PyData Tokyo Meetup #1

Takahiro Ikeuchi / Awarefy CTO @iktakahiro

まふ・わふ・かふぇ #PyDataTokyo

Nozomu Kaneko @knzm2018

レイヤー設計の点で Caffe の方が PyLearn2 より自由度が高い？ #PyDataTokyo

oosugi naoya @oosugi_naoya

やっぱりOS10.9に入れるの諦めてAWSのAMIを使ってしまおう　github.com/BVLC/caffe/wik…　#PyDataTokyo

Yokoo @yokoom

PyDataのUstreamでDeep Learnigを初めて見る事ができて感動しました。補欠で参加できませんでしたが、満足しています。Ustream有りがとうございました。

Yu @9ncM9v2R

つかえそう Running Caffe on AWS GPU Instance via Docker tleyden.github.io/blog/2014/10/2… #PyDataTokyo

mooopan @mooopan

もしGPU使わないんであればCaffeはOS X 10.8以前のインストール手順でOS X 10.9にも入れられます（Makefileの-stdlib=libstdc++を消す） #PyDataTokyo

加藤公一（はむかず） @hamukazu

今気づいたんだけど、今日の勉強会、見事に男ばかりだった。まあいいんだけどw #PyDataTokyo

kogecooɔǝᵷoʞ @kogecoo

PyData良かった。講演者の方はもとより参加者の皆様ががまさにガチ勢といった様相でずっとビビってた。

Ikuro Sato @ikuro_s

きのうつぶやき忘れたのだけれど、東京大学には中山先生と言われる方が少なくとも2人いらっしゃり、そのどちらもがdeep learnerであることが分かったのは一つの収穫。