まとめ
あなたもWebフレームワークを作りませんか? 高専生によるWebフレームワーク作成講座 #pyconjp #pyco..
基礎から学ぶWebアプリケーションフレームワークの作り方
Masashi Shibata @c_bata_
説明
PythonのWebアプリケーションフレームワークを開発するために必要な知識を実際のPythonのコードをベースに解説していきます。
概要
Web開発を行う際は、FlaskやDjango等のWebアプリケーションフレームワークを活用することが多く、日頃の開発の中でそのフレームワークの実装まで意識しているという方は少ないのではないでしょうか。
本発表では、Pythonの具体的なコードをベースにWebアプリケーションフレームワークを作る上で必要となる知識について解説します。Hello Worldをスタートとして、ルーティングやリクエスト・レスポンスのハンドリング方法、CSSやJS等の静的ファイル..
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まとめ
Pythonで書けるiOSアプリ開発! Pythonista 紹介 #pyconjp #pyconjp_203
Pythonistaよ、Pythonistaを知っているか 〜こんなの欲しかった! iOSアプリ開発環境Pythonista〜
Mitsuki Sugiya @equal_001
https://pycon.jp/2016/ja/schedule/presentation/47/
Pythonista はPythonでiOS開発・実行する環境を備えたアプリです。 このtalkでは、実際にPythonistaで作成したアプリをもとに、Pythonistaの基本的な使い方や特徴などを説明していきます。
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まとめ
不得意なものは他言語にお任せ! ”言語的キメラ”なプログラミング技法とは #pyconjp #pyconjp_204
複数の言語からなるプロジェクトを作るということ
Kosuke Kusano @cocuh_
https://pycon.jp/2016/ja/schedule/presentation/33/
1つのプロジェクトが1つのプログラミング言語で完結することが少なくなっています。言語的にキメラ(chimera)なプログラミング技法についてこれまであまり議論されてきませんでした。PythonとRustを用いたmulti-threaddingについて取り上げながら、Pythonの不得意とする処理を他の言語に委譲する方法論を議論し、chimeraに対する議論を深めようと思います。
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16:30 - 17:00 (16:30 - 17:15)
まとめ
ハリウッド映画のVFXアーティストが解説 エミー賞候補ドラマの最新VFXを実現するPython #pyconjp #..
How Python helped create the visual effects for an Emmy nominated TV show
Engin Arslan @inspiratory
https://pycon.jp/2016/ja/schedule/presentation/9/
Almost all the software packages that are used in VFX have a Python API. From the workings of the studio pipeline to the front-end of VFX production where viewer facing visuals are created, Python facilitate..
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まとめ
Python歴2年未満の事務系サラリーマンの挑戦 無料で何とかする『Cloud9で開発 Herokuデプロイ』 #p..
無料でできる、Cloud9上で開発してHerokuにデプロイする手順を共有します
Takeshi Sugiyama
https://pycon.jp/2016/ja/schedule/presentation/18/
Pythonを勉強してWebアプリを作ってみたはいいが、サーバーがないのでスマホや会社のPCから使えるようなアプリにはできない、という初心者は多いと思います。そこでこの発表ではHerokuとCloud9というクラウドサービスを無料枠の範囲で使って、簡単な蔵書管理をおこなうWebアプリを立ち上げる方法を順を追って説明します。使用するのはPython3,django,PostgreSQLです。
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もう難解なテストケースにはさよなら!日本語も使える衝撃のテストフレームワーク Robot Framework #py..
Robot Frameworkでブラウザテストやってみた話
Yasushi Masuda
Pythonで書かれた受け入れテストフレームワーク、 Robot Framework をご存知でしょうか? 簡単なテキストファイルでテストパターンを記述でき、 軽快かつ柔軟にテストスイートを構築できます。 Selenium を使ったブラウザテストをはじめ、色々なテストに応用でき、もちろんPythonで拡張できます。 この講演では、 Robot Framework の機能を解説し、業務で使ってみたエピソードを紹介します。
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【超満員】機械学習技術ベンチャー・PFNリサーチャーによる招待講演 "確率的ニューラルネットの学習とChainerに..
