【重要な訂正あり】【#新型コロナ 第９波】全都道府県の推定感染者数2023/7/31～8/6 と勝手に感染警戒レベル #COVID19 #JAPAN

ぬかぼこ @nukaboko

【重要】 新型コロナ感染者数の推定に使っている厚労省の過去データ2022/10/3～2023/5/7（5類移行前）の定点医療機関あたり感染者数が2023/8/4にかけて訂正されていたことがわかりました。図は訂正後と訂正前の差分です。和歌山県、山口県の差が大きい。加えて熊本県は定点数に誤りがあるとの情報も→ pic.twitter.com/p1VMpJvCCf

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ぬかぼこ @nukaboko

→いただきましたので、熊本県に関しては「定点あたり」ではなく全定点からの報告数をもとに係数を算出してみようと思います

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厚労省の過去データ 見た目のファイル名はそのまま シート名が「差替用」だって 訂正したよって言ってよ pic.twitter.com/JmurHRPFQW

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ぬかぼこ @nukaboko

厚労省の過去データ2022/10/3からの定点医療機関あたり報告数の説明では「本データにおける「定点当たりの報告数」は、上記により集計された報告数を令和５年５月８日時点で各自治体が指定した定点の数で割ることで算出している」となっている。そりゃ定点数が変わっていたら推計にズレが出るわな

ぬかぼこ @nukaboko

そして熊本県については 2022/10/3～2023/5/7の分 定点医療機関あたり報告数は 129定点で算出されているが 熊本県HPによれば79定点 ということである pic.twitter.com/Pw2qkNzlmV

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新型コロナ 感染者数（週ごと） を推定するには 「定点医療機関あたり感染者数」 を何倍すればよいか 2023/8/16 改版 和歌山県：650→440 山口県　：500→450 (厚労省過去データ訂正反映) 熊本県　：900→570 (同　定点数の誤り修正) pic.twitter.com/5tCxGdFhj3

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ぬかぼこ @nukaboko

スッキリはしたが同時にもやっとする。全数把握をやめなければこんな面倒な作業必要ないしな。概ね札幌医科大の推定に近い結果となったけど、ぬかぼこ式は「定点あたり」の単純な倍数で感染者数（陽性者数）を簡便に推定しようとするものなので寄せているわけではありません。熊本県は600倍でもよい twitter.com/nukaboko/statu…

ぬかぼこ @nukaboko

#COVID19 2023/7/31～8/6 Number of new confirmed cases per 100,000 population (estimate) #Japan in the 9th wave of COVID-19 #新型コロナ 勝手に感染警戒レベルです 赤字:引上げ；青森県 青字:引下げ；沖縄県 ≧450 :VERY HIGH ≧300 :HIGH ≧150 :MEDIUM <150 :LOW #第9波ですマスクしましょう pic.twitter.com/VFE1gWbghr

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#COVID19 2023/7/31～8/6 改版 Number of new confirmed cases per 100,000 population (estimate) #Japan in the 9th wave of COVID-19 #新型コロナ 勝手に感染警戒レベルです 赤字:引上；青森県 青字:引下；沖縄県 ≧450 :VERY HIGH ≧300 :HIGH ≧150 :MEDIUM <150 :LOW #第9波ですマスクしましょう pic.twitter.com/XYFJvAtmdX

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2023/7/31～8/6 新型コロナ推定感染者数 札幌医科大推定との比較 （札幌医科大学医学部 附属フロンティア医学研究所） web.sapmed.ac.jp/canmol/coronav… #新型コロナ #COVID19 #JAPAN pic.twitter.com/f2AjTN7NTD

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2023/7/31～8/6 改版 新型コロナ推定感染者数 札幌医科大推定との比較 （札幌医科大学医学部 附属フロンティア医学研究所） web.sapmed.ac.jp/canmol/coronav… #新型コロナ #COVID19 #JAPAN ※厚労省過去データ訂正反映 　および、誤り補正後 pic.twitter.com/4uQMV9VpeA

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新型コロナ 定点あたりの感染者数を 何倍すると実数に近づくのか 【全国】40000倍 これによる 2023/7/31 - 8/6 の 推定感染者数（陽性者数）は… 15.81*40000= 632400 人／週 （90343 人／日） なお、この推定値は 札幌医科大推定の 102.1% #第9波ですマスクしましょう pic.twitter.com/PyAbfcNg94

