PyData.Tokyo Meetup #6
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PyDataTokyo
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Shinichi Nakagawa / 中川 伸一
@shinyorke
コーヒー一杯を我慢してサーバーのパフォーマンスを取るとか非常に正しいクラウドの使い方だ
2015-10-23 21:04:08
amacbee
@amacbee
胸に刻んで使おう “@shinyorke: スタバでコーヒー飲むより、AWS EC2のc4.8xlargeをちょろっと使うほうが安い、という事実を思い出すwww いやこれいい話かもしれん #PyDataTokyo”
2015-10-23 21:04:55
Mitsumasa Kubo
@beatinaniwa
reading "Techniques (Tricks) for Data Mining Competitions by @smly" speakerdeck.com/smly/technique… #PyDataTokyo
2015-10-23 21:06:51
Shinichi Nakagawa / 中川 伸一
@shinyorke
consoleで上げ下げすると忘れると思うのでboto3とかで俺々スクリプト組んで上げ下げするといいんじゃないかな？と思った（Infra as Code好きの意見） twitter.com/g_votte/status…
2015-10-23 21:27:24
Kentaro Matsuura
@hankagosa
手動でリンクを決めているので、link確率=リンクされた回数/全出現回数が大切。Capitalizeされているかどうかも大切。Topical Coherence Feature: どれくらい似ているかの単純な平均。#メモ
2015-10-23 21:31:19
uchiumi kei
@uchumik
#PyDataTokyo @smly さんの話だけ聞いて離脱。面白かった。研究だとstackingは全然見ないけど、コンテストだと結構使われてるのね。
2015-10-23 21:36:27
Kentaro Matsuura
@hankagosa
固有表現抽出器(NER)は使用しないで解く。n-gram (n<=10)をすべて試した。End-to-Endな手法を採用することが重要。
2015-10-23 21:38:06
Shinichi Nakagawa / 中川 伸一
@shinyorke
Cython触ってみるかなー 私のレベルだとCython以前にPyPyの方が合いそうな気がするけど
2015-10-23 21:57:48
amacbee
@amacbee
Pythonを使って言語処理の コンペティションにチャレンジ slideshare.net/ikuyamada/pyth… @SlideShareさんから #PyDataTokyo
2015-10-23 22:00:05
Shinichi Nakagawa / 中川 伸一
@shinyorke
先ほどのLTのスライドですー 野球で何かやりたくなったら見てね データ分析に使える野球データまとめ #PyDataTokyo meetup 2015/10/23 slideshare.net/shinyorke/pyda…
2015-10-23 22:44:16