【全体まとめ】テクノロジーは不動産業界を進化させることが出来るのか? #RealEstateTechConf20180919
- ak_miyamoto
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ハピネス自体は多様だが、ハッピーな時に人がどのような状態になるかはユニバーサル →行動データからハピネスを計測 #RealEstateTechConf20180919
2018-09-19 14:52:16ライフタペストリ:行動のパターン、経年変化がわかる。 犬の散歩や電車の乗り換えもわかる #RealEstateTechConf20180919
2018-09-19 14:50:32Hapiness Planet happiness-planet.com やってみるかw #realestatetechconf20180919
2018-09-19 15:02:43セッション2
不動産業に求められるテクノロジーとは?不動産テックの先端事例
清水千弘(日本大学教授/マサチューセッツ工科大学不動産研究センター研究員)
先端事例報告
POSデータとちがい、不動産は頻繁な取引ではない #RealEstateTechConf20180919
2018-09-19 15:33:23不動産取引の未来:第三者の信用を必要としないブロックチェーンの推進 #RealEstateTechConf20180919
2018-09-19 15:41:03ブロックチェーンの意義:日本は買い手の費用が高い(税金など)→→不動産をトークン化へ #RealEstateTechConf20180919
2018-09-19 15:40:50ある不動産が市場に流通する確率を予測 様々なプロファイリングが必要 #RealEstateTechConf20180919
2018-09-19 15:51:15Tobin's q から不動産価格インデックスを計測できるのでは. 経済学を予測に使う貴重な実例っぽい #realestatetechconf20180919
2018-09-19 15:49:02街の魅力度指数 ハイスキルな労働者は魅力的なアメニティのもとに集まる walk score:歩いていけるところの魅力度を計測する #RealEstateTechConf20180919
2018-09-19 15:50:16山崎俊彦(東京大学大学院情報理工学系研究科准教授)
先端事例報告
物件画像の自動登録・検出 不動産の売り手がアップする画像はまちまち→自動で画像の内容を認識したい。googlenet活用、精度8割ぐらい #RealEstateTechConf20180919
2018-09-19 15:56:52athomeとの共同研究の特徴 →データの提供だけでなく、athomeがDNN専属社員を置き、東大の院生インターン生を雇って行う #RealEstateTechConf20180919
2018-09-19 15:59:29各世帯のデータからプロファイリングして, どんな不動産が需要されるかを予測できそう. #realestatetechconf20180919
2018-09-19 15:52:04環境センサ 快適性を測定する→窓なし部屋のほうが冬あったかい事例あり。窓ありの部屋は寒暖差激しい。ということがわかった。 #RealEstateTechConf20180919
2018-09-19 16:05:58CO2濃度や湿度などをセンシングすることで、気づかないうちに快適でない環境になってしまっていることに気づくことができる #RealEstateTechConf20180919
2018-09-19 16:16:34セッション3
テクノロジーはどこまで進化していくのか?:対談
矢野和男((株)日立製作所フェロー, 東京工業大学特定教授)
清水千弘(日本大学教授, マサチューセッツ工科大学不動産研究センター研究員)
理論だけ知っていてもだめ。 規制など現実の様々な障壁を乗り越えなけえばリアルワールドへの応用は難しい。今はこの段階。 #RealEstateTechConf20180919
2018-09-19 16:33:44