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@kulibrarians
本日開催！「第215回ku-librarians勉強会：Linked Dataの学術論文マイニングへの応用とLinked Dataの質の改善への取り組み」9/15(金) 18:30- @附属図書館共同研究室5 kulibrarians.g.hatena.ne.jp/kulibrarians/2… #kul215
2017-09-15 00:00:54
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本日の勉強会では、京都大学附属図書館研究開発室の西岡千文先生からLinked Dataに関するご発表をいただきます。ご参加をお待ちしております。 #kul215
2017-09-15 00:01:43
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第215回ku-librarians勉強会始まりました。本日は京都大学研究開発室の西岡千文先生によるご発表です。 #kul215
2017-09-15 18:33:23
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「第215回ku-librarians勉強会：Linked Dataの学術論文マイニングへの応用とLinked Dataの質の改善への取り組み」9/15(金) 18:30- @附属図書館共同研究室5 kulibrarians.g.hatena.ne.jp/kulibrarians/2… #kul215
2017-09-15 18:34:09
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本日の発表内容：自己紹介、Linked Dataの紹介、LDを使用した学術論文の推薦システム、LD編集に対する自動検証 #kul215
2017-09-15 18:35:35
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西岡先生よりご指摘：キール大学の図書館ではなく、ドイツ経済学中央図書館という、キール大学から独立した図書館です。学籍はキール大学にありました。 #kul215
2017-09-21 05:28:53
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Linked Dataのトピックに関わる前提。従来のTraditional Webは文書のWebだが機会可読的ではない。→拡張させてDataのwebへ。 #kul215
2017-09-15 18:38:06
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Linked Dataのトピックに関わる前提。従来のTraditional Webは文書のWebだが機会可読的ではない。→拡張させてDataのwebへ。 #kul215
2017-09-15 18:38:06
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Linked DataにはW3で原則が定められている。 w3.org/TR/ld-bp/ #kul215
2017-09-15 18:39:25
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原則は4つ。識別子はURI、識別子にはHTTP URIを使用して、参照・アクセス可能にする、URIにアクセスした際には標準フォーマット（RDF）で提供、データにはリンクを含めて情報発見を支援 #kul215
2017-09-15 18:41:02
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原則3では特にRDFが重要。主語・述語・目的語のトリプルで全ての知識を表現する。RDFの3要素は全てURIで表現可能（原則1・2） #kul215
2017-09-15 18:44:04
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RDFに関してよく出て来る言葉「リテラル」について：リソースとして表現するには不適切なものに使う #kul215
2017-09-15 18:46:00
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RDFはグラフデータとして捉えることができる。主語・述語・目的語はそれぞれグラフの頂点、エッジタイプ、頂点に対応する #kul215
2017-09-15 18:47:15
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原則4：異なるデータをリンクによって繋げること。例えばDBpediaとWikidataで表現されたアポロ11号の情報を相互にリンクでつなぎよりリッチに #kul215
2017-09-15 18:49:06
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Linked Dataのプロジェクト紹介：DBpedia：Wikipediaを元にして作成されている。 #kul215
2017-09-15 18:50:54
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学術論文分野ではSpringer Nature SciGraph springernature.com/cn/researchers… #kul215
2017-09-15 18:51:51
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Linked Dataはこの10年で12データセットから1139のデータセットに拡大した #kul215
2017-09-15 18:53:02
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続いて先生が実際に取り組んだ研究との関わりから：学術論文の推薦システム：これまで260本程度の論文が発表されている #kul215
2017-09-15 18:54:59
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この分野の課題：Cold-Start問題（過去のデータがない若手研究者には使えない）→ソーシャルメディアが使えないかと考えた。論文のマイニングに全文データは法的に使えなかったのでタイトルで行った #kul215
2017-09-15 18:57:05
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Twitterユーザーのプロファイルと論文のプロファイルをマイニングして類似度を計算し、高類似度の論文をユーザーへ推薦する #kul215
2017-09-15 18:58:00
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実験因子は3つのカテゴリー：プロファイル手法（どうマイニングするか）、時間減衰関数、タイトルのみで論文の推薦は可能かどうか #kul215
2017-09-15 18:59:04