「血液1滴から99%の精度でがん診断できる検査」でも解釈に注意が必要な理由

放射線診断専門医☢️働き方改革中 @economics_dr

このニュース、放射線診断医師は憂鬱なtweetが目立っていた。 私も同様である。 その理由はベイズ推定にある。 あなたが感度99%、特異度99%のHIV検査を受けたと仮定する。 なんと陽性の結果であった。 血液1滴でがん検査　東芝、21年にもキット実用化：日本経済新聞 nikkei.com/article/DGXMZO…

放射線診断専門医☢️働き方改革中 @economics_dr

あなたが本当にHIVである可能性は何パーセントでしょうか？ 直観的には99％だろう。 しかし、悲観する前に調べておく事がある。 それは罹患率だ。全体の住人のうち、何人が本当の感染者であるのか、が非常に大事だ。

放射線診断専門医☢️働き方改革中 @economics_dr

話を分かりやすくするために、あなたは100万人がすむある都市に住んでいるとする。その中に、本当にHIVに感染している人は100人とする。 その都市全員に対して、HIV検査を行った。 検査の陽性率とは、本当にHIVに感染している人をHIVであると判断できる確率のことである。

放射線診断専門医☢️働き方改革中 @economics_dr

この場合は100人の99％、99人が陽性の判定を受ける。 もう一つ重要なのが、特異度99％の方である。これはHIVに感染していない人を、陰性と判断できる確率のことである。 HIVに感染していない人は999,900人。この中の99%は陰性と判断されるが、1％は陽性と判断されてしまう。その数はなんと9999人！

放射線診断専門医☢️働き方改革中 @economics_dr

まとめると、この検査によって、HIV陽性と判断された人の数は10098人。その中で本当のHIV感染者は99人である。 99/10098=0.98 陽性の結果を受け取ったあなたが、HIVを可能性は1%に満たない。

放射線診断専門医☢️働き方改革中 @economics_dr

にわかには信じられない結果であろうが、これは トーマス・ベイズ（c. 1701–1761） ピエール＝シモン・ラプラス（1745–1827） の頃から知られている事実である。 条件付き確率やベイズ統計学は、直観では判断できない。 問題は感染していないのに、陽性の結果を受け取った人はどうすればよいのかだ。

放射線診断専門医☢️働き方改革中 @economics_dr

感染していないのに、陽性の結果を受け取った人は、この場合、9999人もいる。 これらの方々に対して、保険医療をつぎ込んで、確実にHIVに感染していないことを証明しなくてはならない。 話をがんに戻す。 どんな優れた検査でも、感度100%、特異度100%というのは非現実的である。

放射線診断専門医☢️働き方改革中 @economics_dr

報道を参考にすると、どのがんに罹患しているかまでは正確には分からないとのこと。 であれば、陽性の結果を受け取った方は、全身に対して、CT,MRI,PET-CT,内視鏡など多数の検査を保険診療で行うと推察される。

放射線診断専門医☢️働き方改革中 @economics_dr

画像診断が行われれば、我々放射線科医師は隅々までくまなく目を通して、正確なレポートを書くことが仕事である。 我が国のCT,MRIの設置台数は対人口比では世界一である一方、放射線科診断医師の数は対人口比では世界最低水準である。

放射線診断専門医☢️働き方改革中 @economics_dr

放射線科医師は、増大する検査数に圧倒されて疲弊している。 このニュースを受けてまだ増加するのかと想像して、憂鬱な気分になっていたと考える。 もっと大事なことがある。がんの陽性検査を受け取った時の患者の気持ちである。

放射線診断専門医☢️働き方改革中 @economics_dr

あなたは陽性ですと言われて、目の前が真っ暗になるであろう。 その後、仕事を休んで、多くのお金をかけて、痛い思いもして、沢山の精密検査を受けなければならない。 検査といっても、ノーリスクではない。合併症として、内視鏡では稀に消化管穿孔が起こることもある。

放射線診断専門医☢️働き方改革中 @economics_dr

以上が、感度99%、特異度99%の検査に対する私の懸念でした。 私は統計の専門家でも何でもありません。 間違いがあれば、ご指摘いただくようお願いいたします。

せんな @sinusheart

@economics_dr 検査する前の事前確率が非常に大事ですね。年齢、リスクファクターを組み合わせれば非常に有用なツールになると思いますが、健康な若年者の不必要な検査も増えることが予想されます。

放射線診断専門医☢️働き方改革中 @economics_dr

@sinusheart まさにその通りです。 自費診療で検査を受けて、陽性が出れば、保険診療になるとすれば、えらいことになるかも。

Takeshi Ohnuki @DOBRUDZA

「血液1滴で13種のがんを検出」報道に現役医師が抱く違和感 (BLOGOS) news.line.me/issue/oa-blogo… #linenews

峰　宗太郎 @minesoh

この件についてはどちらかというと懐疑的なのですが、研究をしっかりしてほしいですね、メディア攻勢をかけるのではなく👶 「血液１滴で１３種のがんを同時に検出できる検査ってどうなの？」 NATROMのブログ natrom.hatenablog.com/entry/2019/11/…