DEIM2010 ２日目

大上雅史｜Ohue M @tonets

もうすぐ発表．ドキドキ． #deim2010

@nsiena

『食生活支援システムにおける食事ログとアクセスログの分析』: 欠番により繰り上がり #deim2010 A4-4

大上雅史｜Ohue M @tonets

実は昨日の夜の飲み会で，コメンテータの先生の質問を１つ解消して（しまって）いる #deim2010

Naoki Fukuta(福田直樹) @fukutax

Developing metadata database for Physics of the Upper Polar Atmosphere #deim2010 F4-3

@nsiena

「Q.男性の視点とユーザの視点の 2段階の協調フィルタリングになっているようでおもしろい。TPO など、ユーザ以外の視点が考慮されることは多い。一般化など。A.ユーザ以外の視点を考慮することに興味を持っていた。」.o(でよかったかしら。 #deim2010 A4-2

大上雅史｜Ohue M @tonets

RandomForest，3-fold CV #deim2010

@MarineChiba

自分も尾根自己と考えてた。RT @nsiena: 『「人の属性」ごとに異なる嗜好傾向を考慮した推薦システムの提案』 #deim2010 A4-2

@nsiena

「Q.なぜ、男性に好まれやすくユーザが嫌いにくいヘアスタイルを推薦したのか。A.ファッション誌などで「もてる」など、男性の視点を意識したものが多いから。Q.男性視点を入れない場合にどうなるか。A.異なるものが推薦されるようになるだろう。今後の課題。 #deim2010 A4-2

大上雅史｜Ohue M @tonets

金沢大の佐藤研の話 #deim2010

Naoki Fukuta(福田直樹) @fukutax

Q. How is the accuracy of data? A. Not sure the exact error rate but it is reliable enough since it has done by experts. #deim2010 F4-2

大上雅史｜Ohue M @tonets

エピジェネティクス・・・DNAのメチル化など #deim2010

大上雅史｜Ohue M @tonets

E4-3 エピジェネティクス関連領域の予測 #deim2010

大上雅史｜Ohue M @tonets

Q：複合体の構造のバリエーションについて A：形成のしかたにはいくつかあった #deim2010

O谷 @tkhrotn

@tonetsの勇姿を見たいんだがustとかしてないのかな #deim2010

大上雅史｜Ohue M @tonets

Q：モデルで複合体関係とされたタンパクが実際に複合体になるのか A：確認はしていない #deim2010

@nsiena

好き/嫌い, 日常向け/特別シーン向けといった平面上に配置して提示。ユーザに評価させたところ、有意水準 10% で従来手法に比べて改善が見られた。 #deim2010 A4-2

大上雅史｜Ohue M @tonets

E4-2，自分の発表と関連していることが多い．これはラッキー． #deim2010

@nsiena

人の属性に応じた情報推薦の個人化。例: ヘアスタイル。性別などによって好まれるものは違う。 #deim2010 A4-2

大上雅史｜Ohue M @tonets

こういう既知PPIから予測する手法って，実はあんまり知らない．．． #deim2010

@nsiena

『「人の属性」ごとに異なる嗜好傾向を考慮した推薦システムの提案』 #deim2010 A4-2

大上雅史｜Ohue M @tonets

発現量のスケールを，相関係数が最大となる値にする． #deim2010

Naoki Fukuta(福田直樹) @fukutax

Classifying atmospheric pressure by using SVM and HMM #deim2010 F4-2

@nsiena

セッションA4「ユーザ指向情報推薦」に来てる #deim2010 A4

Naoki Fukuta(福田直樹) @fukutax

Q. What are limitations of your idea? Limitations should be clearly mentioned. A. Only rectangular buildings can be found. #deim2010 F4-1

ぼぶ @Bob_Mk2

水平誤差50m 垂直誤差15m #deim2010