LLM in Production Meetup #1 LLMOps -LLMの評価・品質担保-

2023/08/18(金) @ MNTSQ株式会社 LLM in Production Meetup #1 LLMOps -LLMの評価・品質担保- https://llm-in-production.connpass.com/event/290321/
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Yuhei FUJITA @Yuhei_FUJITA

やっぱりFTのためのデータをしっかり貯めておくのが重要 #LLMProd

2023-08-18 20:42:23
r.itabashi (硫酸) @iryutab

#LLMProd Copilotは本当に最強の言語モデルユースケース、間違いない

2023-08-18 20:42:54
Yuhei FUJITA @Yuhei_FUJITA

Model選定ってそもそもどういう基準で選べばいいんだろう #LLMProd

2023-08-18 20:44:03
Yuhei FUJITA @Yuhei_FUJITA

ドリフト問題なぁ 確かに中身が見えるModelじゃないと対応のしようがない #LLMProd

2023-08-18 20:45:16
𝙎𝙝𝙞𝙣𝙜𝙤 吉田真吾 @yoshidashingo

モデル選択、結構体力必要ですよね。片手間でやってる人たちだと実質OpenAI(AOAI)以外なかなか手が出ないんじゃないかな...と #LLMProd

2023-08-18 20:45:55
r.itabashi (硫酸) @iryutab

#LLMProd ドリフト問題、話題になっている長期的な話 (Updateのたびに性能変わる話) 以外にも色々根深い問題 (バッチ処理の問題、向こうのデプロイの問題) が結構あるので、品質を担保したい場面ではかなり難しい話

2023-08-18 20:46:28
Sansho (朝倉 山椒) @sansho_asakura

モデル選定方法について、個人的には現状、入力プロンプトの長さくらいですかねえ… #llmprod

2023-08-18 20:46:57
よこ🏔️ @yoko8ma

個人的にはLLMをパラレルでバッチ回したいのでレイテンシはかなり重要視してる #LLMProd

2023-08-18 20:46:58
Yuhei FUJITA @Yuhei_FUJITA

いやほんとに、本気でModel選定しようと思うとそれだけに注力しないとなかなかやりきれない #LLMProd

2023-08-18 20:47:17
Yuhei FUJITA @Yuhei_FUJITA

FTそんな頻繁に出来るほど安くないんだよなぁ #LLMProd

2023-08-18 20:48:32
r.itabashi (硫酸) @iryutab

#LLMProd rinna-3.6B ggml をquantizeして適当なCloudにドンッッッッッ!!!!エンドポイントガチャン!!したいですね

2023-08-18 20:48:47
よこ🏔️ @yoko8ma

江崎玲於奈のダイオードの時のように、何か不純物を混ぜると劇的な変化が起こせるんじゃないかなーと #LLMProd

2023-08-18 20:48:52
Yuhei FUJITA @Yuhei_FUJITA

GPT-4高いからポンポン使われると月末が怖い #LLMProd

2023-08-18 20:49:30
Yuhei FUJITA @Yuhei_FUJITA

精度上げるって意味だと雑なことが出来ない医療とかのほうがコンテキストとしてはきれいなものが揃ってるからチューニングしやすいなるほど #LLMProd

2023-08-18 20:52:21
角田 智寛@合同会社TecH-X 代表 @KKT_cst

評価しやすいテーマ/ユースケースは何か。 金融 医療 ファインチューニングがあるから #LLMProd

2023-08-18 20:52:27
bbz @bbz662

#LLMProd リスクはあるが堅い領域のほうが意外とデータ整ってるかも。確かに(・ω・)

2023-08-18 20:53:21
r.itabashi (硫酸) @iryutab

#LLMProd "日本はそもそもAIに親和性高い、地球上でいちばん高い" (無言で頷く)

2023-08-18 20:56:16
Kensaku @OkadaKensaku

20遅れたけど行けましたー(移動は足のリハビリ) LLM in Production Meetup #1 LLMOps -LLMの評価・品質担保- llm-in-production.connpass.com/event/290321/ #LLMProd

2023-08-18 20:59:01
MNTSQ(モンテスキュー)採用チーム @MNTSQ_Rec

「日本を良くするためにみんなでフルスイングする」乾杯です! #LLMProd pic.twitter.com/wJehldwouW

2023-08-18 21:08:45
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yugo @ayugo

#LLMProd 参加してきた。資料もそうだけど、紹介されてた図が分かりやすくて良かった。後で気になったの読む。 @eugeneyan @tka0120 twitter.com/neonankiti/sta… pic.twitter.com/i2VA77EFS0

2023-08-18 21:11:13
なんり | Algomatic CTO @neonankiti

今からLLM in Productionでお話しする登壇資料です! 「LLMプロダクトのロバスト性と運用」というテーマで話します! LLMOpsの具体例が徐々に生まれてきているフェーズだと思うので、懇親会などで是非ディスカッションさせてくださいー! #LLMProd speakerdeck.com/neonankiti/llm…

2023-08-18 19:26:44
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Kazutoshi Nakano | LLMラボマネ @kznx

とても学びの多い勉強会でした! 今担当しているLLMのプロジェクトが内容をオープンできるようになったら知見を共有していきたい🫡 #LLMprod

2023-08-18 21:29:47
𝙎𝙝𝙞𝙣𝙜𝙤 吉田真吾 @yoshidashingo

めちゃくちゃ勉強になりました☺️ありがとうございました‼️ #LLMProd

2023-08-18 22:19:30
松本 勇気 | LayerXはSaaS+Fintechの会社です @y_matsuwitter

LLMを利用したアプリケーションの評価、指標づくりがとても悩ましい中で各社がどういう工夫しているか根掘り葉掘り聞けた良き会でした!ありがとうございました!また次回! #LLMProd

2023-08-18 22:48:55
MNTSQ(モンテスキュー)採用チーム @MNTSQ_Rec

22時30分過ぎまで盛り上がった懇親会も解散となりました! 皆さまお疲れさまでした! #LLMProd pic.twitter.com/YAaJ4DIU9j

2023-08-18 23:18:32
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