【新型コロナウイルス・新型肺炎】ウイルス情報と個人の対応、世界情勢など【情報が知りたい方向け】

危険性が心配で不安な方向けに作成しています。基本的には《情報共有》がメインであり、実際に有益な情報かはご自身で判断してください。ここでは、「誰が言っているか」より「何がわかっているか(予想されるか)」を重視しています。 また、ここに載せたご当人達を攻撃することはおやめください。 ーー目次ーー 【U.S. CDC(アメリカ保健省)の発表】 続きを読む
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早川由紀夫 @HayakawaYukio

厚労省の表の下にあるただし書きのように、PCR検査実施人数は統計処理に使えません。実際を大幅に下回っています。25日から28日にかけて発表された7都道府県の合計は2047です。厚労省の表にある1510をこれだけで上回っています。 pic.twitter.com/G9ZLyT5ORm

2020-02-29 22:12:48
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早川由紀夫 @HayakawaYukio

厚労省の表にあるこの不都合に私が初めて気づいたのは、1日の検査数増加分が和歌山県のそれを下回ったのを知った2週間前です。すでに書きました。

2020-02-29 22:29:30
早川由紀夫 @HayakawaYukio

他人が出すデータをすべて正しいと思い込んで自分の考察使うのは危険です。独立した複数の方法で調べて、その結果が一致することをときどき確かめるとよいです。

2020-02-29 22:31:57
早川由紀夫 @HayakawaYukio

陽性率の表を更新しました。致死率も加えました。死亡/陽性を致死率と定義すると、どの国も数%程度です。イランが多い(7.3%)。韓国が少ない(0.5%)。韓国は猛烈に測ってるからでしょう。 pic.twitter.com/gZ6lzV6CDA

2020-03-01 07:55:09
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早川由紀夫 @HayakawaYukio

厚労省は、検査/陽性/死亡の表を各都道府県ごとにつくって公表すべきだ。いまの発表形式だと、各都道府県から報告がどれだけ来てるのか来てないのかわからない。陽性がみつからなかったからの理由で検査報告してない府県が多そうだ。

2020-03-01 08:24:25
早川由紀夫 @HayakawaYukio

厚労省は都道府県別の患者数の表を出した。全国で197人。しかしその親ページにある陽性者数215人と合わない。無症状をかうんとしてないのかな。そんなやっかいなことするくらいなら、その前に検査数を都道府県別に提示してほしい。 pic.twitter.com/71RmLrbCju

2020-03-01 16:31:02
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早川由紀夫 @HayakawaYukio

1月末に武漢からチャーター機で帰国した人たちの陽性率は0.018だった。あれから1か月たって、日本全体があのときの武漢と同じ程度の陽性率になったと仮定すると、100人に2人が陽性だということになる。検査感度を0.5とみると、感染者は4人。

2020-03-01 20:32:48
早川由紀夫 @HayakawaYukio

760人を検査した和歌山県の陽性者が13人。陽性率0.017だ。日本全体が武漢を1か月遅れで追っていると考えることを否定するデータはない。 pic.twitter.com/iNPoRfhEuc

2020-03-01 20:35:22
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瀬川深 Segawa Shin @segawashin

完全に出遅れてるんだろうけど、こんな論文が出ていることを知って衝撃を受けてしまった。コロナウイルス感染の診断にはRT-PCR (71%)よりも胸部CTのほうが感度が高い (98%)という内容なんだけど、1/19-2/4の短期間で50例集めて解析、論文投稿までしているその速度は凄い。(続 pubs.rsna.org/doi/10.1148/ra…

2020-03-01 18:53:41
瀬川深 Segawa Shin @segawashin

承前)内容としてはごくシンプル、速報性を重んじたモノだろうけどよくまとまった英語で、日本の医療者でこれほどの速度でこの質の仕事のできる人がどれだけいるだろうと考え込んでしまう。むろんそれは個人の資質の問題だけではなく、そういう仕事をさせられるシステムの問題でもあるんだけど。

