Rejected HCJ 2016

もんた @___monta___

TimeLineServer って、マルチスレッド（マルチプロセス）非対応で1コアがFullになっていた気がするので、そのあたりも改善していただければなぁ。 設定があるのかな。 #rhcj2016

E. Nakai @enakai00

@shiumachi LTやりますよー。

K. Ishizaki @kiszk

.@___monta___ これは、2.0で改善されると、@oza_x86 さんの発表でありました

oza @oza_x86

@___monta___ thanks for the feedback :-)

SKS/ファントムの申し子 @repeatedly

バレンタインチョコもらった #rhcj2016 [pic] — path.com/p/3WbaZL

Kazunori Sato @kazunori_279

@oza_x86 これっすよ ow.ly/YhtTm

SKS/ファントムの申し子 @repeatedly

Hive/Tezのパフォチューの話だ！ #rhcj2016

K. Ishizaki @kiszk

#spark 1.4.1から1.6で30%性能が落ちてしまった例。性能を保証し続けながら、バージョンアップしていくのは簡単ではない issues.apache.org/jira/browse/SP…

oza @oza_x86

“Google crafts custom networking CPU with parallel computing links • The Register” htn.to/VsSUKbwp

oza @oza_x86

@kazunori_279 ありがとうございます！

SKS/ファントムの申し子 @repeatedly

トラブル対応で発表に応募する時間がなかったw

もんた @___monta___

1000大規模のクラスタパフォーマンスチューニングの話。 なんでそんなレベルのものが落ちたのかなと気になってたんだが、大人の事情でそもそも応募できなかったらしい。 #rhcj2016

Sho Shimauchi @shiumachi

LTは @enakai00 さんが行います。その後、他にLTやる人がいなければ、 Hadoop PMC であらせられる @oza_x86 様を中心とした座談会を開催したいと思います #rhcj2016

K. Ishizaki @kiszk

今年２個めのバレンタインチョコ #rhcj2016

もんた @___monta___

７０００億行 をおよそ３０秒！ すげー #rhcj2016

oza @oza_x86

A talk by Yahoo Japan about operation of Hive on Tez #rhcj2016

tagomoris @tagomoris

アプリケーションとHadoopインフラとHive開発でチームを分けるくらい人がいるというのが世界が違う感があるなｗ #rhcj2016

SKS/ファントムの申し子 @repeatedly

ちゃんと土日は休める会社 #rhcj2016

huydx 🐥 @dxhuy

ヤフーはいい会社

oza @oza_x86

あれ，capacity じゃないのかな．capacity だと起動速くなる設定あったような

take @s_take

こういうケースだとTimelineServerのバックエンドにHBaseが使えると楽になるのか #rhcj2016

tagomoris @tagomoris

RMのGCなに使ってたんだろ #rhcj2016

SKS/ファントムの申し子 @repeatedly

86000query/hour！後少し #rhcj2016

もんた @___monta___

1000台の性能改善の話、すごい。 #rhcj2016

oza @oza_x86

YARN tuning: heartbeat period + RM’s GC #rhcj2016