2012年度　JMRAアニュアル・カンファレンス まとめ

Yukiko Kan / 菅 由紀子 @kan_yukiko

小菅氏「組織にスターは要らない。その人の真似をしてしまう。その人の後を追えばいい、その人に頼ってしまうことになる。多様性、主体性が失われるのであればスターは不要」#jmra2012

JMRAカンファレンス_PR @JMRAconf_PR

お声を届けて頂き、ありがとうございます。確かに寒いですね。配慮が至らず、申し訳ございませんでした。温度を上げるように手配いたしましたので、じきに暖かくなるかと存じます。また何かあればお寄せください。 >@hiromtak 会場ちょっと寒くないですか #jmra2012

牛堂雅文 @ushido

楽天 森正弥氏:ビッグデータの活用事例 ご講演始まりました。ビッグデータはクラウドに比べてもインパクトが大きく、バズワード化している。 #jmra2012 #jmrx

牛堂雅文 @ushido

楽天 森氏:インターネットでは正規分布しない。ロングテールになる。様々な行動が従来の学問では説明しきれないという課題意識から、ビッグデータが探求されている。 #jmra2012 #jmrx

Yukiko Kan / 菅 由紀子 @kan_yukiko

楽天株式会社　楽天技術研究所長兼ビックデータ部副部長　森　正弥　氏による　「E-commerce企業楽天におけるデータ活用、ビックデータ戦略とその先のビジョン」を聴講しております　#JMRA2012

ashizawahironao @appy66

旭山動物園小菅前園長の基調講演、お客様にとって動物園は面白くないという評価を何故？の視点でブレイクダウン。これをリサーチは面白くないに置き換えると反省すべき点が思い浮かぶ。 #jmra2012

牛堂雅文 @ushido

楽天さんもHadoop使っているんですねー。もはやオープンソースがスタンダードか。 #jmra2012 #jmrx

牛堂雅文 @ushido

楽天 森氏:ARアプリのhitokeは商品にかざすと、購入者が商品の前に小人で表される。商品レビュー、ソーシャルメディアのコメントなどを吹き出しで表示する。ズームアウトすると列の長さで人気が見える。 #jmra2012 #jmrx

Yukiko Kan / 菅 由紀子 @kan_yukiko

AR hitoke のご紹介。実店舗での陳列にスマホのカメラをかざしアプリを起動すると、その商品に行列ができているか、どう話題になっているかが可視化される。友人の評判やコメントなども。おもしろい。#JMRA2012

牛堂雅文 @ushido

楽天 森氏:次のリアリティはどういうものか？を研究している。ハンドルネームのようにネット空間上のリアリティがあると言え、そして現実とネットの世界がシームレスに繋がってきている。 #jmra2012 #jmrx

牛堂雅文 @ushido

楽天 森氏:活用事例。協調フィルタリング、「この商品を買った人はこの商品も買っています。」というもの。 Pandora Radioでは、旋律、歌詞、声質、音質、拍、コード進行などを細かく分析し、より良い曲を提供。一億人以上のユーザーを持つ。 #jmra2012 #jmrx

牛堂雅文 @ushido

楽天 森氏:会員属性、購入履歴、アンケートへの回答、楽天クーポン、ログインなどを集約し、マーケティングリサーチにも活用している。 #jmra2012 #jmrx

牛堂雅文 @ushido

楽天 森氏:例えば、属性データ、購買履歴から、顧客をクラスタリングし、適切なバナーを提示したらクリック率が大幅に上がった。表示するテキストも変えることができる。 #jmra2012 #jmrx

tak @hiromtak

ピクチャーマイニングは写真を刺激に使ってインタビューをするのではなく、写真を対象者の反映と捉え、客観的に分析するもの (SRC) #jmra2012

牛堂雅文 @ushido

楽天 森氏:アルゴリズムを作るのは学生でもできるが、実際にはこの会社にこれを出すと怒られると言った問題がある。 村上春樹問題について。誰でも読んでいるため、ワンピースを読んでいる人にも村上春樹を進めてしまう。そこはチューニングできるようにした。 #jmra2012 #jmrx

Yukiko Kan / 菅 由紀子 @kan_yukiko

楽天ブックスでのレコメンド事例。村上春樹がどの世代でも人気なのでハリーポッターを見てもワンピースを見ても村上春樹が推薦されてしまった。チューニングは重要ですね #jmra2012

tak @hiromtak

ピクチャーマイニング 写真を分類してキーワードを抽出 (SRC) #jmra2012 ここは人的作業なので大変そうだ

Yukiko Kan / 菅 由紀子 @kan_yukiko

レコメンドは、いわゆるアソシエーション分析の結果をそのまま出すだけでは当然ダメです。サービス、データ、アルゴリズムを理解し最適なものが出るよう個別にやらなければ効果はありませんよね #jmra2012

牛堂雅文 @ushido

楽天 森氏:2003年から情報量が大幅に増え始め、今後情報爆発が起こると言われている。 段々バッチ処理が今まで通りに終わらなくなるなどの事態が起こった。そこでオープンソースを用いて、大規模基盤の整備を行った。 #jmra2012 #jmrx

Yukiko Kan / 菅 由紀子 @kan_yukiko

ALBERTには専門の分析チームがおり、最適な結果が出るよう分析結果を活かしたチューニングを行っておりますー 分析者も募集しておりますー #jmra2012

tak @hiromtak

サービスエリアのピクチャーマイニング: 食べ物は広告物と近く広告による喚起が高い、お土産は単体での訴求も可能 (SRC) #jmra2012

牛堂雅文 @ushido

楽天 森氏:楽天オリジナルの分散フェイルシステム「LeoFS」を作った。 全てのポイントが冗長可され、どこが壊れても停止しない。これはオープンソースなので誰でも利用できる。 #jmra2012 #jmrx

Yukiko Kan / 菅 由紀子 @kan_yukiko

楽天、Hadoopの活用事例。楽天プロダクトランキング、更新頻度を上げると売り上げがあがる。また、ジャンルを増やすと売り上げが上がる。よって高速処理をする必要があった。 #jmra2012

牛堂雅文 @ushido

楽天 森氏:楽天プロダクトランキングでは、更新頻度が上がると売り上げがわかった。また、ジャンルの数が増えれば増えるほど売り上げが増えることが分かった。しかし、負荷が大きく限界に近かったため大規模基盤で対応した。 #jmra2012 #jmrx

牛堂雅文 @ushido

楽天 森氏:O2O。この背景にはスマートフォンの普及がある。そのため、楽天ではスマートフォンシフトをしている。アメリカなど海外では、実店舗の差別化を目的として、クーポンやディスカウントと組み合わせて付加価値を提供する。 #jmra2012 #jmrx