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Ryota Murakami
@malloc007
原文読了。数学I+Aの度数分布、代表値、標準偏差、相関からしっかりやり直します。 twitter.com/tjo_datasci/st…
2017-06-18 21:27:00
TJO
@TJO_datasci
これまさに言い得て妙だと思う。初歩的なデータ分析すらまともに出来ない企業は、当然人工知能（もしくは機械学習）を導入する準備も出来ていないはずだと。大事なことは両者に共通するデータ活用のリテラシーだ hbr.org/2017/06/if-you…
2017-06-17 23:54:51
Ryota Murakami
@malloc007
世界一の学習データ量、コンピューティングリソース、データサイエンティストを擁するGoogleが鍛え上げたModelのInferenceをcloud vision api等で手軽に利用出来る今、自前で機械学習を行う意味はあるのか？Frameworkを自社開発する行為と同義では？
2017-06-18 21:02:24
Ryota Murakami
@malloc007
@imunew @polidog @okapon_pon what do you think? about twitter.com/malloc007/stat…
2017-06-18 21:04:34
Ryota Murakami
@malloc007
@okapon_pon @imunew @polidog 文脈はありませんw polidog氏がおかぽんは凄いエンジニアだとemphasizeしていたので！聞きたかった事は率直に、
2017-06-18 22:15:35
Ryota Murakami
@malloc007
@okapon_pon @imunew @polidog 量産型データサイエンティストに給料払って、膨大な時間の学習→デバッグサイクルを繰り返して、tensorflow動かせる良いGPU積んだインスタンスに高い金払って、膨大なデータ集めて学習利用出来るように正規化して…
2017-06-18 22:19:15
Ryota Murakami
@malloc007
@okapon_pon @imunew @polidog そこまで金と時間と手間を投資して、Googleに勝るModelを得られる期待値がどれ位あるんですか？ROIちゃんと考えてますか？流行りの機械学習に乗りたいだけじゃありませんか？という私の主張に、客観的なフィードバック希望！
2017-06-18 22:22:38