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2014年11月22日

EMNLP2014読み会@PFI

PFIオフィスで開催したEMNLP2014読み階です
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Yuya Unno @unnonouno

発表順を適当に決めました。移動して欲しい方いたら、コメント下さい connpass.com/event/9517/ #emnlpyomi

2014-11-17 20:41:44
Tsubosaka @tsubosaka

今週土曜のEMNLP 2014読み会の資料 ニュース記事から株価を予測する話です slideshare.net/tsubosaka/emnl…

2014-11-20 23:24:20
Yuya Unno @unnonouno

まだ若干空きがあります。ちょっと終わりが早いですが、休日ですし早めに解散しましょうか EMNLP2014読み会 @PFI connpass.com/event/9517/ #emnlpyomi

2014-11-21 15:38:25
Takuya Makino @tma15

EMNLP2014読み会 @PFI に参加を申し込みました! connpass.com/event/9517/?ut… #emnlpyomi

2014-11-21 22:46:46
uchiumi kei @uchumik

北海道に行く日程がズレて土曜日が空いてしまい、EMNLP勉強会をキャンセルしなければよかったと後悔している。。

2014-11-22 01:23:12
Yuya Unno @unnonouno

今日のEMNLP読み会は、ustreamで配信してみようと思います #emnlpyomi

2014-11-22 12:29:28
tkng @tkng

会場は既に開いております #emnlpyomi

2014-11-22 12:35:16
Yuya Unno @unnonouno

今日の資料 My latest upload : EMNLP2014読み会Efficient Non-parametric Estimatio… on @slideshare slideshare.net/unnonouno/emnl… @SlideShareさんから

2014-11-22 12:42:58
kiyukuta @kiyukuta

そいやWSD絡みのやつのもう一個というの気になるな

2014-11-22 13:37:49
Yuya Unno @unnonouno

DNN使ってニュース記事から株価予測。単なるBoWではなくて、イベント抽出とDNNを組み合わせるとぐぐっと精度が上がる #emnlpyomi

2014-11-22 13:40:20
Yuya Unno @unnonouno

イベントが入力で、隠れ層でイベントをクラスタリングしているような効果がでていてい、各クラスごとに+か-に働くかが決まる感じになっているようだ #emnlpyomi

2014-11-22 13:43:48
Kenta Oono @delta2323_

EMNLP論文に読み会の資料を修正してあげ直しました #emnlpyomi slideshare.net/KentaOono/2014…

2014-11-22 13:45:32
Yuya Unno @unnonouno

画像に対するCNNで作った表現と、単語に対するSkip-gramで作った表現を合わせてコンセプトを作って、マルチモーダル学習 #emnlpyomi

2014-11-22 14:09:06
Yuya Unno @unnonouno

Google image labelerってあったね。学生の時だから、8年くらい前だ #emnlpyomi

2014-11-22 14:11:51
Yuya Unno @unnonouno

アノテーションのガイドライが有るわけではないので、データセット毎にクオリティというか、データが出きた背景による傾向の違いが有るのでそこに着目する必要があるという指摘は大事ですね。 #emnlpyomi

2014-11-22 14:17:32
おーいわくん @oiwa_kun

これ,画像と単語のベクトルがっちゃんこしてから再学習とかしてないのね..それでいいの..? #emnlpyomi

2014-11-22 14:18:24
Yuya Unno @unnonouno

論文と発表スライドの絵が違うw #emnlpyomi

2014-11-22 14:34:48
Yuya Unno @unnonouno

テキストに対してもCNN。普通にconvolution, max-pooling, fully connected #emnlpyomi

2014-11-22 14:43:16
Kenta Oono @delta2323_

先ほどの@kisa12012 さんの質問。、[Bruni+14]を参考に分散表現を融合していて、元論文では特徴をそのまま重み付きで連結するか、スコア(計算方法は見れていない)を重み付きで足し合わせるかしているらしい。 #emnlpyomi

2014-11-22 14:54:07
Yuya Unno @unnonouno

系列ラベリングで、部分的アノテーションの能動学習するはなし #emnlpyomi

2014-11-22 14:57:39
Yuya Unno @unnonouno

partially labeled crfは坪井さんの、DP好きにはたまらないあれ #emnlpyomi

2014-11-22 15:02:58
Yuya Unno @unnonouno

active learningで選択するときは、2nd bestとの差を使うmargin wiseな方法が一番良い #emnlpyomi

2014-11-22 15:07:24
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