[招待講演 / Invited Talk] 確率的ニューラルネットの学習と Chainer による実装
Seiya Tokui @beam2d
https://pycon.jp/2016/ja/schedule/presentation/80/
『PyCon JP参加者と接点が少ない分野の方々を招待し、参加者と講演者とが交流できる場所を提供する』ことを目的に招待講演を行います。
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17:30 - 18:00
まとめ
カラオケ/退学者検出/仮想通貨/宗谷/天文学! #pyconjp 2016 初日 LT5連発
ライトニングトーク(LT)
https://pycon.jp/2016/ja/events/lightning-talks/
「Lightning Talk(稲妻トーク)」の略で5分間で行う発表(プレゼンテーション)のことです。 楽しくても5分、つまらなくても5分。より多くの人に発表する機会をもってもらうための企画です。Pythonに関係あっても無くてもOKです!
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2日目(2016/9/22 木曜・祝日)
まとめ
Python2は2020年に終了予定! PyCharmコミュニティリーダーが語る "Python3.6紹介 そしてP..
Keynote
@vlasovskikh Andrey Vlasovskikh
https://pycon.jp/2016/ja/keynote/
AndreyはPyCharmのコミュニティリード、PyCharm用Vimエミュレーションのメンテナ、PEP 484 型ヒントへの貢献者です。さらに、彼はPython向けfunctional parsingライブラリであるfuncparserlibの作者、ロシアのPython meetupの主催者としても活躍しています。
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10:45 - 11:30( 11:00 - 11:45 )
まとめ
花粉/PM2.5… "f2pyとmatplotlibを用いたブラウン粒子動力学のリアルタイム可視化" #pyconj..
f2pyとmatplotlibを用いたブラウン粒子動力学のリアルタイム可視化
@python_ufo Hidemitsu Hayashi
https://pycon.jp/2016/ja/schedule/presentation/11/
Fortran言語で記述された、大気中に浮遊してブラウン運動する微小粒子の運動解析プログラムを、f2pyによりPythonプログラムと結合し、matplotlibを用いて粒子運動をリアルタイムで可視化した。その結果、運動解析中に粒子の大きさや大気温度を変更可能となり、これらの変数に依存してブラウン運動が変化する様子を視覚的に把握する事が出来る様になった。
1924 pv
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まとめ
日経電子版における採用事例! 実践Microserviceアーキテクチャー #pyconjp #pyconjp_202
PythonでもPythonじゃなくても使える汎用的なMicroservice実行環境
@yosukep Yosuke Suzuki
https://pycon.jp/2016/ja/schedule/presentation/25/
日本経済新聞 電子版ではDjango/PythonでのWebAPIを、Microserviceアーキテクチャーを採用して、開発しています。DockerコンテナーをElasticBeanstalk上で動かす方式は非常に汎用性が高く、Django以外の環境でも利用できています。この方式について説明しつつ、運用上の工夫、メリット・デメリットについて話をします。
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まとめ
『ちょっとしたツール』の実装時に品質が向上する工程6つ! Python製FTPサーバ実装を例に #pyconjp #..
Pythonでpyftpdlibを使ってFTPサーバーを作る際に使ったテクニックの紹介
@tokibito Shinya Okano
https://pycon.jp/2016/ja/schedule/presentation/31/
Pythonでちょっとしたツールを作る際、コードの書き方やパッケージング、自動テストの仕方など、どのようにしようか、考えるかと思います。 私がツールを作る際にどのようにしているか、具体的にFTPサーバーアプリケーションを例に紹介します。
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まとめ
asyncは銀の弾丸ではない。asyncを正しく使う・理解する #pyconjp #pyconjp_204
You Might Not Want Async (in Python)
Tzu-ping Chung
説明
Async programming is hot®, but also difficult. Since Python is fundamentally designed for sequential (as in “not parallel”) programming, asynchrony doesn’t feel natural, and requires more mentally to comprehend than, say, a language that can go async directly (bad pun intended).
