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uchida_kawasaki
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ふす
@fusufusu45
関西関東以外の地方について 感染状況から納得の結果 青森、弘前、鳥取、松江、徳島、高知、松山、山口、静岡、高岡 感染が少ないはずなのに、明らかに超過 秋田、仙台、高松 感染は多目だったけど、クラスター中心だったのかあまり超過なし 福井、富山、久留米 って感じ twitter.com/fusu3/status/1…
2020-05-18 20:20:32
ふす
@fusufusu45
これまで公開が過去された52都市の2020年4月死亡者数の状況です。過去8年のデータから回帰分析で求めた今年の予測値と比較しています。2012年は外国人を含まないデータのため、それを除いた分析も行ってます(2013ー2020年分析)。95%信頼区間上限は標準偏差から求めた簡易的なものです。 pic.twitter.com/uXG3EQP9O3
2020-05-18 19:49:21
ふす
@fusufusu45
呉市と佐世保市については、生データみたら、過去にはこのくらいの死亡者数の年もあった。過去5年以上前がたまたま死者が多かったせいで負の回帰線になって、擬似的に有意差が出たのかも。
2020-05-18 20:22:09
Masaki Oshikawa (押川 正毅)
@MasakiOshikawa
ふす @fusu3 さんの御尽力によって、2020年4月の超過死亡が明らかになりつつありますが、ふすさんにデータを頂いて、私の方でも解析してみました。細かいところで解析方法に違いはあると思いますが、基本的な方針は同じで、結果も概ね一致しています。 twitter.com/fusu3/status/1…
2020-05-18 20:42:33
Masaki Oshikawa (押川 正毅)
@MasakiOshikawa
2013年から統計に外国人を含めるようになったということで、私の方では2013年以降のデータのみ使いました。 各都市について、2013〜2019年の各年４月の死亡者数を、線形の時間変化があると言うモデルで最小自乗フィットし、2020年4月の予測値を求め実績値と比較しました。 例として札幌のグラフです↓ pic.twitter.com/vjcwpsXx4G
2020-05-18 20:42:33
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Masaki Oshikawa (押川 正毅)
@MasakiOshikawa
一番左側が2020年4月の予測値と実際の値です。 緑色のエラーバーが（線形モデルでの）予測値の理論的な95%信頼区間ですが、実際の値が大きく上回っています。 柏市について同様のグラフ↓です。柏のデータ単独では統計的に有意ではありませんが、やはり予測値よりも高めにはなっています。 pic.twitter.com/CHzQCPzTmB
2020-05-18 20:48:44
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Masaki Oshikawa (押川 正毅)
@MasakiOshikawa
ふすさんが既にご指摘のように、2020年4月の死亡者数が線形モデルの予測より有意に多い市がかなりあります。 ↓は所沢市のグラフです。 もちろん個々の市では有意でない場合も多く、逆に予測を下回っている場合もあります。しかし、全体的に超過死亡が発生していることは統計的に立証できそうです。 pic.twitter.com/EcN47JMuTE
2020-05-18 20:58:39
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nagaya
@nagaya2013
なぜ1月から3月までの3ヶ月分を合計したのか、3月だけなら少し増えてるからなんですね。しかもここ肝心なんですが総死亡って3万人以上で、コロナ死は3月末累計で15人程度です。桁が違いすぎて比較しても意味がない。条件を書かない断定と説教が哀れですよね、このツイート。原子力PAと同じ手法です。 twitter.com/yard_1957/stat… pic.twitter.com/uBlviiyyFi
2020-05-18 21:03:16
大森真
@yard_1957
超過死亡は増えていません．いまだに誤解している人は、過ちは過ちとして認識を改めて欲しいと思います．「事実」を共有した上でないと、建設的な論議はできません news.yahoo.co.jp/articles/0bb3d…
2020-05-14 23:34:44
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東京都内の死亡者数、新型コロナ感染症拡大局面でも急増見られず（Bloomberg） - Yahoo!ニュース https://headlines.yahoo.co.jp/hl?a=20200514-23931475-bloom_st-bus_all
