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miyabiarts
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みやびあーつ
@miyabiarts
単眼カメラから撮影した人物検出に3Dシーンの情報を利用。 検出候補の重なりから期待値を計算して、検出率を向上。 人同士の重なりが多くなるような群衆シーンで有効。 #nagoyacv
2011-07-16 16:02:36
みやびあーつ
@miyabiarts
3Dシーンの知識を利用する。と聴いたら、自分はAlexei Efrosがいつも思い浮かびます。 http://t.co/mv1cP8P #nagoyacv
2011-07-16 16:04:25
みやびあーつ
@miyabiarts
続いて、[Best Student Paper] 「Recognition Using Visual Phrases」 http://t.co/XzNZceZ #nagoyacv
2011-07-16 16:09:14
Hironobu Fujiyoshi
@hf149
続いて、藤吉研の三品くん(B4)によるRecognition Using Visual Phrases の紹介です。 #nagoyacv
2011-07-16 16:10:33
みやびあーつ
@miyabiarts
「Cross-View Action Recognition via View Knowledge Transfer」 http://t.co/K6Mvd6c #nagoyacv
2011-07-16 16:19:16
Hironobu Fujiyoshi
@hf149
続いて、藤吉研の各務くん(B4)によるCross-View Action Recognition via View Knowledge Transferの紹介です。 #nagoyacv
2011-07-16 16:19:43
みやびあーつ
@miyabiarts
転移学習（Transfer Learning, Knowledge Transform）。今覚えたいものの一つです。#nagoyacv
2011-07-16 16:20:27
はる
@fararrow9
相変わらずの，@hf149 先生の所のB4の方々の発表スキルの高さ．素晴らしい : RT @miyabiarts: M1の方が発表すると思っていたら、全員B4だった罠Σ #nagoyacv
2011-07-16 16:24:02
みやびあーつ
@miyabiarts
Knowledge Transformを使うCVPR2011で面白く感じたものはマルチカテゴリの物体認識手法「Towards Cross-Cateogory Knowledge Propagation for Learning Visual Concepts」#nagoyacv
2011-07-16 16:24:25
Hironobu Fujiyoshi
@hf149
東工大長谷川先生の「超高速オンライン転移学習」の資料が大変面白いですよー。http://t.co/ltnMBCv #nagoyacv
2011-07-16 16:25:02
みやびあーつ
@miyabiarts
[Best Paper Honorable Mention] 「Discrete-Continuous Optimization for Large-scale Structure from Motion」 http://t.co/YsoISfi の紹介 #nagoyacv
2011-07-16 16:35:20
Hironobu Fujiyoshi
@hf149
続いて、藤吉研のもう一人の後藤くん(M1)によるDiscrete-Continuous Optimization for Large-Scale Structure from Motionの紹介です。 #nagoyacv
2011-07-16 16:35:47