4AI #2 - 機械学習(基礎 & 自然言語処理) ツイートまとめ

Takahiro Kato @TakahiroKato311

有料に値する自然言語処理とは、どんなものなのか… ＃4AI

痛風サイクロン@武市 正人 @newmst

機械学習は正解データの質と量、特徴選択（素性設計）が重要。素性設計って言うのか。 #4AI

Takahiro Kato @TakahiroKato311

トランスフォーマーが自然言語処理界で最も流行っているディープラーニング #4AI

Takahiro Kato @TakahiroKato311

ディープラーニングによって自然言語処理の抱える問題が解決出来たわけではない。今まで解決出来たものの精度が上がっただけ。 ＃4AI

片岡幸人@地方（高知）のIT技術者 @ykataoka

Clovaの自然言語処理はルールベースなんですね。 ＃４AI

Takahiro Kato @TakahiroKato311

ルールベースと機械学習の併用は、機械学習だけで問題を解決しようとしてない辺りに筋の良さを感じるなー。 ＃4AI

片岡幸人@地方（高知）のIT技術者 @ykataoka

Clova はキーワードベースに以外とシンプルな処理なんですね。てっきり機械学習バリバリ、と思っていました。 ＃４AI

Takahiro Kato @TakahiroKato311

チャットボットの課題。購入から運用開始までに3ヶ月は必要。 #4AI

痛風サイクロン@武市 正人 @newmst

chatbotのカオスマップ。 jp.techcrunch.com/2019/02/14/cha… #4AI

痛風サイクロン@武市 正人 @newmst

chatbotは購入して運用開始できるまでに少なくとも３ヶ月必要。実用化するためには導入先企業も努力が必要とのこと。 自社の業務に合わせた内容を返信する必要があるので、当然のことではある。 #4AI

Takahiro Kato @TakahiroKato311

画像を文字化するだけでなく、必要な情報も抽出するのが「AI-OCR」。何の帳票だとか。 ＃4AI

片岡幸人@地方（高知）のIT技術者 @ykataoka

なるほど、研究者と事業者の情報交換が課題なんですね。守秘義務のある情報などをどう連携して扱うか、自然言語処理を実際に活用するには制度、運用面の課題解決も重要。 ＃４AI

片岡幸人@地方（高知）のIT技術者 @ykataoka

日本語形態素解析器 Sudachi ！ github.com/WorksApplicati… ＃４AI