2020-03-01 18:57:49
瀬川深 Segawa Shin @segawashin

承前)為念、俺のツイートはこの論文の内容を担保するものではないです。特に気になるのは本論文は最終的にコロナ確定した51名を後方視的に考察したもので、結局コロナじゃなかった例は除外されている点。早期のコロナ肯定にCTが有用とは言えても、コロナ否定に有用かどうかはわからないということか。

2020-03-01 22:50:58
瀬川深 Segawa Shin @segawashin

承前)いずれにせよCTとPCRでは見ているものが全く違うので、少なくともPCRについては、1.採取時の検体に確かにウイルスが存在している 2.特にそのRNAが壊れずに保持されている 3.RNAが正常に逆転写される 4.PCRが正常に行われる とハードルが幾つかあるので偽陰性にはなりやすいのかも。

2020-03-01 22:53:10
瀬川深 Segawa Shin @segawashin

承前)まあ熟練した人がやって3,4をしくじることはまずないけど(逆に言えば意外に練度が問われる)、1,2あたりどうなんだろうとググったけどすぐには見つからなかったので挫折。なんとなくこのへんが感度を律している感じはするけど特にエビデンスはないです。

2020-03-01 23:02:12
Hironobu SUZUKI @HironobuSUZUKI

@segawashin 中国は早速判別ソフトを開発。 ↓ NLPの回顧性データとCNNを用い、CT画像の識別ネットワークを訓練することにより、AIは迅速に新型肺炎と普通のウイルス性肺炎の画像を識別できるようになり、最終的に識別正確度は96%に達したという。 afpbb.com/articles/-/326…

2020-03-01 19:34:49
CGTN @CGTNOfficial

World's first lung transplant for #COVID19 patient in China pic.twitter.com/vSTV0iBlAU

2020-03-02 01:00:00
みやけん @miyaken511

新型コロナウイルス! 物体の表面で9日生存って ドアノブや電車のつり革とかも 簡単に触れんやん😱 独研究チーム「新型コロナウイルスは物体の表面で最長9日間生存epochtimes.jp/2020/02/51819.…

2020-02-24 16:46:04

【3/4更新】

makisimo @mirimprin

申し訳ありません。先日の新型コロナ検査のグラフで検査総数に大きな誤りがありました。何をどう勘違いしたのか(T_T)。 正しくは3621件でしたm(_ _)m 新しく更新歴のGIF作ったので載せます。 pic.twitter.com/yobyxx5joa

2020-03-03 12:12:01
SAKAI ⚔🐈‍⬛ CryptoHunter @sakai_web

僕の方でちょっと読み違いがあったので、ちょっと整理すると 1.コロナウイルスも高血圧治療薬も重篤な肺障害を起こす 2.合併患者に対し高血圧治療薬を停薬するべきかどうか、医師の間に争論があった 3.その間に停薬した患者の多くが更に悪化、死者も出た 4.停薬べきではない creascien.jp/cov-ace/

2020-02-09 22:32:54
けんもねずみ @kenmo_economics

この表は自分で考える用に作っているんですが、検査能力は色々とボトルネックになりうる要素がありそうです。まだ空欄ばっかですが・・・ pic.twitter.com/guprVfQMuH

2020-03-02 06:41:59
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華音# @kanon_0523

@kenmo_economics こんにちは。私は創薬研究をしている者です。いつも分かりやすいまとめをありがとうございます。 一般的には、PCR装置は一度に96検体かけられるものが多く(たまに48検体や、8検体など小型のものも)、1検体でも96検体でも、反応時間は一緒です。1台あれば、装置面の差はあまりないと思います。

2020-03-02 08:42:48
華音# @kanon_0523

@kenmo_economics 検体の前処理や、データ解析は人の手でしますので、人的資源の差は大きく影響すると思います。 とはいえ、RT-PCRはそこまで特殊な技術でもないので…個人的には、検査する・しないの判断基準(リソースをどこまで節約するか)が自治体によって全然違うのではと思っています。ご参考になれば幸いです。

2020-03-02 08:48:05
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