第3回 若手研究者フォーラム：音声言語処理について語ろう 1日目まとめ
2011/10/8(土)～9(日)にかけて行われた音声処理の若手研究者によるワークショップイベントを #onsei_wakate タグを中心にまとめました。
参考URL:http://w3voice.jp/onsei-wakate/
1日目のプログラム
・トークセッション「非負値行列因子分解とその発展形」
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Daisuke Saito
@dsk_saito
定式化の時に、最初から見込み有りでやるかどうか (from @kamepong ) #onsei_wakate
2011-10-08 16:44:58
SHIRAKI, YF
@yfstama
極端な話、画像の場合は正解かどうか見ればわかるけど、音声の場合、厳密にそれをやるのは難しいような気がする。実データだと特に。嘘かもしれないけど。 #onsei_wakate
2011-10-08 16:51:29
にしにし
@nisinisijp
機械学習を使う上で前提条件を知ることは大事なのはわかっているけど，音声の場合は，いろいろ例外の発生が多すぎることがつらいところなんじゃないかなあ。 #onsei_wakate
2011-10-08 16:55:06
にしにし
@nisinisijp
論文的には大規模データを使えば数値は上がるんだけど，音声アプリを実際に使うと例外を上手にハンドリングできるかが，ユーザの満足度にすごく影響する気がする。なので，僕は大規模データの中に存在するマイナーなやつらに注目したいなあ，と。 #onsei_wakate
2011-10-08 17:04:18
@heigazen
正直それは思います．個人的意見ですが，大学の研究者の方々には面白いトピック・応用・アルゴリズムとかを攻めて欲しい．企業だとリスキーなのはなかなかやりにくい RT @dsk_saito: Big data の流れだと、大学はつらい... #onsei_wakate
2011-10-08 17:11:09
@heigazen
こういうイベントUSTなりニコ生したらもっと（個人的には）面白いのに．こないだのPRMUはやってたなぁ．まぁ色々難しいんでしょうけれど．当事者でもないのにブーブーいってすいませんm(._.)m #onsei_wakate
2011-10-08 18:51:33
mat
@ballforest
確かに画像分野のSIFT特徴量を見ると， 物理的な生成過程とか制約なんかは完全に無視っつーか， 一旦考えること放棄してるよーな． 実際の人間ってそんな風に認識してないよなぁ？ っていう，何かもやもやしたしたものは感じてる．
2011-10-08 19:40:21