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新型コロナ 定点あたりの感染者数を 何倍すると実数に近づくのか 【北海道】1300倍 これによる 2023/7/31 - 8/6 の 推定感染者数（陽性者数）は… 10.16*1300= 13208 人／週 （1887 人／日） なお、この推定値は 札幌医科大推定の 101.4% pic.twitter.com/CPDL3Vy2uT

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新型コロナ 定点あたりの感染者数を 何倍すると実数に近づくのか 【青森県】400倍 これによる 2023/7/31 - 8/6 の 推定感染者数（陽性者数）は… 13.62*400= 5448 人／週 （778 人／日） なお、この推定値は 札幌医科大推定の 92.7% pic.twitter.com/gdQhBP3nPN

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新型コロナ 定点あたりの感染者数を 何倍すると実数に近づくのか 【岩手県】310倍 これによる 2023/7/31 - 8/6 の 推定感染者数（陽性者数）は… 15.79*310= 4895 人／週 （699 人／日） なお、この推定値は 札幌医科大推定の 93.4% pic.twitter.com/DKwHu48IoK

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新型コロナ 定点あたりの感染者数を 何倍すると実数に近づくのか 【宮城県】810倍 これによる 2023/7/31 - 8/6 の 推定感染者数（陽性者数）は… 18.87*810= 15285 人／週 （2184 人／日） なお、この推定値は 札幌医科大推定の 98.5% pic.twitter.com/IwQUUKwTJk

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新型コロナ 定点あたりの感染者数を 何倍すると実数に近づくのか 【秋田県】210倍 これによる 2023/7/31 - 8/6 の 推定感染者数（陽性者数）は… 8.08*210= 1697 人／週 （242 人／日） なお、この推定値は 札幌医科大推定の 103.3% pic.twitter.com/X9KnrP15QJ

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新型コロナ 定点あたりの感染者数を 何倍すると実数に近づくのか 【山形県】350倍 これによる 2023/7/31 - 8/6 の 推定感染者数（陽性者数）は… 12.42*350= 4347 人／週 （621 人／日） なお、この推定値は 札幌医科大推定の 103.7% pic.twitter.com/c7oosY5049

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新型コロナ 定点あたりの感染者数を 何倍すると実数に近づくのか 【福島県】420倍 これによる 2023/7/31 - 8/6 の 推定感染者数（陽性者数）は… 14.2*420= 5964 人／週 （852 人／日） なお、この推定値は 札幌医科大推定の 98.4% pic.twitter.com/NPjN7a8xkC

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新型コロナ 定点あたりの感染者数を 何倍すると実数に近づくのか 【茨城県】610倍 これによる 2023/7/31 - 8/6 の 推定感染者数（陽性者数）は… 17.38*610= 10602 人／週 （1515 人／日） なお、この推定値は 札幌医科大推定の 101.3% pic.twitter.com/KLDZv7jaOA

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新型コロナ 定点あたりの感染者数を 何倍すると実数に近づくのか 【栃木県】540倍 これによる 2023/7/31 - 8/6 の 推定感染者数（陽性者数）は… 12.67*540= 6842 人／週 （977 人／日） なお、この推定値は 札幌医科大推定の 100.9% pic.twitter.com/XazKhhtQja

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新型コロナ 定点あたりの感染者数を 何倍すると実数に近づくのか 【群馬県】600倍 これによる 2023/7/31 - 8/6 の 推定感染者数（陽性者数）は… 9.95*600= 5970 人／週 （853 人／日） なお、この推定値は 札幌医科大推定の 99.1% pic.twitter.com/Kblvyvh1up

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新型コロナ 定点あたりの感染者数を 何倍すると実数に近づくのか 【埼玉県】2150倍 これによる 2023/7/31 - 8/6 の 推定感染者数（陽性者数）は… 14.7*2150= 31605 人／週 （4515 人／日） なお、この推定値は 札幌医科大推定の 99.7% pic.twitter.com/w67jZWwhQU

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新型コロナ 定点あたりの感染者数を 何倍すると実数に近づくのか 【千葉県】1800倍 これによる 2023/7/31 - 8/6 の 推定感染者数（陽性者数）は… 17.92*1800= 32256 人／週 （4608 人／日） なお、この推定値は 札幌医科大推定の 100.5% pic.twitter.com/F0n8OjbC01

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