情報とシステム2012 「生命科学のビッグデータ革命 -仮想から現実へ-」
バイオインフォマティクス体制ってなんやろ?よーわからん #roissympo
2012-11-09 16:23:52医療といえばレセプト(医事会計)のデータがオープンになりつつあるから、はやくそういうのにとっつく世の中になってほしいもんだ。(そしてフィードバックできる世の中に) #roissympo
2012-11-09 16:24:50キタキタ>「バイオインフォマティクスの体制づくり」 #roissympo
2012-11-09 16:25:31高木先生の話が始まります #roissympo #DBCLS #NBDC #DDBJ
2012-11-09 16:49:52「ますます多様化・大規模化する生命情報に求められる情報技術とは?」そもそも「ビッグデータ」とは何を意味するのか? 生命情報と(いわゆる)ビッグデータの共通点, 相違点を考えてみた. 高木先生@東大 #roissympo
2012-11-09 16:51:30ビッグデータは3V: Volume, Velocity, Variety ふむふむ。まあそうだね。 #roissympo
2012-11-09 16:54:23ビッグデータの定義は? Volume(量) Velocity(発生頻度) Variety(多様性, 非構造)が大きいデータ. それ以外にいままでの技術で扱うのが困難という意味が含まれている? サイエンスにおけるビッグデータの初出はnature 2008年. #roissympo
2012-11-09 16:56:07遺伝研のスパコンはNGS解析のために使われている #roissympo
2012-11-09 17:00:50クラウドが廃り、ビッグデータが流行っていますね #roissympo
2012-11-09 17:05:01DDBJのスパコン利用者数(200名中153名), ディスク容量ともにNGS関連の解析が大半を締めている. NGSデータは, 量に関してはともかく, 発生頻度や解析系は, (いわゆる)ビッグデータのスコープとは必ずしも一致しない. #roissympo
2012-11-09 17:07:33325 biological related resources #roissympo / “Pathguide: The Pathway Resource List” http://t.co/u3zgatXm
2012-11-09 17:09:24ライフ分野のデータ統合利用を阻むもの. 1)囲い込み 2) 権利関係が不明 3)フォーマットや用語が不統一 4)信頼できるメタデータや注釈の不足 5)どこにデータがあるかわからない 6)似たようなDBやツールが多い 7)使い方が分からない. #roissympo
2012-11-09 17:13:38#roissympo / “The Fourth Paradigm: Data-Intensive Scientific Discovery - Microsoft Research” http://t.co/Q6E16KuV
2012-11-09 17:20:05データ生産、DB化剃る前にデータ分析の設計を #roissympo
2012-11-09 17:22:56