #gcpugkobe

2018-05-23 20:25:45
ふじわらゆい🍵 @sky_y

Google Cloud AutoMLの実例:ラーメン二郎の分類問題 (「どの支店か?」というラベルを95%の精度で分類できた) ※ そういえば、ちょまどさんはAzure MLで牛丼の分類をやってたよな…… #gcpug #gcpugkobe

2018-05-23 20:25:45
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Google Cloud AutoMLの実例:ラーメン二郎の分類問題 (「どの支店か?」というラベルを95%の精度で分類できた) ※ そういえば、ちょまどさんはAzure MLで牛丼の分類をやってたよな…… #gcpug #gcpugkobe

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Google Cloud AutoMLの実例:ラーメン二郎の分類問題 (「どの支店か?」というラベルを95%の精度で分類できた) ※ そういえば、ちょまどさんはAzure MLで牛丼の分類をやってたよな…… #gcpug #gcpugkobe

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Google Cloud AutoMLの実例:ラーメン二郎の分類問題 (「どの支店か?」というラベルを95%の精度で分類できた) ※ そういえば、ちょまどさんはAzure MLで牛丼の分類をやってたよな…… #gcpug #gcpugkobe

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Google Cloud AutoMLの実例:ラーメン二郎の分類問題 (「どの支店か?」というラベルを95%の精度で分類できた) ※ そういえば、ちょまどさんはAzure MLで牛丼の分類をやってたよな…… #gcpug #gcpugkobe

2018-05-23 20:25:45
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2018-05-23 20:25:45
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2018-05-23 20:25:45
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Google Cloud AutoMLの実例:ラーメン二郎の分類問題 (「どの支店か?」というラベルを95%の精度で分類できた) ※ そういえば、ちょまどさんはAzure MLで牛丼の分類をやってたよな…… #gcpug #gcpugkobe

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Google Cloud AutoMLの実例:ラーメン二郎の分類問題 (「どの支店か?」というラベルを95%の精度で分類できた) ※ そういえば、ちょまどさんはAzure MLで牛丼の分類をやってたよな…… #gcpug #gcpugkobe

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