概要
Asynchrony in Pytho..
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まとめ
Jupyter Notebookを使い倒せ! "Pythonではじめるfinance hack入門" #pyconj..
Pythonではじめるfinance hack入門
@patraqushe driller
https://pycon.jp/2016/ja/schedule/presentation/24/
金融とPythonは相性が良い組み合わせですが、国内では金融関係のPythonistaが未だ少ない印象です。 金融関係者がPythonを扱う利点としては、データ整形を高度なプログラムを書くことなく、手軽にできる点があります。
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12:00 -
まとめ
パネルディスカッション・LTでお送りした『ジョブフェア』 "エンジニアが語る サービス・プロダクトとの関わり方" #..
ジョブフェア
https://pycon.jp/2016/ja/events/jobsfair/
2016年のテーマ 『エンジニアが語る サービス・プロダクトとの関わり方』ジョブフェアは企業と個人がカジュアルな形で交流し、仕事などについて話ができる場です。 Pythonは、Web/データ解析/機械学習など、インターネット領域はもちろんのこと、アカデミックな分野まで活用の幅が広がっています。 広がるPythonの活用とともに、Pythonを利用した仕事やキャリアの可能性も広がっているはずです。 本イベントでは、Pythonを用いてプロダクト開発をしている企業の仕事や考え方を中心に、魅力を探っていくセッションです。 カンファレンスのチケットのみで参加が可能です。
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13:30 - 14:00
まとめ
GoogleのDeveloper Advocateによる解説! "Python & TensorFlow でディープ..
Deep Learning with Python & TensorFlow
@IanMLewis Ian Lewis
https://pycon.jp/2016/ja/schedule/presentation/20/
TensorFlow is a new Open Source framework created at Google for building Deep Learning applications. I will discuss how it compares to other Python machine learning libraries like Theano or Chainer. Finally, I will discuss how trained TensorFlow ..
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「やきうの時間だ」「今年は一球速報データHack」 "ビッグデータとPythonではじめる野球の統計分析" #pyc..
ビッグデータとPythonではじめる野球の統計分析
@shinyorke Shinichi Nakagawa, @a_macbee Ai Makabi
https://pycon.jp/2016/ja/schedule/presentation/75/
野球統計学「セイバーメトリクス」および、高性能スピードガン「PITCHf/x」の登場で近年最高の盛り上がりをみせている野球のビッグデータを用いたデータ分析・可視化をPythonとその周辺技術(OSSなど)を用いて行う実践例を紹介します.
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まとめ
【情熱駆動開発】ゆゆ式4コマ漫画の画像分析をPythonで実現する人 #pyconjp #pyconjp_203
Pythonで実現する4コマ漫画の分析・評論
@esuji Shinji Sato
https://pycon.jp/2016/ja/schedule/presentation/38/
日本に限らず海外でも漫画表現として用いられる「4コマ(yonkoma)」。近年ではアニメの題材にもなることが多く、より良い表現を考慮すべく、その技術解析・分析・評論を行い、読者・漫画家・編集者を含めてその成果を共有することは文化的に大きな価値があると言えます。本Talkでは、その序論として4コマ漫画のデータを抜き出し並びに、統計や機械学習を用いた分析をPythonで一気通貫に行う手法を紹介します。
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Pythonで柔軟に拡張可能なHTTPプロクシライブラリ proxy2 紹介 #pyconjp #pyconjp_203
HTTPプロクシライブラリproxy2の設計と実装
@inaz2 inaz2
https://pycon.jp/2016/ja/schedule/presentation/35/
Pythonスクリプトで柔軟に拡張可能なHTTP(S)プロクシライブラリproxy2を紹介するとともに、PythonでHTTPプロクシを実装する際に考慮すべき点、HTTPS対応の詳細についてproxy2の実装を交えながら解説する。
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