EMNLP2014読み会@PFI

Yuya Unno @unnonouno

最終的に時間通りになった・・・ #emnlpyomi

Yuya Unno @unnonouno

Neural Machine Translationのはなし。RNNからLSTM、phrase-based　#emnlpyomi

Yuya Unno @unnonouno

@kiyukuta さんのスライドいつも見やすいなぁ。LSTMのゲートをスイッチに見立てて説明している #emnlpyomi

Yuya Unno @unnonouno

RNN encoder-deocderの説明。encoderはLSTMを使ったRNN language modelと大体同じかな。decoderはmax-outを使って生成される単語を選択している #emnlpyomi

Yuta Kikuchi @kiyukuta

やっぱりおまけも含めて時間が足りる未来はなかった

Yuya Unno @unnonouno

単に正例、負例ということでなく、各事例の信頼度を考える。webのデータ、広告のデータ等でこういうことはよく起こりうる #emnlpyomi

Yuya Unno @unnonouno

likely positive/negative は、データのたまっていないサービス開始時にこそ活用するのがいい。まさに　#emnlpyomi

Yuya Unno @unnonouno

オンライン学習本の宣伝が！ #emnlpyomi

Yuya Unno @unnonouno

Transition based parserをNN化して精度が上がった話 #emnlpyomi

B級グルメハンター @sleepy_yoshi

CRFがわからない人はこの本がオススメ！ amazon.co.jp/%E6%97%A5%E6%9… #emnlpyomi

Yuya Unno @unnonouno

Transition baseなど、係り受け解析の基本的な話はこの辺のスライドに #emnlpyomi slideshare.net/unnonouno/ss-5…

B級グルメハンター @sleepy_yoshi

さっきのActive learningに対する @kisa12012 さんのコメントをTwitterで見つけた。twitter.com/kisa12012/stat… #emnlpyomi

phyllo(フィロ) @phyllo

emnlp読み会ustどこだろ

Yuta Kikuchi @kiyukuta

@unnonouno お疲れ様です、開催ありがとうございましたー

イッチ @Quasi_quant2010

EMNLP2014読み会で発表しました > Positive Unlabeled Learning for Deceptive Reviews Detection slideshare.net/Quasi_quant201… #emnlpyomi

Koji Matsuda @conditional

友人の結婚式に出て、 #emnlpyomi に(懇親会だけ)参加させていただいてきた

Yuta Kikuchi @kiyukuta

スライドは帰宅したらあげます #emnlpyomi

Yuya Unno @unnonouno

@kiyukuta 発表ありがとうございましたー。完全にLTしてもらうの忘れてた、さーせん・・・

Yuta Kikuchi @kiyukuta

@unnonouno いえ、ピザと雑談に夢中だったので問題ないですw

Yuta Kikuchi @kiyukuta

My latest upload : Learning Phrase Representations using RNN Enco… on @slideshare slideshare.net/yutakikuchi927… via @SlideShare 本日の資料です #emnlpyomi

Yuta Kikuchi @kiyukuta

遅くなりましたが上げました #emnlpyomi

Yuta Kikuchi @kiyukuta

改めて見直したらおまけのNeural Machine Translationの部分，スライドだけで伝わるかは自信ない