日本人は #新型コロナウイルス に対して特別な耐性を持っているのか。それとも日本の統計データに何がしかの不備があるのか(2020.3.10作成)

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Hiroshi Makita Ph.D. 誰が日本のコロナ禍を悪化させたのか?扶桑社8/18発売中 @BB45_Colorado

日本の異常は、検査数過少でサチッているのかな? 仮にそうだとすると、相当以前からサチッていて、実態は二〜三桁以上(数十万人)の感染者と言うことになるが。 twitter.com/AlessandroStru…

2020-03-10 08:40:20
Alessandro Strumia @AlessandroStru4

@lumidek Look the plot: 9 days ago Italy had the same numbers of cases as France and Germany now. Hopefully they will evolve better, but at the moment the slope seems the same. They are already restricting or canceling conferences. pic.twitter.com/VOvBjoVBjJ

2020-03-09 02:30:06
畠山元彦 @MuiMuiZ

他国の200件前後の時期の急な増加は感染拡大そのものの増加を超えて、懸命な検査で感染者を発見していることを示してるんだろうな。クラスタをたぐることだけにこだわる日本では、それがよほど効果的でなければ10日で一桁ぐらい感染者を取りこぼしていそう。(倍加時間5日のときの傾きを赤線で書いた) pic.twitter.com/ePbqKqT88P

2020-03-10 09:24:11
拡大
畠山元彦 @MuiMuiZ

@BB45_Colorado @uchida_kawasaki 他国の場合、基準に取られている辺りの初期の増加は実際の感染の増加(倍加時間5日ぐらい?)を超えているんじゃないですかね。このあたりで懸命に検査を行って感染者をあぶり出したけど、一国だけそうしていない結果ではないかと。

2020-03-10 12:29:06
金王坂兵衛 @KNZ48

サンプル数が少ないほどRoに関しては下方バイアスが強くなる。CFRについても。 twitter.com/BB45_Colorado/…

2020-03-10 12:55:39
Hiroshi Makita Ph.D. 誰が日本のコロナ禍を悪化させたのか?扶桑社8/18発売中 @BB45_Colorado

日本のデータがおかしいことへの僕の批判に、何やらくちゃくちゃインボウロンだといちゃもんつけている奴がいるが、明確におかしい傾向のデータが出てくれば、そのデータを異常値として跳ねるのは当り前。 お前の頭が陰謀脳。 ドアホウ

2020-03-10 13:32:02
Hiroshi Makita Ph.D. 誰が日本のコロナ禍を悪化させたのか?扶桑社8/18発売中 @BB45_Colorado

いまのところ、メイキングと飽和が可能性としてあるが、飽和でこうなるかと言うとすごく疑問。 諸外国でもこれを飽和と見るひとは見かけない。 こう言うデータ処理をしたのがCERNの物理屋(多分イタリア人)で、関心を示すのがやはり科学者というのが科学と医学の決定的な違いかもね。

2020-03-10 13:54:01
Hiroshi Makita Ph.D. 誰が日本のコロナ禍を悪化させたのか?扶桑社8/18発売中 @BB45_Colorado

で、諸外国では、さすがに政府がこう言う国の運命を決するデータをメイキングするという発想が無いので、すごく不思議がっている。 そりゃ理由が見当たらないものね。 メイキング=鉛筆舐め舐め=捏造

2020-03-10 13:56:35
Hiroshi Makita Ph.D. 誰が日本のコロナ禍を悪化させたのか?扶桑社8/18発売中 @BB45_Colorado

私もよくわからない。 メイキングの可能性がきわめて高いと疑っているが、もっとマシな理由がないか考えている。

2020-03-10 13:57:33
Hiroshi Makita Ph.D. 誰が日本のコロナ禍を悪化させたのか?扶桑社8/18発売中 @BB45_Colorado

こうなる理由はわからない。 .@uchida_kawasaki さんの「日本人は #新型コロナウイルス に対して特別な耐性を持っているのか。それとも日本の統計データに何がしかの不備があるの..」togetter.com/li/1479317 をお気に入りにしました。

2020-03-10 14:04:35
Hiroshi Makita Ph.D. 誰が日本のコロナ禍を悪化させたのか?扶桑社8/18発売中 @BB45_Colorado

