知識処理論第3回

amylase伯爵 @pepsin_amylase

まあ別の数で割って正規分布の形を出したのだから ' がつくほうが親切である。 #知識処理論

amylase伯爵 @pepsin_amylase

全体を肩に乗っけて積にばらしたってことか。 #知識処理論

amylase伯爵 @pepsin_amylase

なるほど、内積の中身はそれぞれの2乗の和だから前の係数も次元乗してやらないといけないのか。 #知識処理論

amylase伯爵 @pepsin_amylase

p(β)はおそらくβの事前分布だな。 #知識処理論

amylase伯爵 @pepsin_amylase

とするとλは事前分布の分散に対応するという事なのか？ #知識処理論

amylase伯爵 @pepsin_amylase

とするとλがでかすぎるとβ=0に極めて近い事前分布になって困るわけか。 #知識処理論

amylase伯爵 @pepsin_amylase

βが小さいってことは説明できないノイズの部分が殆どになるってことでモデルが用をなさなくなるのね。 #知識処理論

XENO @xenophobia__

どうでもいいけど、λ^-1じゃなくてλ'^-1だよね #知識処理論

amylase伯爵 @pepsin_amylase

ということはλは事前分布の分散から決めるのが良さそう。 #知識処理論

amylase伯爵 @pepsin_amylase

アンケートの前文は工夫すれば簡単に答えを誘導できる。 #知識処理論

XENO @xenophobia__

次回からの「情報科学とバイオインフォマティクス」では、ベイジアンネットワークについての講義 #知識処理論

amylase伯爵 @pepsin_amylase

ベイズの定理の証明だったのか。 #知識処理論

amylase伯爵 @pepsin_amylase

結果から原因を推測する手段の一つ。 #知識処理論

XENO @xenophobia__

ベイズの定理について掘り下げすぎじゃね？ #知識処理論

amylase伯爵 @pepsin_amylase

俺がこれまで受けた授業のうちベイズの定理を扱ったもの 知能システム論・数学3・数理手法IV・New!→ #知識処理論

amylase伯爵 @pepsin_amylase

事前分布と尤度から導かれる事後分布の図か、これはわかりやすい！ #知識処理論

XENO @xenophobia__

あいかわらず、図の作り方が非常にうまい先生 #知識処理論