Learner Corpus Research 2013の実況
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Akira Murakami
@mrkm_a
これまでの学習者コーパス研究では、以下が少なかった。(1)東アジアの学習者を対象とすること。(2)外部基準で熟達度の指標付きの学習者コーパスに基づく研究。(3)対象言語項目の数。 #LCR2013j
2013-09-28 20:58:31
Akira Murakami
@mrkm_a
L1の影響、熟達度の影響、L1を弁別する言語項目をそれぞれ特定することが目的。 ICNALEの2000人の学習者＋400人の母語話者が対象。学習者は香港、韓国、台湾、日本出身。A2-C1レベル＋母語話者。#LCR2013j
2013-09-28 21:04:46
Akira Murakami
@mrkm_a
Biberの言語項目58種類を基に対応分析を行った。それを基にクラスタリングを行うと、 ・日本（A2-B1） ・NS、香港（B1）、韓国＋日本のC1 ・その他 の三群に分かれた。 #LCR2013j
2013-09-28 21:08:17
Akira Murakami
@mrkm_a
二日目最後のプログラムはUniversité de SavoieのJohn Osborne氏による基調講演「Comparisons are odorous: Native-speaker data in learner corpus studies」 #LCR2013j
2013-09-28 23:34:10
Akira Murakami
@mrkm_a
International Journal of Learner Corpus ResearchというジャーナルがJohn Benjaminsから発行される。 #LCR2013j
2013-09-29 00:58:44
Akira Murakami
@mrkm_a
最後はOhio大学のScott Jarvis氏の基調講演「Signals and clues in detecting crosslinguistic influence: What detectives and detectors can tell us」#LCR2013j
2013-09-29 18:06:38
Akira Murakami
@mrkm_a
著者推定の話。手動でやる方法（例えばDon FosterのAuthor Unknown）と自動で統計的にやる方法（＝stylometry）がある。前者はdetective、後者はdetector。後者の話を非専門家向けに行い中。訓練データ、テストデータの話など。#LCR2013j
2013-09-29 18:21:37
Akira Murakami
@mrkm_a
crosslinguistic influenceの研究に応用できるかと考えたら、テキスト分類という研究分野で行われていた。テキスト分類はauthor profileのtext typeの二種類に分かれ、母語推定は前者。 #LCR2013j
2013-09-29 18:25:57
Akira Murakami
@mrkm_a
母語推定のshared taskで最も良い成績を出した話。TOEFL 11 corpus。学習者のL1に特徴的な素性を見つけるのではなく、精度を最大化するために、400素性で（過去の自分達の研究のような）LDAではなくSVMを使った。#LCR2013j
2013-09-29 18:56:25
Akira Murakami
@mrkm_a
今回もLCR 2011のようにフルペーパー型のProceedingsが後ほど出版されるかもしれないが、未定。#LCR2013j
2013-09-29 19:11:33
Akira Murakami
@mrkm_a
クロージング→昼食の後、学会（ホテル？）が容易してくれた無料バスに乗りベルゲンへ。2時間ほど観光し、空港なう。今からフライト2時間＋バス4時間半をかけてバーミンガムに帰る。
2013-09-30 00:46:15
Akira Murakami
@mrkm_a
LCR 2015、Learner Corpus Associationが隔年で学会を開催すると言っているのだから、場所が決まっていないだけで、必ずあるということに気がついた。
2013-09-30 00:47:11