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ponta（冷凍保存完了）
@_akisato_
ポスタ会場の上部に，著者から投稿されたteaser videoと共に，とあるハッシュタグを持ったtweetが流れていた．とあるアカウントからの日本語のtweetばっかり流れて，非常に気まずい空気に…
2012-09-05 00:46:07
お好み焼き
@jellied_unagi
BMVC，ポスターセッション1時間て短い！と思ってたがその前後の昼食やらコーヒーやらの時間でも普通に議論がおこなえたので全然短くなかった
2012-09-05 01:59:44
Akisato Kimura
@_akisato
Let you know our video No.3 "Single image segmentation with estimated depth" can be seen at poster area and http://t.co/mT0QmWFo #bmvc
2012-09-05 17:17:58
ponta（冷凍保存完了）
@_akisato_
確かにretrievalだが… ゴミ一杯2M枚画像から高速3次元再構成 / Improved Geometric Verification for Large Scale Landmark Image ... http://t.co/1K8v8w5p #bmvc2012
2012-09-05 18:45:54
ponta（冷凍保存完了）
@_akisato_
この会議で初めてsaliencyという言葉を聞いた！ …と思ったら，What is the object? だった件… #bmvc2012
2012-09-05 19:20:57
ponta（冷凍保存完了）
@_akisato_
3日目でようやく初めて見る画像アノテーション系研究．UK特有の傾向なのか世界的な潮流なのかわからないけれども，この手の研究は本当に少なくて，人物検出・tracking・動作認識がものすごく支配的，という不思議な状態になっている． #bmvc2012
2012-09-05 19:31:11
ponta（冷凍保存完了）
@_akisato_
weakly labeling setupの親データに，bounding box付きの別ドメインデータの知識を転移させてSVMrank学習を高度化．うーん… / Transfer Learning by Ranking for Weakly ... #bmvc2012
2012-09-05 19:35:27
ponta（冷凍保存完了）
@_akisato_
題名で全てを語り尽くしている．Visual phrasesとの組合せはリーズナブル / Enhancing Exemplar SVMs using Part Level Transfer Regularization http://t.co/Ul7jwPzz #bmvc2012
2012-09-05 19:50:15
ponta（冷凍保存完了）
@_akisato_
ひたすら実験と考察が続く論文．これが採録されるのは健全だと思う． / Do We Need More Training Data or Better Models for Object Detection? http://t.co/edetAi3u #bmvc2012
2012-09-05 20:07:18
ponta（冷凍保存完了）
@_akisato_
とは言うものの，単純にこの問題は，モデルの表現力がデータの多様性に追いついていない例だけを取り上げるバイアスがかかっていないだろうか，という気もしたりする #bmvc2012
2012-09-05 20:08:43
ponta（冷凍保存完了）
@_akisato_
結局，bigger gains from richer representations かよ！ まいったなぁ…
2012-09-05 20:16:19
ponta（冷凍保存完了）
@_akisato_
Scene understanding って，global featureじゃなくて，bottom-up階層クラスタリングの問題じゃないのかなぁ，そうしたら生成モデルのはずだよなぁ，と思っていたら，目の前に串刺しの団子が10個出てきた #bmvc2012
2012-09-05 20:26:47
ponta（冷凍保存完了）
@_akisato_
このセッション，ずっとDPM万歳な感じになっている．昨日のポスタも（機械学習的な発表を除けば）同じような感じだった．欧州がDPMの完全支配下に置かれるときがすぐそこに迫っている気もする． #bmvc2012
2012-09-05 20:39:58
ponta（冷凍保存完了）
@_akisato_
DPM系列特徴表現は，BoW系に比べ，物体領域を正確に表現できるし，直感的であり，part levelでの転移もやりやすい．でも，パーツ決定・計算量・スケーラビリティに関する問題が足かせになっている気がする．
2012-09-05 20:45:50
ponta（冷凍保存完了）
@_akisato_
BoW系表現が米国圏で，DPM系表現が欧州圏で支配的，というのは，研究の重点がどこに置かれているかを端的に示している気がして，興味深い．
2012-09-05 20:47:15
お好み焼き
@jellied_unagi
action recognitionにおいて他のactionに出てこないような排他的なaction partsを学習する，かな？ http://t.co/KIg2Jbs7
2012-09-05 23:43:18