2020年7月8月のCovid19のCFR推測

𝑯𝒊𝒅𝒆𝒌𝒊𝒉 @hidekih

@Mihoko_Nojiri そうですね、予測（F.O値全国相当）と実際のデータの比を取ると７割くらいですね。差でとると割と乖離が広がっているように見えましたが、累計で計算するとそれほど下がったわけではないと。 datastudio.google.com/s/nm1duaIBTN4 pic.twitter.com/aMyEbxSZIQ

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𝑯𝒊𝒅𝒆𝒌𝒊𝒉 @hidekih

@Mihoko_Nojiri 「リセット」にヒントを得、7/15（F.O値相当値と実データが14日間隔でほぼ同じだった日付）以降で累計予測値を計算しました。この期間では6月の厚労省発表年代別死亡率の32%で最もフィットするように見えます。 docs.google.com/spreadsheets/d… この50日弱の累計相関係数0.99、新規相関係数0.75です。 pic.twitter.com/HVRZA8weRG

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𝑯𝒊𝒅𝒆𝒌𝒊𝒉 @hidekih

@Mihoko_Nojiri 夜中にたまたま起きたので。 後でやってみますね。 厚労省検討の資料だとほぼ同じ数字のようではあります。 twitter.com/Mihoko_Nojiri/… pic.twitter.com/RFh9kjJCeg

🐱野尻美保子(リセットさん) @Mihoko_Nojiri

@hidekih 移動致死率って，患者が少ないときに増えて良くないから，累計同士でやって，必要ならカウンター　リセットしたらどうでしょう．死亡予想と比を取るともっと意味がある。

2020-09-03 08:04:22

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𝑯𝒊𝒅𝒆𝒌𝒊𝒉 @hidekih

@Mihoko_Nojiri まず診断（≒確定日）から死亡発表日までの分布です。平均を14日程度とするのは割と妥当性があるのかなと。左が4月以降の5日刻み、各月積み上げです。右が8月の同じく5日刻みの症例数と累計の折れ線グラフです。いずれも14日程度で過半を超えています。 docs.google.com/spreadsheets/d… pic.twitter.com/dfvwq4LYxI

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𝑯𝒊𝒅𝒆𝒌𝒊𝒉 @hidekih

@Mihoko_Nojiri お約束の14日間隔を24日間隔に変えた場合のグラフです。これでも6月の死亡率の6割です。 pic.twitter.com/4Jh2lw5W8a

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