優生学を理由にフィッシャーの仕事を無かったことにすると

Naoki Maejima @naoki_maejima

恥ずかしながら知らなかったんですが、かの有名なirisデータセットに関して、著者のロナルド・フィッシャーが優生学に傾倒していたことから、使用を控える流れになってきているんですね。代わりに提案されているのはパルマーペンギンのデータセットだそう🐧。 garrickadenbuie.com/blog/lets-move…

uncorrelated @uncorrelated

ランダム化比較実験（RCT）と最尤法はフィッシャーの業績なので、考案者を理由にした排斥運動を行うと、統計学どころか科学が死にますね。 twitter.com/naoki_maejima/…

uncorrelated @uncorrelated

最尤法はフィッシャーさんが広めたとは言え、ガウスやラプラスなどの先行者もいるから、ANOVAを捨ててベイズファクターで頑張ればいいのかな？(ﾟ∀ﾟ)

uncorrelated @uncorrelated

ピアソンさんも優生学者だから、相関係数も線形回帰もχ二乗検定も使えなくなるのか。さらに指数分布族とか言えなくなる。

Shinji_Y @slothlife0328

統計とはやや離れるけど、優生主義ということで言うとハミルトンとか木村資生はどうなるんだろう。フィッシャーよりだいぶ最近の人だけど。 twitter.com/uncorrelated/s…

Minaka Nobuhiro 〈みなか食堂〉店主 @leeswijzer

「iris」データを実際に集めたのは，植物分類学者にしてデータアナリストだった Edgar Anderson なので，「Fisher 憎けりゃ iris まで憎い」というのは単なる “誤爆” ですね．Anderson のお友だちの John W. Tukey が化けて出てくるでしょう．ワタクシは iris データ愛用者です． twitter.com/naoki_maejima/…

はかせチャン @hshimodaira

@uncorrelated UCLのGaltonは回帰直線とか相関係数とか提案してますが，優生学の研究の課程だったと思います． ja.wikipedia.org/wiki/%E3%83%95…

Masayuki Hatta @mhatta

統計学を建設した人々は正直ヤバイ人が多かったような覚えが…。 twitter.com/uncorrelated/s…

Soraのご主人 @hasse_y

この議論から、定理とか法則には人の名前を使わないがベターかと。で、備考に発見者名。 twitter.com/uncorrelated/s…

Ken McAlinn @kenmcalinn

そうそう、だから頻度論全部投げ捨ててベイズをやろう！頻度論の創始者はほとんど優生思想をもってたけど、ベイジアンに優生学者はいないから安心してデータ分析ができる！ twitter.com/naoki_maejima/…

kota matsui @matsui_kota

これからはフィッシャー情報量を「名前を言ってはいけないあの人の情報量」って呼べば良いですか？

Kohta Ishikawa @_kohta

Fisher情報行列をキャンセルして情報幾何が使えなくなるんですか

いかり @bebebeBayes

｢フィッシャーは優生思想に染まっていたからirisデータを使ってはならない｣「f(x|θ)をlikelihoodと呼んではならない。」「判別分析を使ってはならない」「分散分析を使ってはならない。」「最尤法を使ってはならない。」「正確確率検定を使ってはならない。」「F分布を使ってはならない。」 twitter.com/matsui_kota/st…

ロッキーちゃん@治りますように🙏 @rocky_chan_

ニコラ・テスラも優生思想に被れてたらしいので、電気も使用を控えましょう。 twitter.com/naoki_maejima/…

海老 @evil_empire1982

20年前ぐらいに、フェミニスト科学哲学の議論で、女性差別主義者ボイルの業績をどう評価するかってのがあったが、それより議論が後退しとるやん

Kohta Ishikawa @_kohta

フィッシャーとコルモゴロフをキャンセルし、何も分からなかった混沌の時代へと戻る人類。