この日本の異常データにアジア圏の学者が関心を示してくれたので僕の役割は果たしたと言えるだろう。 twitter.com/AlessandroStru…

2020-03-10 14:09:09
Alessandro Strumia @AlessandroStru4

With latest data the growth seems sub-exponential in Italy. To improve, today all schools have been closed like in Japan. We plan to have lessons and seminars online. pic.twitter.com/KZTPxhlAAD

2020-03-05 03:10:41
Hiroshi Makita Ph.D. 誰が日本のコロナ禍を悪化させたのか?扶桑社8/18発売中 @BB45_Colorado

@ykino25 ランダムに検査を絞ってもエラーバーが大きくなるだけで傾向は変わらないです。 ご指摘の場合、サンプル抽出そのものが恣意的であると言うことになり、それ自体はあり得ます。

2020-03-10 14:11:54
Hiroshi Makita Ph.D. 誰が日本のコロナ禍を悪化させたのか?扶桑社8/18発売中 @BB45_Colorado

ちなみにサンプル操作は典型的なメイキングで、不正研究と見做されますよ。

2020-03-10 15:03:29
金王坂兵衛 @KNZ48

人間は示量的な物理量とはちがってその人数には当たり前ながら整数値しか取りえない。人数ログ-日数のグラフがそもそも100人の日時を日数の原点にしているのはそれ以下が「複利」カーブに乗るわけがないから。 twitter.com/AkioHoshi/stat…

2020-03-10 14:56:47
星 暁雄 (ITと人権) @AkioHoshi

中、韓、伊などに比べ日本はコロナウイルス患者数の推移グラフの傾斜が緩い、おかしいのでは、という内容のツイートが流れてきました。 そこで国/地域を増やしたグラフを作ってくれた人がいます。香港、台湾、シンガポール、オーストラリアは日本よりむしろ傾斜が緩やかです。 twitter.com/motto_2013/sta…

2020-03-10 10:38:49
金王坂兵衛 @KNZ48

人間は示量的な物理量とはちがってその人数には当たり前ながら整数値しか取りえない。人数ログ-日数のグラフがそもそも100人の日時を日数の原点にしているのはそれ以下が「複利」カーブに乗るわけがないから。 twitter.com/ShachikuHibiki…

2020-03-10 15:24:12
山吹オルカ🅨 @YamabukiOrca

妙な片対数グラフが出回って、「日本だけ傾きがおかしい!」と言っている人がいるようですが、症例数が少ない国が含まれておらず、恣意的な選択に見えます。3/8現在、症例数が100例以下の国について経過日数でプロットするとこんな感じです。僕には日本、シンガポール、香港は同様の傾向に見えます。 pic.twitter.com/6R5uIFtIJL

2020-03-10 10:36:26
金王坂兵衛 @KNZ48

同じ内容のものには同じコメントをお付けしております。

2020-03-10 15:25:26
金王坂兵衛 @KNZ48

@nekonabesan このグラフには意味がないですが、元グラフはなにもNGなところはありません。縦軸が log10(確定感染者総数)で、横軸はそれぞれの国/地域の時系列曲線を感染者数が100人のところを起点にした日数。日本以外は起点前後の傾斜すなわちRoに比例した値がきれいに重なる...日本以外。

2020-03-10 15:40:34
金王坂兵衛 @KNZ48

@nekonabesan クリスマスの頃から中国からの観光客があれだけいて、DPコロナ放生会があっても、検査数が少ないと、下方バイアスが加速してこうなるじゃないの的な。

2020-03-10 15:47:03
金王坂兵衛 @KNZ48

@nekonabesan これがその元グラフです。問題はないですよ、起点のあたりでは問題なく日本も複利カブに乗っています。ただ金利が妙に低い。多分日銀で決めているのではないでしょうか。 twitter.com/AlessandroStru…

2020-03-10 16:18:54
金王坂兵衛 @KNZ48

@nekonabesan そういうことです。指数に比例した量がRoです。人口密度と公共交通の実態を考えるととてもありそうなことではありません。

2020-03-10 16:24:08
金王坂兵衛 @KNZ48

@nekonabesan 単身世帯の比率などが関係しているかもしれませんが他所の事情はよく分かりません。暖冬はどこも同じなようです。

2020-03-10 16:26:29
金王坂兵衛 @KNZ48

@nekonabesan 肺炎重症者を全数検査していないことと、ランダムサンプリング検査をしていないことから、真相は闇の中です。

2020-03-10 16:28:49