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Nanako Takahashi
@tnanako64
今回の研修ではテクニカルな内容は少ない。自分でプログラムを書くのではなく、自分たちがやりたいことを伝える。どういうものをつくるかをきちんと表現できる（企画書・要求仕様書をかける）ようになる。 #NIIportal
2011-08-24 10:14:47
にせよし
@ariyosi
岡本：正直３日でなんとかなるワケがない。FBにNII学術ポータル担当者研修2011グループを作っているので、そこでフォローアップします！ #NIIportal
2011-08-24 10:14:54
にせよし
@ariyosi
山本：みなさんシステムを作るわけではないが、多少システムの概念を知ることで、抵抗感をなくす、ということをしてほしい #NIIportal
2011-08-24 10:16:00
ふじたま（本＆図書館用）
@_massae
放送再開は30分後を予定しています。 ( #niiportal live at http://t.co/jDvRoUs)
2011-08-24 10:16:00
にせよし
@ariyosi
RT @sabarya: 「(図書館に人を呼ぶ)リテラシー教育は無意味」「ポータルはすでに終わってる」あおりますねえ。 #NIIportal
2011-08-24 10:16:09
Mori Izumi
@izu33mimi55
研修の目的は、細かい技術の知識でなく、企画ができること。とはいえ、3日間で何とかできるものじゃない。facebookでフォローアップするので、研修中にぜひ参加して欲しい。 #NIIportal
2011-08-24 10:16:41
にせよし
@ariyosi
山本：実際に作ってもらうのは開発業者。作ってもらったのがちょっと違う、っていうのもある。”コントロールを（ちょっとでも）取り戻す”何がしたいかをちゃんと伝える。 #NIIportal
2011-08-24 10:17:29
にせよし
@ariyosi
山本：自分のところのシステムを理解しようと思ってソースコードや仕様書をアタックしてしまった人もいるだろうが、大抵挫折すると思う。理解するのは機会そのものではなく、データがどう動いているか、などでいい #NIIportal
2011-08-24 10:18:42
Mori Izumi
@izu33mimi55
山本さん、2コマめ。いいサービスを作るために。賢しらに技術用語を振り回す必要はないんだけど、キチンと開発業者さんに伝えられるようになりたい。 差し当たり、メカの中味がわからなくても、データがどう流れているのかが理解できること。 #NIIportal
2011-08-24 10:19:20
にせよし
@ariyosi
山本：データの流れを知る。これなら素人の言葉でも理解できる。コンテンツもデータも、私の講義では同様にデータと扱う #NIIportal
2011-08-24 10:19:58
Nanako Takahashi
@tnanako64
山本：素人が一歩でもベンダーさんと近づくために。まずは、「データ」がどう流れているかを考えてみる。「データ」を理解する３つの分類は「構造」「交換「表現」。 #NIIportal
2011-08-24 10:21:31
岡本真 原則 #saveMLAK & @LRGjp PRのみに使用
@arg
本日の流れ：岡本真「アカデミック・リソース・ガイド株式会社 代表取締役／プロデューサー）講義（1）「学術情報流通の現状と課題」 #NIIportal
2011-08-24 10:24:26
岡本真 原則 #saveMLAK & @LRGjp PRのみに使用
@arg
山本哲也「名古屋大学情報推進部情報推進課）講義（2）「流通する学術情報コンテンツ」 #NIIportal
2011-08-24 10:24:34
岡本真 原則 #saveMLAK & @LRGjp PRのみに使用
@arg
高久雅生（Code4Lib JAPAN）講義（3）「学術情報流通を実現する技術（1）‐要素技術」 #NIIportal
2011-08-24 10:24:41
岡本真 原則 #saveMLAK & @LRGjp PRのみに使用
@arg
大向一輝（国立情報学研究所 コンテンツ科学研究系 准教授）講義（4）「学術情報流通を実現する技術（2）‐応用技術」 #NIIportal
2011-08-24 10:24:50
Nanako Takahashi
@tnanako64
山本：データの「構造」：データの内容をまずはきちんと理解。これはシステムの話ではない。データの器（XMLとかなんとか）はあとから最適なものを選択。 #NIIportal
2011-08-24 10:27:17
Mori Izumi
@izu33mimi55
やりたいことがまずあって、そのためにどんなデータが必要なのか。例えば、統計。これはデータの表現の問題。今あるデータの、どの属性をどんなルールで整形すれば実現できるのか。 #NIIportal
2011-08-24 10:30:12