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NOMURA Yoshihide
@yoshimov
PROMIS: Linked dataでデータを集めずにプロジェクト管理する。技術成果は無償で公開予定。 #IPSJ_SES2012
2012-08-28 11:26:10
NOMURA Yoshihide
@yoshimov
研究の半分は目標設計。オリジナリティが命。根本的な問題を扱う。成果と意義を示す。 #IPSJ_SES2012
2012-08-28 11:30:01
NOMURA Yoshihide
@yoshimov
シュートを打たないと点は入らない。とにかく論文を投稿すべし。国内SES,FOSE、国際APSEC,ICSE,RE,ASE,CLOUD,ICWS,ICSOCあとはワークショップも投稿しやすい。 #IPSJ_SES2012
2012-08-28 11:35:13
SES2012
@IPSJ_SES2012
@hirocell クロージングでは少し触れるかも知れませんが、今のところ参加登録者数を発表する予定はございません。ご了承ください。
2012-08-28 11:56:58
羽生田 栄一
@HHany
南山大の青山先生が1985富士通での大規模分散インクリメンタル3ヶ月タイムボックス開発を1989にICSE論文にした際のタイトルがアジャイルデベロップメントだったという衝撃の事実が本人の口から明らかに！ SES2012基調講演 東京電機大 北千住
2012-08-28 12:43:16
青山幹雄
@mikio_aoyama
SE：SES2012(http://t.co/XJaQuFpU)の基調講演．「ソフトウェア工学の新たな挑戦：つながる時代，爆発するソフトウェアが求める新たなソフトウェア工学」．やや過激な題は内容と共に，SEの仲間へのエール．SEはこれからもっと面白くなる．幸い，多くの参加を頂く．
2012-08-28 22:16:55プログラム解析セッション
SES2012
@IPSJ_SES2012
#IPSJ_SES2012 午後は１時から組み込みにおけるセキュリティのチュートリアルと、メトリクス・計測、プログラム解析の論文セッションです。 http://t.co/7i0i4qYZ
2012-08-28 13:16:29
NOMURA Yoshihide
@yoshimov
03 複数言語対応ソースコード処理フレームワーク。文法の和集合である統合コードモデルを利用して７種類の言語のメトリクス算出を共通に処理できる。面白いアプローチ。 #IPSJ_SES2012
2012-08-28 13:23:04
NOMURA Yoshihide
@yoshimov
04 メソッドの入力データの利用法可視化。フィールドへのアクセスをツリー構造で可視化。ツールなしより効果はあるが、データフローグラフより効果は薄かった？ #IPSJ_SES2012
2012-08-28 13:50:45
NOMURA Yoshihide
@yoshimov
05 スニペットや展開前のテンプレートなどを記号表を使って解析する。構文木と記号表を交互に補正する。定義の欠落や重複も許容。使いどころを限定すれば便利なんですかね。 #IPSJ_SES2012
2012-08-28 14:20:32
NOMURA Yoshihide
@yoshimov
05 解析結果はほぼ抽象構文木。未完成のコード断片も解析できる。マクロは型または関数とみなして解析している。 #IPSJ_SES2012
2012-08-28 14:25:34チュートリアル(2)：「ストリームコンピューティングの基礎と実践」
SES2012
@IPSJ_SES2012
#IPSJ_SES2012 14:50から、ストリームコンピューティングのチュートリアルと、要求工学、コードクローンの論文セッションです。
2012-08-28 14:39:32
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@tykgw
ビッグデータ時代の到来について．金融ではNYSEのマーケットデータ総量が指数的に増加．世界中の総情報量が2年ごとに2倍に．#IPSJ_SES2012
2012-08-28 14:58:38
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@tykgw
ビッグデータの特徴：(1) Variety (多様性)，(2) Velocity (頻度)，(3) Volume(量)．それに加えて(4)曖昧性？ #IPSJ_SES2012
2012-08-28 15:05:56
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@tykgw
生成されるデータのリアルタイム分析処理（データインモーション）と，蓄積データの大規模分析処理（データアットレスト）について #IPSJ_SES2012
2012-08-28 15:09:18
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@tykgw
大規模データ処理の手段としては，マルチコアやクラスタ，GPGPUなどがある．こういう環境でソフトウェアをどう書く？大規模センサからリアルタイムに並列分散処理をするには？→ストリームコンピューティング #IPSJ_SES2012
2012-08-28 15:11:07
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@tykgw
既存のソフトウェアの例として，並列分散プログラミング言語X10について．複数マシンをグローバルメモリ空間として管理できる，APGAS実行モデルに基づいたもの．#IPSJ_SES2012
2012-08-28 15:14:44
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@tykgw
ストリームコンピューティングでは，センサ等の複数の情報ソースから送られるデータを複合的に分析し，即座に判断を行う必要がある．既存のデータ処理とは異なる計算パラダイム．#IPSJ_SES2012
2012-08-28 15:17:16
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@tykgw
ストリームコンピューティングの適用例：金融，アルゴリズムトレーディング．超低レイテンシ，高データレートかつ多様なデータ形式というストリームコンピューティングに適したアプリケーション．毎秒1.6M個のイベントを処理．#IPSJ_SES2012
2012-08-28 15:23:29
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@tykgw
適用例：ハリケーンの影響に基づく株売買の自動リコメンデーション．金融情報，ニュースサイトの情報，天候の情報を複合して株売買の判断を行う．#IPSJ_SES2012
2012-08-28 15:26:12