引用＞政府の専門家会議の尾身茂副座長は４日の記者会見で、ＰＣＲ検査数は少ないもののコンピュータ断層撮影（ＣＴ）の活用は進んでおり、日本の医療制度は「肺炎を起こすような重症な症例を感知できるようなシステム」になっていると説明。そのような中で「死亡者数はほぼ正確な数を表している」と
yotaro 6/25から2ケ月は完全自粛（東京は、今が、最高に危険）
@yotaro921
@MasakiOshikawa お疲れ様です。 貴重なデータありがとうございます。 所沢は、明らかに異常値ですね。
2020-05-18 21:03:25
ふす
@fusufusu45
計算したら、日本全体の19.6%のデータになってた。ー twitter.com/fusu3/status/1…
2020-05-18 21:14:39
ふす
@fusufusu45
すべて合算したものです。 今年の値は予測値に標準偏差の3倍を加えた99.7%信頼区間も超過しています。 この値をそのまま日本全体に当てはめると8000人以上超過しています。 pic.twitter.com/sL8u7isSfl
2020-05-18 19:51:54
Masaki Oshikawa (押川 正毅)
@MasakiOshikawa
@yotaro921 たくさんある中から異常なデータだけ示すのは cherry-picking になりかねないのですが、52都市しかないサンプルからこれくらいの異常を示している都市がいくつも出てくることは、やはり全体として超過死亡が発生していることを示しています。全体としての解析は改めて示します。
2020-05-18 21:19:53
yotaro 6/25から2ケ月は完全自粛（東京は、今が、最高に危険）
@yotaro921
@MasakiOshikawa ありがとうございます。 私も、ＰＣＲ検査が進まない中 超過死亡数しか、コロナの全容が見えないのでは ないかとたいへん注目しています。 私も、主要都市の前年比較などをやっておりました。 私も、微力ながらお力になれることがありましたら 協力させていただきたいと思っております。
2020-05-18 21:27:02
ふす
@fusufusu45
超過死亡の原因は、新型コロナによる直接死、新型コロナによる医療崩壊、その両方、どれかしか思いつかない。 医療崩壊が原因とすると、公表感染者数は少ないのに超過が多い都市があることの説明がつかない。 twitter.com/fusu3/status/1…
2020-05-18 21:50:37
ふす
@fusufusu45
これらは検査の少なさ、検査の事前選別の失敗、高齢者施設での感染や院内感染の隠蔽などで、実際の感染状況と公表が乖離したと考えるなら説明がつく。
2020-05-18 21:50:46
ふす
@fusufusu45
逆に福井や富山みたいに感染者の実数が多い都市でも超過死亡は大して発生していない。患者が多数いても、医療崩壊で死者が有意に過剰発生するというのは疑問 これらの都市はクラスターをうまく捉えて、実際の感染状況と公表値に乖離が少なかったと考えられる。 twitter.com/fusu3/status/1…
2020-05-18 21:56:00
ふす
@fusufusu45
ただし大都市部では実際に医療崩壊していたという話もあるため、関東や関西での超過死亡は医療崩壊の影響も否定出来ない。 よって、コロナによる直接死に医療崩壊による死者の両方によって超過死亡が出ていると考えるのが自然。 twitter.com/fusu3/status/1…
2020-05-18 22:07:18
ふす
@fusufusu45
高松や秋田で超過があったから、これら(日本全体)の超過死亡がコロナ関係ないっても言われたけど、じゃあこれほどの死者が出てる原因は他に(コロナによる医療崩壊を除いて)何があるんだって話。 4月は自殺がむしろ減っていることも明らかになってるし、他の感染症は全く流行ってない。
2020-05-18 22:46:01
ふす
@fusufusu45
このデータみてたら、公表値の新型コロナ死者数のデータに興味を示せなくなってしまった。もう参考データくらいの扱い。 コロラド先生はもっと前からメイキングされたデータに価値はないと言ってたが、本当だった。 全死因死者数はメイキングが極めて難しいデータ。 twitter.com/fusu3/status/1…
2020-05-18 22:51:53
ふす
@fusufusu45
もちろんこれを意図的なメイキングとは言わないけど、日本の検査体制と隠蔽体質が明らかに実態とかけ離れる素地を作ってる twitter.com/fusu3/status/1…
2020-05-18 22:53:17
ふす
@fusufusu45
一応、念のためですが、これらの自治体のホームページでの死者数公表の部分をスクショしといたほうがいいかも。まさかそれまで遡ってメイキングするわけはないと思うが念のため。 松江市以外はホームページで公開されてます。松江市だけ出生数の社会動態と人口推移から計算しました。 twitter.com/fusu3/status/1…
2020-05-18 22:58:17
ふす
@fusufusu45
いや、これまずないと思いますよ。全死因死者数までメイキングはさすがにね。でも万万万が一やりかねない国な気もしてる。 twitter.com/fusu3/status/1…
2020-05-18 22:59:43